概述 AS1820 采用低功耗 CMOS 工艺,专为低功耗、高性能单极检测双输出霍尔效应应用而设计,如盖开关、非接触式开关、固态开关和盖关闭传感器等电池操作。霍尔 IC 集成了用于磁感应的片上霍尔电压发生器、放大霍尔电压的比较器、斩波放大器、施密特触发器(用于提供开关滞后以抑制噪声)和两个互补输出。
本文提出了一种新方案,通过对二维信息载体进行编码,实现动态湍流介质中高保真安全的自由空间光信息传输。将数据转换成一系列二维图案作为信息载体。开发了一种新的差分方法来抑制噪声,并生成一系列随机密钥。将不同数量的吸收滤波器任意组合放置在光通道中,以生成具有高度随机性的密文。实验证明,只有使用正确的安全密钥才能检索明文。实验结果表明,所提方法可行有效。所提方法为在自由空间光通道中通过动态湍流介质实现高保真光信息传输开辟了一条途径。
出于抑制噪声对中型量子设备影响的迫切需求,已经提出了许多量子误差缓解协议。然而,它们的普遍潜力和局限性仍然难以捉摸。特别是,要了解量子误差缓解的最终可行性,必须表征基本采样成本——任意缓解协议必须运行多少次有噪声的量子设备。在这里,我们建立了量子误差缓解采样成本的通用下限,以高概率实现所需的精度。我们的界限适用于一般的缓解协议,包括涉及非线性后处理的协议和尚未发现的协议。结果表明,对于各种噪声模型,缓解误差的广泛协议所需的采样成本必须随着电路深度呈指数增长,揭示了有用的有噪声的近期量子设备可扩展性的基本障碍。
塔架使用电线连接,考虑到电线张力和与地面或附近物体的间隙。电线安装在通行权上,通行权是电力公司用来维护输电线路设施的一条土地。必须管理输电线路周围的树木和植物,以确保这些线路安全可靠地运行。本研究提出使用低成本无人机摄影测量法进行输电线路通行权测绘。进行航空摄影测量以在输电线路周围生成密集点云,并据此创建 DSM(数字表面模型)和 DTM(数字地形模型)。使用 nDSM(归一化数字表面模型)分离线路和附近物体,并在多图像空间中抑制噪声以进行地理空间分析。使用无人机图像对山区两段输电线路进行实验的结果表明,所提出的方法成功生成了附近有危险物体的通行权地图。
z 概述 AS1642 采用双极工艺,专为高性能锁存检测霍尔效应应用而设计,如家用电器、工业、转子位置传感、无刷直流电机等。霍尔 IC 集成了一个用于磁感应的片上霍尔电压发生器、一个放大霍尔电压的比较器、一个开路集电极输出和一个施密特触发器,以提供开关滞后以抑制噪声,以及一个电压调节器,用于在 3.5V 至 50V 的电源电压下工作。AS1642 设计用于响应交替的北极和南极。当磁通密度 (B) 大于工作点 (B OP ) 时,输出将打开(低),输出保持直到磁通密度 (B) 低于释放点 (B RP ),然后关闭(高)。该设备采用 SIP-3L 封装,额定温度范围为 -40°C 至 125°C。该封装符合 RoHS 规定。
输电塔是将电力从电厂输送到变电站的设施。塔使用电线连接,考虑到电线张力和与地面或附近物体的间隙。电线安装在通行权上,通行权是电力公司用来维护输电线路设施的一条土地。必须管理输电线路周围的树木和植物,以确保这些线路安全可靠地运行。本研究提出使用低成本无人机摄影测量法进行输电线路通行权测绘。进行航空摄影测量以在输电线路周围生成密集点云,并据此创建 DSM(数字表面模型)和 DTM(数字地形模型)。使用 nDSM(归一化数字表面模型)分离线路和附近物体,并在多图像空间中抑制噪声以进行地理空间分析。对山区两段输电线路无人机图像的实验结果表明,所提出的方法成功生成了附近有危险物体的通行权地图。
摘要:固态量子中继器是大规模量子网络的核心部分,纠缠纯化是量子中继器的关键技术,用于从混合纠缠态的集合中提取高质量的非局域纠缠,并抑制噪声对量子信息载体的负面影响。本文提出一种适用于固态量子中继器的、无不完美相互作用的量子点中非局域电子自旋纠缠纯化方法,利用对电子自旋的忠实奇偶校验。在近乎现实的条件下,即使在微腔内嵌入的量子点与圆偏振光子之间存在不完美相互作用,忠实奇偶校验也可以在不破坏非局域固态纠缠的情况下对奇偶校验模式做出正确判断。因此,非完美相互作用纠缠纯化可以防止最大纠缠态转变为部分纠缠态,并保证纯化后非局域混合态保真度达到期望值。由于该方案在接近现实的不完美相互作用条件下是可行的,因此对实验实现的要求会放宽。这些独特的特性使得这种非完美相互作用纠缠纯化在用于大规模量子网络的固体量子中继器中具有更实际的应用。
使用两个摄像机记录流动可视化的粒子,从而连续照亮整个测量体积。摄像机的照明时间被设置为最大可能值(约 1/帧速率),从而产生一系列图像,其中移动粒子创建复合段的连续路径。利用两个摄像机的粒子轨迹,重建三维粒子轨迹。为了改善弱对比度,从当前图像中减去参考图像,然后对图像进行滤波以抑制噪声,并用阈值算子进行分割。路径段是根据路径连续的事实来识别的,也就是说,每个后续段都必须准确地在前一个图像中同一段结束的位置找到。提取已识别线段的端点,并针对镜头和 CCD 芯片造成的失真校正线段的边缘像素坐标。一旦找不到所讨论路径的新段,就用三次样条函数来近似路径的中心线。根据应用于端点的极线条件确定两个摄像机的相应路径。找到两条对应路径后,在三维空间中逐点重建粒子轨迹。采用三维三次样条函数描述粒子轨迹。可以根据段长度和曝光时间计算出粒子速度。为了获得有关粒子轨迹形状的信息,需要额外的