摘要 近年来,人工智能 (AI) 已迅速从一个理想概念转变为可以部署的技术。由于其模仿人类智能的能力,各行各业的许多公司都开始整合人工智能。但是,如果不使用人工智能,它就无法提高组织的绩效。不幸的是,员工对创新技术的抵制是一个普遍存在的问题。为了最大限度地减少员工抵制的不利影响和成本,预测并更好地了解哪些因素推动了员工对人工智能的接受是很有价值的。本论文探讨了预测员工对人工智能接受度的能力。为此,传统的技术接受模型 (TAM),包括行为使用意愿 (BI)、感知有用性 (PU) 和感知易用性 (PEOU),被扩展为信任和社会影响相关因素,如合规性、形象、技术信任和行为不确定性。此外,还研究了之前使用人工智能的经验的调节作用。我们设计了一项有 199 名参与者 (N=199) 的调查,以衡量接受度驱动因素的影响大小和方向性。在调查中,参与者被展示了一个税务或审计相关的案例。结果表明,扩展的 TAM 模型是预测员工接受 AI 的有效模型。PU 对 BI 表现出最显著的影响。相反,没有发现 PEOU 对 BI 有显著的直接影响。研究结果进一步表明,有经验的员工和没有经验的员工的接受行为有所不同。另一个重要的结果是,员工对之前经验的情绪会显著影响驱动因素的大小。这些发现推动了理论的发展,并为未来的研究做出了贡献,重点是提高对员工接受 AI 的理解。
资本主义统治要求政府首先捍卫剥削阶级的利润和特权。工人将继续面临工资、工作时间、医疗保健和工作条件的攻击,并首当其冲地承受社会和道德危机,这意味着数千万人为养家糊口而挣扎。老板的政党——民主党或共和党、特朗普或拜登——都不会采取措施减轻资本主义给劳动人民带来的压力。近年来罢工次数的增加表明,有可能抵制老板的攻击。这些战斗凸显了工人阶级团结在增强工会力量方面的关键地位。工人的阶级意识和对我们自身能力的信心有所增强。所有工人的斗争也是政治斗争。
除了熟悉人工智能之外,传播领导者还必须积极参与内部和外部利益相关者对人工智能驱动的传播实践的问题、需求和担忧。他们需要评估代表组织的人员(例如专业传播者、高层管理人员、员工大使)及其潜在受众的当前和不断发展的人工智能素养。传播部门可以通过培训计划提高组织领导者和员工的人工智能素养。同样,他们可以通过提高认识、促进透明度和提供示例来减轻压力和抵制感,从而支持外部利益相关者采用人工智能支持的沟通实践。通过这些努力,专业人士可以有效地提高内部和外部的人工智能素养。
Advanced Persisent Threat (APT) An adversary with sophisticated levels of expertise and significant resources, allowing it through the use of multiple different attack vectors (e.g., cyber, physical, and deception), to generate opportunities to achieve its objectives which are typically to establish and extend its presence within the information technology infrastructure of organizations for purposes of continually exfiltrating information and/or to undermine or impede critical aspects of a mission,程序,组织,或将将来做出自己的位置;此外,先进的持久威胁在很长的一段时间内反复追求其目标,适应了辩护人抵制它的努力,并决心保持执行其目标所需的互动水平。
殿下!尊敬的卢森堡代表团!尊敬的来宾们!欢迎您首次访问拉脱维亚,我们倍感荣幸!您的访问拉脱维亚是我们两国外交关系史上的标志性事件,两国外交关系已逾百年,这是卢森堡大公自两国建交以来首次访问。您的访问证明了我们两国之间亲密友好的关系,这在我们今天所处的困难时期是无价的。像拉脱维亚和卢森堡这样的领土较小的国家必须团结起来,捍卫国际秩序,抵制侵略国任意改变国际秩序的企图。卢森堡于 1922 年 10 月 4 日承认拉脱维亚国家。我们感谢卢森堡从未正式承认拉脱维亚吞并
除了熟悉人工智能之外,传播领导者还必须积极参与内部和外部利益相关者对人工智能驱动的传播实践的问题、需求和担忧。他们需要评估代表组织的人员(例如专业传播者、高层管理人员、员工大使)及其潜在受众的当前和不断发展的人工智能素养。传播部门可以通过培训计划提高组织领导者和员工的人工智能素养。同样,他们可以通过提高认识、促进透明度和提供示例来减轻压力和抵制感,从而支持外部利益相关者采用人工智能支持的沟通实践。通过这些努力,专业人士可以有效地提高内部和外部的人工智能素养。
2 Kahneman(2011):“现在您已经测量了线条,您 - 您的系统2,有意识的是您称为'我 - 有一个新的信念:您知道行是平等的[…],但您仍然将底线视为更长的底线。您选择相信测量值,但您不能阻止系统1做事;尽管您知道它们是平等的,但您不能决定将线路视为平等。要抵制幻觉[…],您必须学会不信任鳍时对线条的印象。要实施该规则,您必须能够识别虚幻的模式并回忆您对此的了解。如果您可以做到这一点,那么您将永远不会被穆勒 - 莱er幻觉所欺骗。,但是您仍然会认为一行比另一行更长。”
2021 年,COVID-19 病毒继续传播,对公共卫生和经济表现造成了严重破坏,尽管程度不及 2020 年。各国政府在春季和秋季放松并重新实施限制措施,以应对新一波感染,但面对经济衰退和公众对更极端措施的抵制,各国政府在很大程度上试图避免全面封锁。疫苗于今年第一季度开始在大多数国家分发,尽管这些努力的覆盖范围差异很大。例如,虽然到年底拉脱维亚 66% 的人口已经接种疫苗,略低于欧盟 68.8% 的平均水平,但保加利亚的相应数字仅为 30%,主要是因为有关疫苗的错误信息和组织不善的疫苗接种活动。
长期的民主韧性需要协调一致的应对措施。面对中共日益激进的影响力,政府、媒体、民间社会和科技公司都应在增强民主韧性方面发挥作用。建立独立的国内中国专业知识、支持调查性新闻、提高媒体所有权和虚假宣传活动的透明度以及加强对新闻自由的基本保护,都是有效应对战略的重要组成部分。政府应抵制限制信息获取或与人权原则相冲突的严厉行动,而应与民间社会和媒体建立伙伴关系,确保所有立法和政策应对措施都加强而不是削弱民主制度。