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简单摘要：肺癌是全球与癌症相关死亡的主要原因。尽管有治疗的进展，但高肿瘤复发率强调了对新的治疗策略的需求。肿瘤经常获得机制，以避免免疫系统检测，从而使其发展和转移。免疫疗法是一种旨在通过重新激活免疫系统以消除肿瘤的治疗方法。CD47是一种细胞表面蛋白，是在整个体内表达的“自我”的标记，并防止它们被免疫系统细胞“食用”。肺癌通过上调CD47来逃避免疫系统，从而利用了“不要吃我”信号，从而使其成为有前途的治疗靶标。本综述总结了CD47在肿瘤生物学中的作用，其在非小细胞肺癌中的治疗潜力，以及必须克服的挑战以促进CD47靶向的免疫疗法的临床翻译以提高肺癌生存率。
接受贝伐单抗或西妥昔单抗化疗的晚期或转移性结直肠癌患者的血浆蛋白生物标志物：来自 CALGB 80405 (Alliance) 的结果
通讯作者：Andrew B Nixon 博士，杜克大学医学中心医学/肿瘤内科系，BOX 2631，北卡罗来纳州达勒姆 27710，电话：(919) 613-7883，传真：(919) 668-3925，Andrew.nixon@duke.edu。作者贡献：AB Nixon：概念化、监督、数据管理、资金获取、调查、可视化、方法论、写作 - 原始草稿、写作 - 审查和编辑。AB Sibley：形式分析、验证、可视化、方法论、写作 - 原始草稿、写作 - 审查和编辑。Y. Liu：数据管理、调查、可视化、方法论、写作 - 原始草稿、写作 - 审查和编辑。AJ Hatch：数据管理、调查、可视化、方法论、写作 - 原始草稿、写作 - 审查和编辑。 C. Jiang：形式分析、验证、可视化、方法论、写作 — 初稿、写作 — 评审和编辑。F. Mulkey：形式分析、验证、写作 — 评审和编辑。MD Starr：数据管理、方法论、写作 — 评审和编辑。JC Brady：数据管理、方法论、写作 — 评审和编辑。D. Niedzwiecki：形式分析、验证、可视化、方法论、写作 — 评审和编辑。AP Venook：调查、写作 — 评审和编辑。LB Diaz：调查、写作 — 评审和编辑。HJ Lenz：调查、写作 — 评审和编辑。BH O'Neil：调查、写作 — 评审和编辑。F. Innocenti：调查、写作 — 评审和编辑。JA Meyerhardt：监督、调查、写作 — 评审和编辑。EM O'Reilly：监督、调查、写作 — 评审和编辑。 K. Owzar：形式分析、验证、监督、可视化、方法论、写作 - 原始草稿、写作 - 审查和编辑。HI Hurwitz：概念化、监督、数据管理、资金获取、调查、可视化、方法论、写作 - 原始草稿、写作 - 审查和编辑。
Sheng Lin 帕金森氏病的诊断外多巴胺具有快速的眼睛运动睡眠 全天幼儿园教室中的游戏网格界面 微塑料变化气候变化对植物的影响... 插电式混合动力汽车的二氧化碳排放 FDTD VICADEEP学习的数值分散补偿 评论文章胰高血糖素样肽-1受体激动剂用于慢性体重管理 使用可溶性化学抗化性聚合物复合材料对烃污染物的可扩展感应 CD47：非小细胞肺癌的免疫检查点封锁中的下一个边界 电池电动汽车（BEV）快速充电（FC）在寒冷天气中优化 目标管理培训：基于网络的方法
6实验验证................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 83 6.2实验设置of RoboTwin ................................................................... SS - 6.2.2 Eiperimen t Design ...................................................................................... 8.6.3 Neural Network ControIler .............................................................. XS 6.4 Robust Damping Controuer ............................................................. 97 6.5 Observer-based Controller ............................................................. 107 6.6 Summq ...................................................................................... 112