ADS 持有人将根据 2024 年 5 月 31 日下午 5:00(纽约时间)(“ADS 记录日”)记录的每股 ADS 获得 1.36364 股 ADS 股票。将不会发行零碎 ADS 股票或 ADS。ADS 股票零碎权益将四舍五入到下一个较小的整数。一 (1) 股 ADS 股票将使该权利持有人有权以每股 ADS 0.14 美元的价格认购和购买一份新 ADS(“ADS 认购价”)。ADS 认购价包括在配股中认购的每股新 ADS 0.02 美元的存管费。要认购新 ADS,ADS 股票持有人必须在 ADS 到期日(定义如下)之前向花旗银行支付 ADS 认购价,并提交本招股说明书中详述的所需文件。 ADS 配股将于 2024 年 6 月 21 日下午 2:15(纽约时间)到期(“ADS 到期日”)。请参阅“配股说明——向 ADS 持有人发行”。
10. Anca G. Mirea、Ioana D. Vlaicu、Sarah Derbali、Florentina Neatu、Andrei G.Tomulescu、Cristina Besleaga、Monica Enculescu、Andrei C. Kuncser、Alexandra C. Iacoban、Nicolae Filipoiu、Marina Cuzminschi、George A. Nemnes、Andrei Manolescu、Mihaela Florea 和 Ioana Pintilie。钙钛矿太阳能电池的电子传输双层:c-TiO 2 /m-SnO 2 量子点的喷涂沉积。 2024.arXiv:2406.18261。
<1 13 31 0 14 43 0 7 14 0 35 46 14 25 16 16 39 28 31 0-4 92 88 87 1 31 87 6 19 89 21 43 93 0 33 88 24 41 88 61 48 94 96 5_9 103 92 89 2 30 90 7 22 100 5 22 100 0 33 97 15 35 94 74 49 88 90 10_14 95 97 97 3 33 94 15 18 100 22 30 100 13 38 89 29 48 100 79 53 91 91 4 37 100 24 22 100 14 25 100 8 38 89 42 36 94 86 54 96 89 5 41 90 32 18 100 28 24 96 13 35 94 46 50 98 88 50 90 72 6 62 98 39 22 95 45 32 97 9 32 97 50 46 96 85 46 96 83 7 38 92 53 32 94 56 25 92 28 37 95 49 46 96 91 60 98 88 8-9 56 88 48 65 94 69 62 94 48 48 92 58 40 95 95 65 92 92 10-14 24 83 71 76 84 72 136 85 68 47 89 66 54 94 96 56 100 95 Sex Female 179 95 32 151 96 50 197 99 33 172 93 40 212 96 83 262 94 86 132 99 99 95男性186 94 32 157 94 44 209 93 36 36 204 92 41 209 95 79 258 93 84 158 958 95 84 158 95 89 37 251 95 46 230 96 40 108 94 44 130 91 81 187 93 90 2 51 50乡镇5 84 19 1 99 99 4 78 24 111 91 49 119 97 77 172 96 82 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
主讲教师:Chittaranjan Hota 教授 (hota@hyderabad.bits-pilani.ac.in) 范围和目标 本课程从计算机科学的角度向学生介绍人工智能的基本概念和方法。人工智能关注一系列特定的问题,并开发了一套解决这些问题的特定技术。本课程的重点是研究开发智能程序所需的知识表示方法、推理和算法。人工智能不仅致力于构建智能实体,而且还允许理解它们。本课程将使学生了解如何使用经典的符号方法对计算机进行编程,使其以通常归因于人类“智能”的方式运行。人工智能目前涵盖了各种各样的子领域,如感知、逻辑推理、证明数学定理和诊断疾病等。人工智能使计算机工程师能够借助一套工具和方法系统化和自动化智力任务。本课程研究的方法可应用于人类智力活动的任何领域。作业部分将强调使用 C/C++、Python、R 等。学生将被要求在现实世界的问题解决中使用搜索策略、游戏程序(如国际象棋或井字游戏)、规划器、仅具有推理引擎的小型专家系统外壳、使用 TMS 或贝叶斯网络等模型在不确定性下进行推理的程序、自然语言理解程序以及使用联结主义模型(如神经网络)的机器学习领域的程序。教科书 T1 Stuart Russell 和 Peter Norvig,《人工智能:一种现代方法》,Pearson 教育,第 3 版,2009 年。参考书 R1 George F. Luger 人工智能:复杂问题解决的结构和策略,第四版,Pearson,2002 年。R2 DW Patterson,《人工智能与专家系统简介》,PHI,2002 年。 R4 Elaine Rich 和 Kevin Knight,《人工智能》,Tata McGraw Hill,第二版,2002 年。
1.以 ZL6205 为例,先简单介绍一下 ........................................................................ 1 2.直接上拉使能 ........................................................................................................... 2 3.电阻分压使能 ........................................................................................................... 3 4.其他使能应用 ........................................................................................................... 4 5.免责声明 ................................................................................................................... 6
其他指标 最合格的如下: SSG:在过去三年内持有合同军官的授权;年度最佳士官(旅级以上);莫拉莱斯中士或奥迪·墨菲俱乐部会员;陆军采购奖获得者 SFC:在过去三年内持有合同军官的授权;年度最佳士官(旅级以上);莫拉莱斯中士或奥迪·墨菲俱乐部会员;陆军采购奖获得者 MSG:在过去五年内持有合同军官的授权;年度最佳士官(旅级以上);在莫拉莱斯中士或奥迪·墨菲俱乐部中表现出积极作用(不仅仅是会员);陆军采购奖获得者 CSM/SGM:在莫拉莱斯中士或奥迪·墨菲俱乐部中表现出积极作用(不仅仅是会员);陆军采购奖获得者;营级或旅级集体成就
目录 第 1 部分 教育和工作经历 4 第 1.1 部分 教育经历 4 第 1.2 部分 工作经历 4 第 2 部分 研究经费 5 第 2.1 部分 外部资助的研究补助金 5 第 2.2 部分 内部资助的研究补助金。 9 第 2.3 部分 (非研究)资金记录 9 第 3 部分 奖学金 10 第 3.1 部分 同行评审期刊出版物 10 第 3.2 部分 正在评审或待修订的同行评审期刊出版物。 22 第 3.3 部分 带有演示文稿的同行评审会议记录 23 第 3.4 部分 专利和披露 29 第 3.5 部分 受邀演讲或主题演讲。 30 第 3.6 节 无论文的会议报告(自 2017 年起) 33 第 3.7 节 书籍和书籍章节 36 第 3.8 节 其他出版物 36 第 3.9 节 国家和国际研究奖项和认可 37 第 3.10 节 地区和地方研究奖项和认可 37 第 3.11 节 受邀专家小组 37 第 4 节 教学、教学法和学生咨询 38 第 4.1 节 教授的课程 38 第 4.2 节 指导至完成学业的博士生 39 第 4.3 节 当前正在攻读的博士生。 40 第 4.4 节 访问学者和博士后 40 第 4.5 节 硕士生(论文选项) 41 第 4.6 节 本科生 42 第 5 节 服务 43 第 5.1 节 期刊编辑或副编辑 43 第 5.2 节 论文评审的期刊 43 第 5.3 节 国际和国家组织的领导职位 43 第 5.4 节 地区和地方组织的领导职位。 44 第 5.5 节 专业组织的成员资格 44 第 5.6 节 研究评审小组 44 第 5.7 节 内部委员会的领导职位。 45 第 5.8 节 其他服务成就 46