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抽象概念表征对人类认知至关重要。尽管它们很重要，但人们对这些表征的关键属性仍然了解甚少。在这里，我们使用分布语义的计算模型来预测抽象概念激活和语境化过程中的多变量 fMRI 活动模式。我们设计了一项任务，参与者必须将抽象名词嵌入他们围绕给定背景语境开发的故事中。我们发现，下顶叶皮层中的表征是由分布语义模型中出现的概念相似性预测的。通过构建不同的模型系列，我们揭示了模型的学习轨迹，并描述了抽象和具体的训练材料如何有助于形成类似大脑的表征。这些结果为人类大脑中抽象概念表征的格式和出现提供了理论。
建立抽象概念的大脑表征模型
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