Jörg Buxbaum DFS 德国航空安全有限公司 Joerg.Buxbaum@dfs.de Christian Kern 奥地利控制局 Christian.Kern@austrocontrol.at 摘要 — 将自动语音识别集成到空中交通管理 (ATM) 中的举措至少自 20 世纪 90 年代末就已存在。据报道，它成功地取代了伪飞行员，但尚未将其集成到管制员助理工具中。德国航空航天中心 (DLR) 和萨尔大学开发了基于助理的语音识别 (ABSR)，使指令识别率超过 95%。然而，良好的识别率并不能说服决策者。因此，我们对 8 名空中交通管制员进行了 ABSR 验证研究，以量化其在工作量和效率方面的优势。研究证实，ABSR 不仅能减少管制员的工作量（本来就很多），而且本文还指出，ABSR 还能显著提高 ATM 效率。每趟航班可节省 60 升（16 加仑）燃油，每小时可增加两架飞机的吞吐量。