过去十年中,量子计算机发展中的一个重大变化是开发了表征量子操作质量的实用方法,使实验者能够快速诊断和改进容错量子计算架构的关键构建块(例如,见 [10] 及其参考文献)。在这项工作中,我们考虑了表征量子通信链路的相应问题,这是量子网络的一个关键特征,在量子计算中没有真正的对应物。现有多种方法可以评估量子网络链路的质量,我们将简要回顾一下。对于基于纠缠的网络,即通过节点之间的纠缠态建立量子网络链路的网络,任何对纠缠质量的表征原则上都可以转化为网络链路的质量度量。有许多方法可以评估纠缠的质量(例如,参见 [11, 12] 中关于贝尔不等式和自测试的研究,以及 [13] 中关于量子态层析成像的研究),这些方法可以映射到量子网络链路的质量评估方法。同样,对于基于直接传输的网络链路(抽象地由量子信道建模),我们可以从两个不同基(通常是 X 和 Z 基)中量子比特状态的传输推断出任何状态或纠缠的程度
法律界。机器学习算法和自然处理语言已经在国外用于协助法院作出判决。据称,IBM 的 Ross 等应用程序可以惊人地准确回答用户提出的法律问题,甚至提供引文和进一步阅读的建议。美国一家律师事务所最近也宣布,他们正在使用 IBM 的人工智能 Ross 来处理他们的破产业务 1 。一些法律未来学家,如 Benjamin Alarie,他预测人工智能将带来法律奇点(一个假设的点,计算智能和决策能力超过人类律师、法官和其他决策者),借用 Vernor Vinge 的“奇点”一词,他认为人工智能将通过政府、律师、公司的算法系统之间的自动交互过程取代现有的法律制度,并在此过程中解决所有法律困境 2 。未来生命研究所联合创始人、物理学家马克斯·泰格马克 (Max Tegmark) 对此表示:“由于法律程序可以抽象地看作是计算,输入有关证据和法律的信息并输出判决,因此一些学者梦想通过机器人法官实现法律程序的完全自动化;人工智能系统会孜孜不倦地将相同的高法律标准应用于每一项判决,而不会屈服于偏见、疲劳或缺乏最新知识等人为错误。3”尽管最近取得了进展