XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System抽象概念
建立抽象概念的大脑表征模型
抽象概念表征对人类认知至关重要。尽管它们很重要，但人们对这些表征的关键属性仍然了解甚少。在这里，我们使用分布语义的计算模型来预测抽象概念激活和语境化过程中的多变量 fMRI 活动模式。我们设计了一项任务，参与者必须将抽象名词嵌入他们围绕给定背景语境开发的故事中。我们发现，下顶叶皮层中的表征是由分布语义模型中出现的概念相似性预测的。通过构建不同的模型系列，我们揭示了模型的学习轨迹，并描述了抽象和具体的训练材料如何有助于形成类似大脑的表征。这些结果为人类大脑中抽象概念表征的格式和出现提供了理论。
生成式人工智能常见问题解答
建立模型是指将模型中的抽象概念与现实世界实体联系起来的过程。开发人员使用各种技术来建立生成式人工智能模型，包括使用现实世界数据进行训练、模拟交互式环境，甚至使用可以提供实际感官输入的设备。建立法学硕士 (LLM) 学位可以帮助它更好地理解现实世界背景下的语言和其他抽象概念，这可能有助于完成自然语言处理或提高模型响应的真实性等任务。
具身认知、隐喻和儿童语言发展 Anna Re 教育技术研究所 CNR ITD Palermo Lavinia Maria Tiziano
莱考夫和约翰逊的理论认为，隐喻不仅仅是语言手段，还代表了我们思维的结构方式。从这个角度来看，隐喻表明，我们的身体感知和与具体世界的互动是理解抽象概念的必要基础。例如，在结构隐喻中，一个抽象概念是通过另一个抽象概念进行隐喻构建的。一个典型的例子是隐喻“争论就是战争”，其中每一次分歧的动态都被描述成一场战斗，强调对抗中的对抗性而非合作性（莱考夫和约翰逊，2008 年）。这种隐喻思维模式简化了复杂的概念，使人们能够更直接地理解，但它也会限制对现实某些方面的感知。同时，我们用来简化抽象概念的隐喻深深地限制了我们的具身思维。方位隐喻对于具身理论尤为重要，因为它们将概念组与空间位置或运动联系起来，从而遵循我们物理世界的规则。同样，我们在幼儿时期具体学到的关于物理世界的知识类似于抽象概念。Lakoff 和 Johnson 举的一个例子是“快乐是向上，悲伤是向下”，它有物理基础。事实上，当我们沮丧时，我们的姿势会反映出来；当我们快乐时，我们会直立。通过本体论隐喻，我们将抽象概念当做对象来谈论。从本质上讲，根据 Lakoff 和 Johnson (2008) 的说法，隐喻是人类语言不可或缺的元素，也是我们思维具身性的证据。
物理学作为信息处理课程大纲
本课程将介绍量子信息理论 (QIT) 的形式化方法，并展示它们与经典信息理论的关系。这些方法将用作思维工具，而不是计算工具。量子理论或统计物理学的背景将很有用，但不是必需的；基础物理学和对线性代数（向量和运算符）的熟悉将很有帮助。我们将讨论各种抽象概念，但重点是它们的直观含义，而不是它们的形式结构。不需要编码，但任何有此倾向的人都会看到许多模型构建的机会。
Lindsay Montessori 幼儿园位于。 1979
玛丽亚·蒙特梭利是意大利医生、教育家，也是第一位在意大利获得医学学位的女性。20 世纪初，她发展出了自己独特的教育方法：在适合儿童个人兴趣和需求的环境中进行早期培训。蒙特梭利教学法是一门观察幼儿的科学，目的是在他们最敏感、吸收能力最强的时候满足他们的思想。蒙特梭利哲学强调根据儿童的发展水平调整学习环境的重要性，以及身体活动在吸收抽象概念和实践技能方面的作用。教学材料旨在引导儿童潜意识地从简单到复杂，从具体感知到抽象概念。它们是自我纠正的，允许儿童独立操作和发现解决方案。在蒙特梭利教室里，老师是环境的推动者、观察者和维护者。老师精心准备环境，展示适合每个孩子并让每个孩子感兴趣的新活动，并鼓励孩子探索每一次体验。
在 STEM 中使用人工智能 - ...
对于 STEM 教育，AI 可以提供个性化学习（AI 分析学生数据并根据他们的个人需求和学习风格调整教育材料）；第二，通过创建交互式可视化和模拟来改进可视化，帮助学生更好地理解抽象概念，例如可视化复杂的数学方程式或进行科学虚拟实验；第三，评估任务和提供反馈的自动化；第四，培养解决问题的能力，例如，学生可以使用人工智能来开发和测试算法或解决复杂的数学问题；第五，提高学习的动力，例如，当学生创建虚拟世界、参加在线编程竞赛等。
编号：APSSB - 特里普拉邦森林
(b) 一般智力与推理能力 - 50 分（25 题，每题 2 分） 教学大纲： - 一般智力与推理能力教学大纲包括语言和非语言类型的问题。测试可能包括类比、相似性、差异性、空间可视化、问题解决、分析、判断、决策、视觉记忆、辨别、观察、关系概念、算术推理、语言和图形分类、算术数列等问题。测试还将包括旨在测试考生处理抽象概念和符号及其关系、算术计算和其他分析功能的能力的问题。
2024–2025的行动研究项目主题
简介：欢迎您进入迷人的人工智能世界（AI）！2024-25的主要主题是“人工智能（AI）”，它将用作您探索AI基本面，应用以及如何进行自己的行动研究项目的路线图。在心理学中，智力通常被描述为个人从经验中学习，适应新情况，理解和处理抽象概念并利用知识来操纵环境的认知能力。人工智能是制造机器的科学，该机器模仿了通常与人类思想相关的认知功能，例如学习，解决问题和决策。在技术的背景下，人工智能是指对人类情报的模拟，这些机器被编程为像人类一样思考并模仿其行为，包括学习和解决问题。