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致大学教授的公开信
Giorgio Orano 罗马法院检察院 Alessia Silimbani 曼图亚法院检察院 Gabriella Portale 卡坦扎罗上诉法院 Flavia Mangiante 戈里齐亚法院 Gian Luigi Fontana 前布斯托阿西齐奥法院检察院 Giuseppe Salmé前最高法院 Carla Marina Lendaro 前里雅斯特上诉法院 Laura Curcio 前最高法院 Katia Cardillo 萨勒诺法院检察院 Luca Venditto 拉蒂纳法院 Giuditta Silvestrini 博洛尼亚上诉法院 Francesco Menditto 法院检察院蒂沃利 Silvia Brat 米兰上诉法院 Gianfranco Viglietta 前最高法院总检察长 Manuela Mirandola 博洛尼亚监察局 Maria Luisa Lo Gatto 前科莫法院 Corrado Schiaretti 拉韦纳法院 Massimo Bonfiglio 前佛罗伦萨法院检察官 Giuseppe Barbato特伦托法院 Anna Mori 博洛尼亚上诉法院 Francesca Rosso 阿斯蒂法院 Paola Agresti 法院罗马上诉法院 Claudia Molinaro 维琴察法院 Serena D'Ettore 诺瓦拉法院 Emilia Anna Giordano 最高法院 Giulia Amodeo 巴勒莫法院检察院 Olindo Canali 米兰法院 Maria Giuseppina d'Addetta 巴里监察局 Antonella Di Florio前最高法院 Lorella Triglione 诺拉法院 Raffaele Sdino 那不勒斯法院 Stefano Celentano 那不勒斯上诉法院 Elena Orlandi 拉韦纳法院 Monica Barco 韦尔巴尼亚法院 Paola di Nicola Travaglini 最高法院 Beatrice Magarò 卡斯特罗维拉里法院 Monica Velletti 特尔尼法院 Franco Attinà佛罗伦萨上诉法院 Alessandra Bassi 特伦托上诉法院 Giorgio Falcone 帕多瓦法院检察院 Stefano Musolino 雷焦卡拉布里亚法院检察院 Gianfranco Colace 都灵法院检察院 Silvia Peru 都灵法院检察院卡坦扎罗法院
胰岛素对乙酰胆碱酯酶的潜在影响及其与利伐斯的明的体外相互作用
1 伊朗克尔曼沙阿 6714414971 拉齐大学创新科学与技术学院纳米生物技术系；T.jamshidnejad89@gmail.com 2 伊朗克尔曼沙阿 6714414971 拉齐大学理学院生物系；babaeimahsa28@gmail.com 3 瑞典乌普萨拉大学神经科学系、功能药理学系，BMC，Husargatan 3, Box 593, 751 24 Uppsala；mohamed.alsabri@neuro.uu.se (MHA-S.); Helgi.Schioth@neuro.uu.se (HBS) 4 纳米药物输送研究中心，卫生技术学院，克尔曼沙赫医科大学，克尔曼沙赫 6734667149，伊朗 5 化学学院，传感器和生物传感器研究中心 (SBRC)，拉齐大学，克尔曼沙赫 6714414971，伊朗 6 转化医学和生物技术研究所，莫斯科谢切诺夫第一国立医科大学，Trubetskay Str. 8, bldg 2, 119991 莫斯科，俄罗斯 * 通讯地址：kashanian_s@yahoo.com；电话/传真：+98-833-4274559
ESMPE 欧洲医学物理专家学校
米卡·科特斯涅米 奥斯瓦尔多·兰帕多 弗朗西斯卡·博塔 贝伦德·斯托尔、尼古拉·马菲 奥莱克桑德拉·V·伊瓦申科 米歇尔·阿万佐 安娜·巴拉甘 马特奥·马斯佩罗 安德烈·巴鲁奇 蒂齐亚娜·兰卡蒂 安娜·希门尼斯·帕斯托 奥利弗·迪亚兹·哈蒙、斯蒂芬妮·布劳尔 夏洛特·希尔德·博斯曼斯 凯瑟琳·柯伦 莉迪亚·斯特林加里 弗洛里斯·范·韦尔登 埃马纽埃莱·内里 阿尔贝托通过 Fanny Orlhac Filippo Pesapane Caterina Brusasco Patrick Reichmann Zuzanna Kwade Kicky van Leeuwen Gabriele Guidi Matilde Ratti
比拉尼比尔拉科技学院
主讲教师：Chittaranjan Hota 教授 (hota@hyderabad.bits-pilani.ac.in) 范围和目标 本课程从计算机科学的角度向学生介绍人工智能的基本概念和方法。人工智能关注一系列特定的问题，并开发了一套解决这些问题的特定技术。本课程的重点是研究开发智能程序所需的知识表示方法、推理和算法。人工智能不仅致力于构建智能实体，而且还允许理解它们。本课程将使学生了解如何使用经典的符号方法对计算机进行编程，使其以通常归因于人类“智能”的方式运行。人工智能目前涵盖了各种各样的子领域，如感知、逻辑推理、证明数学定理和诊断疾病等。人工智能使计算机工程师能够借助一套工具和方法系统化和自动化智力任务。本课程研究的方法可应用于人类智力活动的任何领域。作业部分将强调使用 C/C++、Python、R 等。学生将被要求在现实世界的问题解决中使用搜索策略、游戏程序（如国际象棋或井字游戏）、规划器、仅具有推理引擎的小型专家系统外壳、使用 TMS 或贝叶斯网络等模型在不确定性下进行推理的程序、自然语言理解程序以及使用联结主义模型（如神经网络）的机器学习领域的程序。教科书 T1 Stuart Russell 和 Peter Norvig，《人工智能：一种现代方法》，Pearson 教育，第 3 版，2009 年。参考书 R1 George F. Luger 人工智能：复杂问题解决的结构和策略，第四版，Pearson，2002 年。R2 DW Patterson，《人工智能与专家系统简介》，PHI，2002 年。 R4 Elaine Rich 和 Kevin Knight，《人工智能》，Tata McGraw Hill，第二版，2002 年。
拉赫曼，《市场作为一种经济过程》，《梅卡图斯版序言》
1986 年，路德维希·M·拉赫曼出版了《作为经济过程的市场》，奥地利经济学派的复兴由此拉开序幕。1 那时，F·A·哈耶克获得了诺贝尔经济学奖，而著名的南罗亚尔顿会议也召开了十多年，可以说，这次会议在美国重新开启了奥地利学派。2 此外，1985 年或许是奥地利学派复兴的决定性一年，这一年，杰拉尔德·P·奥德里斯科尔和马里奥·J·里佐出版了《时间与无知的经济学》，唐·拉沃伊出版了《竞争与中央计划、国民经济计划》，以及他著名的工作论文《解释维度》。3 拉赫曼在序言第一段（第 xiii 页）中告诉我们，他的《作为经济过程的市场》既源于奥地利学派的复兴，又为其做出了贡献。然而不幸的是，这本书可以说是市场过程理论在出版时作为一项学术事业成功复兴的牺牲品之一。尽管这本书受到了当时的评论，但它紧随多位受拉赫曼影响的学者所著的著作而来，这或许可以解释为什么在乔治梅森大学梅卡图斯中心出版新版之前，这本书相对不受重视，而且发行量极其有限。拉赫曼在这本书中对奥地利学派复兴的贡献有两种截然不同的类型。第一种是理论性的。对拉赫曼来说，发展市场过程理论需要坚持关注经济活动的主观起源，并且始终是一个比较制度分析的问题，即市场内、市场间和宏观经济；资产市场和商品市场；固定价格市场和弹性价格市场；信息市场和其他市场。
基于KECA-GRNN的风电机组齿轮箱状态监测与健康评估
收稿日期 ： 2020-01-03 基金项目 ：国家自然科学基金（ 61763037 ）；内蒙古自然科学基金（ 2019LH06007 ）；内蒙古自治区科技计划（ 2019 ， 2020GG0283 ） 通信作者 ：齐咏生（ 1975 —），男，博士、教授，主要从事风电机组状态监测与故障诊断方面的研究。 qys@imut.edu.cn
Josephson运动波参数放大器的建模
Josephson行动波参数放大器 / Guarcello的建模，Claudio；瓜里诺（Guerino）Avallone；卡洛男爵； Borghesi，Matteo；头发，西尔维亚； Carapella，Giovanni；安娜·保罗（Anna Paola）装满； Carusotto，Iacopo； Cian，Alessandro； Daniele的Gioacchino； Enrico，Emanuele； Paolo的Falferi；法萨（Fasolo），卢卡（Luca）； Faverzani，Marco；费里（Ferri），埃琳娜（Elena）； Filatrella，Giovanni； Gatti，Claudio； Giachero，Andrea； Damiano Giubertoni； Veronica Granata；希腊，安吉洛；拉布兰卡（Danilo）；狮子座，安吉洛； Ligi，卡洛； Maccarrone，Giovanni； Federica Mantegazzini； Margesin，Benno； Maruccio，朱塞佩； Mauro，君士坦丁； Mezzena，Renato；莫特杜罗，安娜·格拉齐亚； nucciotti，安吉洛；卢卡·奥伯托（Oberto）； Origo，卢卡； Pagano，Sergio； Pierro，Vincenzo； Piersanti，卢卡； Rajteri，毛罗； Alessio Rettaroli；里萨托，西尔维亚；范特，安德里亚； Zannoni，马里奥。- 在：IEEE超导性上的IEEE交易。- ISSN 1051-8223。-33：1（2023），pp。1-7。[10.1109/tasc。 2022.3214751]
干货：如何利用EN 脚设计出好电源？
1.以 ZL6205 为例，先简单介绍一下 ........................................................................ 1 2.直接上拉使能 ........................................................................................................... 2 3.电阻分压使能 ........................................................................................................... 3 4.其他使能应用 ........................................................................................................... 4 5.免责声明 ................................................................................................................... 6
微生物作为Carbendazim Degraders
carbendazim（甲基苯甲酰唑-2-甲酯，CBZ）是一种系统性的苯二唑唑氨基甲酸核苷杀菌剂，可用于控制由子宫菌，comcycetes，basidiyiomycetes和deuterymycetes引起的多种真菌疾病。它广泛用于园艺，林业，农业，保存和园艺，这是由于其广泛的范围，并导致其在土壤和水环境系统中的积累，这最终可能通过生态链对非目标生物构成潜在威胁。因此，从环境中清除卡宾齐·残留物是一个紧迫的问题。目前，许多物理和化学治疗可有效降解carbendazim。作为一种绿色和高效的策略，微生物技术有可能将卡宾达齐降解为无毒且环境可接受的代谢产物，这反过来又可以从受污染的环境中消失。迄今为止，已经隔离并报告了许多carbendazim降解的微生物，包括但不限于芽孢杆菌，假单胞菌，犀牛，鞘翅目，鞘氨虫和气瘤菌。值得注意的是，所有菌株共有的共同降解特性是它们将carbendazim水解为2-氨基苯甲酰唑（2-AB）的能力。降解产物的完全矿化主要取决于咪唑和苯环的裂解。此外，目前报道的Carbendazim降解基因是MHEI和CBMA，它们分别负责破坏酯和酰胺键。本文回顾了卡宾齐山受污染环境的毒性，卡宾达齐的微生物降解和生物修复技术。这不仅总结并丰富了Carbendazim微生物降解的理论基础，而且还提供了对环境中carbendazim污染残基的生物修复的实际指导。