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摘要：提高电力系统的能源效率对于降低环境破坏和促进可持续发展至关重要。近年来，强化学习 (RL) 方法已成为许多领域寻找最佳能源使用方式的有用方法。本研究的目的是研究如何使用 RL 算法提高电力系统的能源效率。该研究探讨了如何使用 RL 算法通过减少浪费、充分利用能源和最大限度地利用能源来提高电力系统的效率。该研究提出了一种使用 RL 方法来动态改变诸如电力共享、负载调度和资源分配等事物的新方法，以便在尽可能少地使用能源的同时保持系统性能。研究方法的一些重要部分是创建与电力系统及其局限性一起工作的 RL 模型，以及提出正确的支付功能，以帮助人们学习如何以消耗更少能源的方式行事。使用广泛的模型和对样本电气系统的实际研究来测试建议的方法的效果。根据研究结果，使用 RL 算法可以大大改变能源使用效率，能源使用量将从 [插入确切数字范围] 减少。该研究还展示了基于 RL 的解决方案在不同系统设置和操作场景中的灵活性和可扩展性。总体而言，这项研究通过展示如何使用 RL 算法解决电气系统中的难题，增加了越来越多的能源效率研究。根据这项研究的教训，我们可以制定切实可行的计划来提高能源效率，促进各种业务和用途的可持续发展。
提高电力能源效率...
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