灵长类动物外侧前额叶皮层 (PFC) 功能组织的一个模型认为,该区域以背侧/腹侧方式组织,分别服务于空间和物体工作记忆。或者,有人提出,外侧 PFC 的背侧/腹侧细分反映了对工作记忆中的信息执行的处理类型。我们使用事件相关 fMRI 方法测试了这一假设,该方法可以区分在单个试验中时间分离的行为子成分期间发生的功能变化。受试者执行延迟反应任务,包括两种类型的试验,要求他们:(1) 在延迟期内保留字母序列(维持)或 (2) 在延迟期内将序列重新排序为字母顺序(操作)。在每个受试者中,在两种类型的试验中,延迟期间的背外侧和腹外侧 PFC 都发现了活动。然而,背外侧 PFC 活动在操作试验中更活跃。这些发现与 PFC 中工作记忆的功能组织处理模型一致。
根据面部感知的经典观点( Bruce and Young, 1986 ; Haxby et al., 2000 ),面部身份和面部表情识别由不同的神经基质(分别为腹侧和外侧颞叶面部选择区域)执行。然而,最近的研究挑战了这一观点,表明表达效价也可以从腹侧区域解码( Skerry and Saxe, 2014 ; Li et al., 2019 ),身份也可以从外侧区域解码( Anzellotti and Caramazza, 2017 )。如果专门负责一项任务(身份或表情)的区域包含另一项任务的少量信息(从而实现高于机会的解码),则这些发现可以与经典观点相一致。在这种情况下,我们预计侧面区域的表征与经过训练以识别面部表情的深度卷积神经网络 (DCNN) 中的表征更相似,而不是经过训练以识别面部身份的 DCNN 中的表征(对于腹侧区域,情况应该相反)。我们通过分析对不同身份和表情的面部的神经反应来检验这一假设。将从人类颅内记录(n = 11 名成年人;7 名女性)计算得出的表征相异矩阵 (RDM) 与经过训练以标记身份或表情的 DCNN 的 RDM 进行了比较。我们发现,在所有测试区域中,经过训练以识别身份的 DCNN 的 RDM 与颅内记录的相关性更强——即使在传统上假设专门用于表情的区域也是如此。这些结果偏离了传统观点,表明面部选择性腹侧和侧面区域有助于身份和表情的表征。
1 日本滨松大学医学院神经外科;2 日本岩田丰田荣成医院神经外科;3 中国深圳中山大学附属第八医院神经内科;4 日本滨松 JA 静冈光诚连远州医院神经外科;5 日本滨松大学医学院精神病学和神经内科;6 日本静冈癫痫和神经疾病研究所神经内科;7 日本滨松大学医学院神经内科;8 日本滨松医学光子学基金会滨松 PET 成像中心;9 日本滨松大学医学院杰出医学光子学教育与研究中心生物功能成像系
事件HL是一个反向屈曲的塑料破裂盘,将空气呼吸能力与准确的压力缓解结合在一起。爆发压力由校准的金属支撑弓控制,该拱形拱在正常工作条件下保留了塑料圆顶破裂盘。组件通常是注射模制的工程塑料。可以自定义的一般设计和方法可以满足特定的客户需求。事件HL在过度缓解条件下提供直接的高流量。与塑料圆顶式的Ture磁盘 - 可透气和不可烤的PTFE有关两个选项。专利的控制弓通常是不锈钢。
图 1 人工智能模型正确分类为胸腔积液的 X 光片示例。A、右侧位(kVp 80,mAs 6.5)和 B、腹背位(kVp 90,mAs 6.5)X 光片投影,显示一只单侧有轻微胸腔积液征兆的狗。侧位投影(箭头)上肺部前腹侧有囊泡图案。游离液体在心脏腹侧积聚,增加了纵隔脂肪的 X 光不透明度(箭头)。这只狗在手术中被确认有左前肺叶扭转和胸腔积液
使用人类连接组计划多模态分区图谱,用脑磁图测量了 83 名执行视觉记忆任务的人类连接组计划参与者的 25 个腹侧流视觉皮层区域和 180 个皮层区域之间的层次组织。目的是通过这种快速神经成像方法,利用基于生成有效连接的全脑模型揭示层次组织。V1–V4 形成第一组互连区域。特别是 V4 与腹外侧视觉流具有连接:V8、梭状面部皮层和后下颞叶皮层 PIT。这些区域反过来与下颞叶皮层视觉区域 TE2p 和 TE1p 具有有效连接。TE2p 和 TE1p 然后与多模态的前颞叶区域 TE1a、TE1m、TE2a 和 TGv 具有连接。在腹内侧视觉流中,V1–V4 连接到腹内侧区域 VMV1–3 和 VVC。VMV1–3 和 VVC 连接到内侧海马旁回 PHA1–3,后者与 VMV 区域一起包括海马旁回场景区。内侧海马旁回 PHA1–3 区域与海马系统区域(外嗅皮层、内嗅皮层和海马)具有连接性。通过脑磁图测量的两个腹侧视觉皮层流的有效连接为通过 fMRI 测量的大脑系统的层次组织提供了支持,并为方向性提供了新的证据。
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摘要:为获得低山岭隧道施工过程中围岩结构位移、支护结构内力随时间的变化规律,本文以西山隧道工程为背景,对隧道施工过程中的隧道周边位移、地表沉降、钢拱架内力及两层支护间压力进行动态监测。根据以上监测量测数据,通过监测数据分析及非线性回归拟合,得到预测趋势曲线,得出隧道各类围岩的位移变化规律及特点,确保施工安全和支护结构的稳定性要求,为二次衬砌施工提供合理的时机。
缩写:ALFF,低频波动的幅度; AUD,听觉网络;大胆,血氧水平依赖; CO,Cingulo-Obercular网络; Co/sal,Cingulo-opercular/显着网络;丹,背注意网络; DMN,默认模式网络(a,前p,p,postterior,v,腹侧); FC,功能连接; FP,额叶网络; GA,胎龄; ICA,独立组件分析; MN,电机网络; MRI,磁共振成像; Reho,区域同质性; ROI,感兴趣的地区; SAL,显着网络; SMN,感觉运动网络; Van,腹注意网络; VIS,视觉网络。