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警报设计对空中交通管制员的影响...
目的：研究旨在开发一种更好的听觉警报设计，以提高空中交通管制员的态势感知能力。方法：参与者是七十七名合格的空中交通管制员。实验在爱尔兰航空局位于香农和都柏林的空中交通管制操作室进行。参与者被告知试验与 COOPANS 空中交通管制有关。使用两个受试者间因素（警报设计和经验水平）进行方差分析，以分析 ATCO 对三个关键事件的响应时间。使用 Bonferroni 检验对响应时间的平均差异进行事后分析。结果：在 STCA、APW 和 MSAW 中，ATCO 对声音警报和语义警报的响应时间存在显著差异。管制员的经验对 ATCO 对 STCA 和 APW 的响应时间没有显著的主效应。此外，警报设计和经验水平对 ATCO 对 STCA、APW 和 MSAW 的响应时间没有显著的相互作用。结论：结果表明，COOPANS ATM 系统中部署的声音警报为 ATCO 提供了 1 级态势感知，而语义警报不仅为感知警报提供 1 级态势感知，还提供 2 级和 3 级态势感知，以帮助 ATCO 了解关键事件，从而制定更合适的解决方案。因此，以人为本的语义警报设计可以显著加快 ATCO 对 STCA 和 APW 的响应。此外，语义警报可以通过加快新手和经验丰富的空中交通管制员的响应时间来缓解专业知识差异。
新闻字节 2023 年海军东南地区顶级空中交通管制员、技术员公布
照片由 Penny Randall 拍摄 国防社区发展委员会主席 Tom Williams 欢迎近 100 名嘉宾参加 2 月 21 日在杰克逊举行的 2024 年军事状况研讨会。全州所有 15 个现役和国民警卫队基地的代表以及经济发展组织、州和地方立法机构的代表出席了会议。此次活动包括小组讨论和演讲，旨在促进军队和当地社区之间的互动。海军子午线基地指挥官 CAPT Luke Davis 就海军基地周围的侵占解决方案发表了讲话。其他主题包括：军人配偶和家庭圆桌会议；气候和能源复原力；国防社区对军事设施和密西西比国防工业的支持以及技术。
一种用于评估压力事件对空中交通管制员影响的多模态和信号融合方法
压力这个词用来描述人类对情绪、认知和身体挑战性体验的反应。压力反应的一个特点是自主神经系统的激活，导致对危险情况的威胁做出“战斗-冻结-逃跑”反应。因此，在处理空中交通管制 (ATC) 活动时客观评估和跟踪管制员的压力水平的能力将使我们能够更好地调整工作班次并保持高安全水平，以及保护操作员的健康。在这方面，要求 16 名管制员进行真实的空中交通管理 (ATM) 模拟，在此期间收集主观数据（即压力感知）和神经生理数据（即大脑活动、心率和皮肤电反应），目的是准确描述管制员在各种实验条件下所经历的压力水平。此外，外部主管定期评估管制员在整个 ATM 场景中表现出的压力、安全性和效率。结果表明：1）压力事件导致主管和控制员低估所经历的压力水平；2）同时考虑认知和激素过程有利于定义可靠的压力指数；3）测量压力的时间点非常重要，因为一旦压力事件发生，可能会产生短暂的影响。
管理航路空中交通管制员的心理负担：眼动追踪在欧洲 SESAR 项目框架内的贡献
空中交通管制员或“空中交通管制员”的活动包括确保空中交通流量的安全，他们的工作活动很快将面临前所未有的演变。为了补偿主要与空中交通水平显着增加相关的环境变化，我们的目标是构建新的控制环境，从而引入新技术并实现控制任务的部分自动化。这些观点旨在减少对空中交通管制员的要求，以提高空中交通管理的容量门槛，但提出了一些问题。特别是，我们如何确保这些进展得到验证以实现既定目标？
海军区东南顶级空中交通管制员和……
2023 年 2 月 6 日至 17 日，子午线海军航空站将参加年度部队保护演习。2023 年城堡之盾-固体帷幕演习 (CSSC23) 由美国舰队部队司令部 (USFFC) 司令和海军设施司令部 (CNIC) 司令在美国大陆所有海军设施进行。城堡之盾演习在第一周进行，是 CNIC 领导的野外训练演习 (FTX) 部分。固体帷幕演习在接下来的一周进行，是由 USFFC 领导的指挥所演习 (CPX)。这种分为两部分的方法旨在提高海军安全部队的战备状态，并确保各司令部、其他军种和机构合作伙伴之间的无缝互操作性，以保护生命、设备和设施。CSSC23 是定期举行的演习，并不是为了应对任何特定威胁而举行的。已采取措施尽量减少对当地社区和正常基地运营的干扰，但有时演习可能会导致基地周边交通拥堵或基地进出延误。当地居民还可能看到或听到与演习相关的安全活动。已与当地执法部门和急救人员进行了提前协调。有关演习可能产生的影响的信息，请关注我们的社交媒体平台 www.facebook.com/nasmeridian 或 twitter @nasmeridianms。如需更多信息，请致电公共事务办公室 601-679-2602。
基于HERA-JANUS模型分析航空器事故中的管制员失误因素
探讨HERA-JANUS模型本身的有效性，以期为我国航空安全提供可能的帮助。本文根据此次空难的具体描述，通过人因失误类型分析、人因失误认知分析、相关因素分析等，确定了各环节管制员人因失误因素的类型及特点。最后进行总结得出结论，并提出切实可行的方法，以减少管制员人因失误，加强相关监管，促进航空事业安全高效发展。
空中交通管制员语言中的图像示意图隐喻
摘要 我们的目标是识别空中交通管制应用领域的图像图式隐喻 (ISM)，从而了解管制员的心理模型。通过在管制员的口语中标记 ISM，我们识别出表示空中交通三个视角的隐喻，即 (1) 飞机物理位置和飞行路径的地理视角，(2) 空中交通责任的隐喻实例化分布，以及 (3) 指代空中交通管理组织级别的隐喻。我们讨论了可能对设计连贯界面构成特殊挑战的目标域，因为它们映射到多个源域，有时与物理映射相竞争。我们的主要初步贡献是一份隐喻实例列表，作为未来空中交通管制环境中创新但直观易用的界面原型的基础。
自动化对空中交通管制员行为的影响
摘要：空中交通管制员必须快速做出决策以确保空中交通安全。他们的行为对空中交通管理 (ATM) 系统的运行有重大影响。自动化工具通过减少管制员的任务负荷增强了 ATM 系统的能力。在过去十年中，人们非常关注开发先进的自动化。然而，人们对自动化对空中交通管制员行为的影响知之甚少。在这里，我们通过实证测试了三种自动化水平（包括手动、注意力引导和自动）以及不同交通水平对眼球运动、态势感知和心理工作量的影响。结果表明，注意力引导组和自动化组的凝视和扫视行为存在显著差异。交通影响手动模式或注意力引导模式下的眼球运动，但不影响自动模式下的眼球运动。结果还支持使用自动化来增强态势感知同时减少心理工作量。我们的工作对于自动化和操作程序的设计具有潜在的意义。
使用眼动监测设备监测空中交通管制员认知工作负荷的研究概述
空中交通管制员 (ATCO) 将成为对航空运输系统影响最大的部门。ATCO 的职责是防止地面管制员提供的空中飞机相撞并克服可能出现的混乱。ATCO 是高风险职业群体之一，因此，其极高的认知工作量对飞行安全至关重要。然而，据观察，文献中关于在不同任务难度下有经验和没有经验的 ATCO 之间可能出现的认知工作量差异的研究相当不足。本研究介绍了认知工作量测量方法和 ATCO 认知工作量的研究。在本研究中，解释了确定认知工作量及其测量方法的重要性。此外，还介绍了与 ATCO 认知工作量相关的文献研究，特别是使用眼动仪的研究。
利用眼动监测设备监测空中交通管制员认知工作负荷的研究概述
空中交通管制员（ATCO）将成为对航空运输系统影响最大的部门。ATCO 的职责是按照地面管制员的要求防止飞机在空中相撞并消除可能造成的混乱。作为高风险职业群体之一，ATCO 承担着非常高的认知工作量，这对飞行安全至关重要。然而，据观察，文献中对在不同任务难度下有经验和没有经验的 ATCO 之间可能出现的认知工作量差异的研究相当不足。本研究介绍了认知工作量测量方法和 ATCO 认知工作量的研究。在本研究中，解释了确定认知工作量及其测量方法的重要性。此外，还介绍了与 ATCO 认知工作量相关的文献研究，特别是使用眼动仪的研究。