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塑造 2020-2030 年的宏观趋势和颠覆
新冠疫情加速了——并将继续加速——各种现有技术的部署。电子商务、远程工作、在线学习和远程医疗都得到了提振，这种提振在危机过后只会部分消退。疫苗研发竞赛正在加速制药行业的技术创新。生产和分销流程的自动化正在加速，以便在短期内限制病毒的传播——并使供应链在长期内更能抵御疫情造成的冲击（尽管具有讽刺意味的是，这可能会增加对各种风险（如网络攻击）的脆弱性）。与此同时，从生物技术到可再生能源，不同领域的关键技术正在呈指数级发展，这可能会在 2020 年代导致经济临界点（见颠覆 8 和 9）。
通过浅层机器学习和深度学习进行建筑热负荷预测 王哲、洪天振、Mary Ann Piette 建筑技术
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基于 ANSYS 的起落架振动模态分析
摘要 模态分析在设计中用于确定结构或机械零件的振动特性，即固有频率和振型。模态分析是一种线性分析，可以是预应力结构的模态分析，也可以是循环对称结构的模态分析。它是谐分析、瞬态动力学分析和谐分析的出发点。利用ANSYS有限元分析软件，以A-10攻击机飞机起落架为研究对象，采用常用的Block Lanczos法计算出起落架固定边界条件下的前四阶固有频率和振型均在48Hz左右，从而为起落架的设计和改进提供可靠的依据。关键词：A10攻击机起落架；有限元法；Block Lanczos法；模态分析。
电场增强二次谐波畴对比和
25. Gnatchenko, SL, Kachur, IS, Piryatinskaya, VG, Vysochanskii, YM 和 Gurzan, MI, 反铁磁 MnPS 3 光吸收光谱的激子-磁振子结构。低温物理。37，144–148（2011 年）。
探索 FePS3 中的 dd 转变动力学
© Prof. Mirko Cinchetti 晶体中过渡金属离子局部 3d 态之间的激发，通常称为 dd 跃迁，在固态物理、材料科学和化学中的各种现象中起着关键作用。这些跃迁对过渡金属氧化物的光学性质、氧化物表面的催化活性、高温超导性和磁行为有重大贡献，促进了自旋交叉跃迁，并将光激发与声子和磁振子等量化现象联系起来。二维 (2D) 反铁磁体中发现的独特效应，例如电子-声子束缚态、亚太赫兹 (sub-THz) 频率磁振子模式和混合声子-磁振子模式，凸显了由 dd 跃迁驱动的复杂现象。在本次演讲中，我将讨论我们最近对 FePS 3 的研究，之所以选择 FePS 3，是因为它有望成为一种可扩展的范德华反铁磁半导体，即使在 2D 极限下也能保持磁序。我们采用了两种互补的实验方法。首先，进行泵浦探测磁光测量，以观察激光驱动的晶格和自旋动力学。与 Fe 2+ 多重态中的 dd 跃迁共振的泵浦诱导了以 3.2 THz 振荡的相干声子模式。值得注意的是，这种模式在低光吸收范围内是可激发的，甚至可以保护单个反铁磁层免受损坏。模式的振幅随温度升高而减小，在系统转变为顺磁相时在尼尔温度下消失，从而说明了它与长程磁序的联系。此外，在外部磁场中，这种 3.2 THz 声子模式与磁振子模式混合，从而能够对所得的声子-磁振子混合模式进行光学激发 [1]。此外，我们利用角分辨光电子能谱 (ARPES) 探测基态的电子结构 [2]，并利用时间分辨 ARPES 捕捉 FePS 3 中选定自旋允许和自旋禁忌 dd 跃迁的超快动力学 [3]。磁光实验的见解与 ARPES 的发现相结合，揭示了 FePS 3 中 dd 跃迁背后的复杂准粒子动力学，从而更深入地了解它们在量子材料行为中的作用。
2022 年至 2024 年德国经济展望
德国经济陷入两股对立力量之间。随着疫情防控措施基本取消，服务业和私人消费得到强劲提振。另一方面，乌克兰战争导致能源价格大幅上涨，推高了本已居高不下的通胀率，侵蚀了家庭的购买力。供应瓶颈加剧，生产受到抑制，出口也因需求减弱而受到影响。从 2022 年下半年开始，上行力量占据了更大的优势。能源商品价格有所下降，供应瓶颈逐渐缓解，国外需求再次增加，私人消费因冠状病毒疫情期间积累的部分储蓄被消耗而受到提振。政府的额外国防开支提供了持续的刺激。
风图分析和应用程序 (WAsP) - DTU Orbit
1999-2000 年的发展和成果 气动弹性和风力涡轮机设计。气动弹性因素在风力涡轮机的设计中具有重要的实际意义。Risø 与制造商合作，开发并测试了一种通过实验确定运行中的涡轮机叶片振动阻尼的方法。这可以改进气动弹性计算模型，从而更准确地预测负载和动态。此外，它还可用于记录现有涡轮机的特性以供认证。在同一背景下，气动弹性代码 HawC 已扩展为允许对涡轮机机舱和塔架中的机械减振器进行建模，以便通过气动弹性计算进行优化。此外，还开发了一种通过实验确定风力涡轮机叶片振动模式的方法。将测量的振动模式与现有的气动弹性模型进行比较，其中叶片模态形状对整个风力涡轮机的动态稳定性具有重要意义。已开发的方法目前正在工业中实施。人们已投入大量精力来确定叶片和整个风力涡轮机结构的稳定性。失速引起的振动是一种不稳定性，已使用上述方法（包括叶片的详细有限元建模）进行了分析，并制定了设计指南。然而，随着风力涡轮机叶片尺寸和灵活性的增加，可能会出现另一种不稳定性，即经典颤振。已经开发出一种颤振预测模型，并且 HawC 已扩展为估计现有叶片的颤振极限，并且也适用于设计新的抗颤振叶片。