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基于心理生理指标的空中交通管制员心理负荷评估
摘要。本文介绍了一项更广泛研究的一部分，该研究旨在识别和监测职业风险，以及早发现员工身心健康可逆性损伤的迹象和症状、工作能力下降以及工作实践中出现缺陷和危险行为，这是由于高强度的神经心理或身体专业努力造成的。研究结果旨在强调：试验对象所经历的专业努力因素；无法避免的职业风险因素，由于工作量的性质和完成工作的条件，这些因素最终会导致工作能力下降、过早磨损、与工作有关的疾病和工作场所的危险行为，对员工和/或其他人的安全和健康造成严重后果；预防和减少已发现的工作和压力因素的措施，以确保工作场所的健康和安全、最佳利用人力资源和在整个职业生涯中保持工作能力。研究结果可以应用于确保职业健康和安全法规的行动中，并根据现行立法监测员工的健康状况和工作能力。
自主空中交通管制员：深度多智能体强化学习方法
空中交通管制是在高度动态和随机环境中的实时安全关键决策过程。在当今的航空实践中，人类空中交通管制员监控并指挥多架飞机飞过其指定空域。随着传统（商用客机）和低空（无人机和 eVTOL 飞机）空域的空中交通复杂性快速增长，需要一个自主空中交通控制系统来适应高密度空中交通并确保飞机之间的安全分离。我们提出了一个深度多智能体强化学习框架，该框架能够识别和解决具有多个交叉点和合并点的高密度、随机和动态航路区中的飞机之间的冲突。所提出的框架采用了演员-评论家模型 A2C，该模型结合了近端策略优化 (PPO) 的损失函数来帮助稳定学习过程。此外，我们使用集中学习、分散执行方案，其中一个神经网络由环境中的所有代理学习和共享。我们表明，我们的框架既可扩展又高效，可容纳大量进场飞机，实现极高的交通吞吐量和安全保障。我们通过在 BlueSky 环境中进行大量模拟来评估我们的模型。结果表明，在极端高密度空中交通场景中，我们的框架能够分别解决交叉点和合并点的 99.97% 和 100% 的所有冲突。
预测空域安全实时监控管制员工作量的方法研究
实时安全监控 (RTSM) 方法可以评估和预测国家空域系统 (NAS) 的安全裕度，以帮助预防事件和事故，而不是被动地缓解它们。在 RTSM 中，NAS 使用状态变量建模，并根据这些状态变量定义安全指标。安全指标被分为天气相关、空域相关和人为相关。许多制定的人为相关安全指标需要估计控制器的工作量才能计算。然而，这种计算并不简单。因此，在本报告中，我们进行了文献调查，以确定使得能够计算控制器工作量的不同因素并对这些因素进行分类。接下来，我们将描述为确定能够正确评估控制器工作量的最小因素集而进行的研究。最后，我们调查了用于评估所选因素与控制器对其工作量的主观评估之间的相关性的方法。基于此项调查，我们提出了有利于实时计算和预测控制器工作量的因素，并讨论了这些计算所需的数据源的状态。
未来空中交通管理中空中交通管制员的职业压力与绩效
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从空中交通管制员角度看进近和着陆程序的实际问题
醒来时发现卧室里有一架波音 747。如果您曾经飞抵华盛顿国家机场，并想知道为什么您的飞机在着陆前突然转弯，那是因为您的进近没有真正对准跑道。您的进近是在波托马克河的中部，因此您没有产生噪音危害。不幸的是，跑道并没有完全对准河的中部。当天气好的时候，这个程序不会带来什么问题。当天气不好的时候，它可能会很可怕。虽然这通常不被认为是管制员的问题，但您必须记住，任何规定飞机在进近过程中必须在特定时刻的位置的程序都会限制管制员的灵活性。当程序的目的与飞行安全无关时，这尤其令人沮丧。
确定空中交通管制员的熟练程度使用聚类识别客观指标
摘要：空中交通管制 (ATC) 是一项复杂且要求严格的工作，只有训练有素的专业人员才能胜任。培训 ATC 候选人具有挑战性，因为受训人员会受到教员的主观评估，而教员的工作方式会带有偏见。为了客观地确定控制专业知识，本研究对现有数据集采用了聚类技术，其中课程和专业管制员参与了中等保真度模拟实验。结果确定了一组八项指标，形成了两个独特而稳定的专业知识集群。随后的敏感性分析能够揭示每个课程参与者与专家集群的距离（或接近程度），以及这些参与者在哪些指标上偏离了专家。然而，在这个阶段，很难将这些结果转化为关于如何提高欠发达技能的具体建议。尽管这项探索性研究的样本量很小，结果的普遍性有限，但该方法似乎是确定描述 ATC 专业知识的客观因素的有希望的示范，值得进一步研究。
飞行员和空中交通管制员在终端计量操作期间使用间隔管理
此 HITL 模拟活动旨在检查相对间隔概念（间隔管理 [IM]）与终端排序和间隔 (TSAS) 提供的未来绝对间隔终端计量环境的集成。空中交通管制员和机组人员利用当今的自动化功能以及终端计量和 IM 的增强功能来测试集成的可接受性和必要的间隔意识信息。两组都有不同的间隔信息集，并在几种交通场景中进行检查。结果表明 IM 与终端计量兼容，但应继续检查支持 IM 信任的适当管制员和机组人员工具。提出了概念和操作建议，包括对 IM 相关显示的增强。
新闻字节 2023 年海军东南地区顶级空中交通管制员、技术员公布
照片由 Penny Randall 拍摄 国防社区发展委员会主席 Tom Williams 欢迎近 100 名嘉宾参加 2 月 21 日在杰克逊举行的 2024 年军事状况研讨会。全州所有 15 个现役和国民警卫队基地的代表以及经济发展组织、州和地方立法机构的代表出席了会议。此次活动包括小组讨论和演讲，旨在促进军队和当地社区之间的互动。海军子午线基地指挥官 CAPT Luke Davis 就海军基地周围的侵占解决方案发表了讲话。其他主题包括：军人配偶和家庭圆桌会议；气候和能源复原力；国防社区对军事设施和密西西比国防工业的支持以及技术。
美国空中交通管制系统与影响力作斗争……
共计包括 99 份来自管制员的 TCAS II 事件报告。这是自 1981 年 8 月空中交通管制员罢工以来，管制员就单一主题向 ASRS 提交的最大数量报告。管制员报告的 TCAS II 事件总数包括 37 份航路管制员报告、58 份终端雷达管制员报告和 4 份塔台管制员报告。TCAS II 事件报告的总体增加也可归因于根据美国联邦航空条例 (FAR) 121.356 以及未来的 FAR 91.221 和 135.180 的要求安装 TCAS II 设备的航空公司和商务飞机的数量。随着机组人员和管制员遇到各种 TCAS II 避让咨询情况，报告趋势持续上升。
利用眼动监测设备监测空中交通管制员认知工作负荷的研究概述
空中交通管制员（ATCO）将成为对航空运输系统影响最大的部门。ATCO 的职责是按照地面管制员的要求防止飞机在空中相撞并消除可能造成的混乱。作为高风险职业群体之一，ATCO 承担着非常高的认知工作量，这对飞行安全至关重要。然而，据观察，文献中对在不同任务难度下有经验和没有经验的 ATCO 之间可能出现的认知工作量差异的研究相当不足。本研究介绍了认知工作量测量方法和 ATCO 认知工作量的研究。在本研究中，解释了确定认知工作量及其测量方法的重要性。此外，还介绍了与 ATCO 认知工作量相关的文献研究，特别是使用眼动仪的研究。