1译本免疫学部门,巴黎大学的巴黎大学,巴黎,法国,法国2的研究和教育博士学位课程的创新前沿,法国巴黎LPI博士学校的性别和性别注释:这篇评论讨论了人口差异,包括性别差异。性别是指女性和男性的生物学和生理特征。它与性别不同,这是一种社会,心理和文化结构。性别和性别都存在于频谱上。本文只会使用“女性”或“男性”一词来解决性别,以指出出生时分配的性别。性别的生物学特征不是相互排斥的,因为有些人具有男性和女性特征,并且可以改变。在性范围内的个体的生物学是并且应该研究的,但是我们仍然缺乏本综述范围所必需的工作体系[1]。*信函:达拉格·达菲(Darragh Duffy),转化免疫学部门,巴斯德大学(Institut Pasteur),巴黎大学,法国75015巴黎,巴黎。电子邮件:darragh.duffy@pasteur.fr
我们表明,古代农民的后代可能有兴趣与他们自己通婚,从而维持性别分工,这种分工最初是在犁出现后基于比较优势而合理化的,即使他们移居到现代工业经济中,个人生产力取决于教育而不是身体特征。结果基于这样的论点:如果效率要求生产率较高的配偶专注于提高收入,生产率较低的配偶专注于抚养孩子,无论性别如何,有效的家庭均衡将通过一项成本低廉的婚前合同来实现,该合同规定丈夫应做前者,妻子应做后者。然而,如果与孩子共度的时间能带来直接的效用,那么合同可能就没有必要了,因为有效的均衡可能以很少或没有劳动分工为特征。关键词:犁、比较优势、性别、匹配、敲诈问题、合同执行、移民。 JEL 代码 : C78, D02, J16, J61
摘要图像处理设备和技术的快速演变确保了新型图片分析方法的发展。是测量功能拓扑特性的最强大但计算可能的代数技术之一是持续的同源性。这是一个代数不变的,可以在不同的空间分辨率下捕获拓扑细节。持续的同源性使用一组采样点(例如像素)研究了空间的拓扑特征。它可以跟踪由被称为过滤的操作产生的嵌套空间变化引起的拓扑特征的外观和消失,在这种操作中,在我们的情况下,参数量表增加了像素的强度,以检测在各种尺度范围内研究空间的变化。此外,在机器学习的层面上,最近有许多研究和文章目睹了同源性持久性与机器学习算法之间的结合。在另一个层面上,前列腺癌被诊断为描述称为格里森评分的癌症严重程度的评分标准。经典的格里森系统定义了五种组织学生长模式(等级)。在我们的研究中,我们建议研究从新的光学显微镜技术发行的一些腺体上的格里森评分,称为Slim。这种新的光学显微镜技术在光成像中结合了两个经典的思想:Zernike的相比显微镜和Gabor的全息图。在这些图像上计算持续的同源性特征。我们建议将这些图像分类为相应的格里森评分。在同源持久性特征上应用的机器学习技术在这些图像中检测前列腺癌的正确格里森评分非常有效,并且表现出高于95%的精度。
第一章区块链技术概述 1. 人工智能AI,区块链Blockchain,云计算Cloud 和数据科学Data Science。 人工智能:生产力变革。大数据:生产资料变革。区块链:生产关系变革。 2. 可信第三方: 交易验证,交易安全保障,历史记录保存->价格昂贵,交易速 度嘛,欺诈行为。 区块链: 去中心的清算,分布式的记账,离散化的支付。任 何达成一致的无信任双方直接交易,不需要第三方中介。注意:信用破产,绝 对中心化,不透明无监管。 3. 区块链: 用于记录比特币交易账目历史的数据结构,每个区块的基本组成都 由上个区块的散列值、若干条交易及一个调节数等元素构成,矿工通过工作量 证明来维持持续增长、不可篡改的数据信息。区块链又称为分布式账本,是一 种去中心化的分布式数据库。 区块链技术 是在不完全可信的环境中,通过构建 点对点网络,利用链式数据结构来验证与存储数据,借助分布式共识机制来确 定区块链结构,利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全,利用由自动化 脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据。 4. 体系结构:数据层: 封装了区块链的底层数据存储和加密技术。每个节点存 储的本地区块链副本可以被看成三个级别的分层数据结构:区块链、区块、区 块体。每个级别需要不同的加密功能来保证数据的完整性和真实性。 网络层: 网格网络,权限对等、数据公开,数据分布式、高冗余存储vs 轴辐网络,中央 服务器分配权限,多点备份、中心化管理。 共识层: 能够在决策权高度分散的 去中心化系统中使得各节点高效地针对区块数据的有效性达成共识。出块节点 选举机制和主链共识共同保证了区块链数据的正确性和一致性,从而为分布式 环境中的不可信主体间建立信任关系提供技术支撑。 激励层: 经济因素集成到 区块链技术体系中,包括经济激励的发行机制和分配机制等。公有链:激励遵 守规则参与记账的节点,惩罚不遵守规则的节点,使得节点最大化自身收益的 个体理性行为与保障去中心化的区块链系统的安全和有效性的整体目标相吻合, 整个系统朝着良性循环的方向发展。私有链:不一定激励,参与记账的节点链 外完成博弈,通过强制力或自愿参与记账。 合约层: 封装区块链系统的各类脚 本代码、算法以及由此生成的更为复杂的智能合约。数据、网络和共识三个层 次作为区块链底层“虚拟机”分别承担数据表示和存储、数据传播和数据验证功能, 合约层建立在区块链虚拟机之上的商业逻辑和算法,是实现区块链系统灵活编 程和操作数据的基础。智能合约是一个在计算机系统上,当一定条件被满足的 情况下,可以被自动执行的合约(程序)区块链上的智能合约,一是数据无法 删除、修改,保证了历史的可追溯,作恶成本很高,其作恶行为将被永远记录; 二是去中心化,避免了中心化因素的影响。 应用层: 区块链技术是具有普适性 的底层技术框架,除可以应用于数字加密货币外,在经济、金融和社会系统中 也存在广泛的应用场景。 5. 区块链特征 :去中心,去信任;开放,共识;交易透明,双方匿名;不可篡 改,可追溯。 区块链分类: 公有链: 无官方组织及管理机构,无中心服务器, 参与的节点按照系统规则自由接入网络、不受控制,节点间基于共识机制开展 工作。 联盟链: 由若干机构联合发起,介于公有链和私有链之间,兼具部分去 中心化的特性。 私有链: 建立在某个组织内部,系统的运作规则根据组织要求 设定,修改甚至是读取权限仅限于少数节点,同时仍保留着区块链的真实性和 部分去中心化特征。 无许可区块链: 一种完全去中心化的分布式账本技术,允 许节点自由加入和退出,无需通过中心节点注册、认证和授权,节点地位平等, 共享整个账本。 许可区块链: 存在一个或多个具有较高权限的节点,可以是可 信第三方,也可以是协商制定有关规则,其他节点只有经过相应授权后才可访 问数据,参与维护。 6. 数字货币:区块链1.0 旨在解决交易速度、挖矿公平性、能源消耗、共识方 式以及交易匿名等问题,参照物为比特币(BTC)。区块链2.0 旨在解决数据隐 私、数据存储、区块链治理、高吞吐量、域名解析、合约形式化验证等问题, 参照物为以太坊(ETH)。
作者:赛义德·阿里·沙赫巴兹 “服从你的人实际上服从了真主;不服从你的人实际上不服从真主;爱你的人实际上爱真主;恨你的人实际上恨真主……”(Ziyarath al=Jame'a) 今天是伊斯兰历史上悲惨的一天。回历 254 年(公元 868 年)的 Rajab 3 日,先知穆罕默德 (SAWA) 的 Ahl al-Bayt 的另一位无误伊玛目被杀害。这次可怕的悲剧发生在伊拉克的萨迈拉市。受害者是伊玛目 Ali an-Naqi al-Hadi (AS)。他是神授继承权的第十代子嗣,该继承权始于 234 年前,即回历 10 年 18 日 Zilhiija,当时先知在从告别朝觐归来时,根据 Surah al-Ma'edah 第 67 节的明确启示,宣布他的堂兄兼女婿伊玛目阿里·本·阿比·塔勒布 (AS) 为 Ghadir-Khom 的代理。42 岁时,正当他风华正茂时,他因懦弱地服用致命剂量的毒药而殉难。他是穆塔兹,自封为阿拔斯王朝第 13 位哈里发,也是不信神的淫荡嗜血暴君世系中的第 26 位,自伊斯兰历 41 年倭马亚流氓穆阿维叶·本·阿布·苏富扬从先知长孙伊玛目哈桑 (AS) 手中夺取哈里发权开始。他殉难的原因显而易见。因为他的数字,即先知无可置疑的继承人的“第十位”。这是一个令人担忧的数字。篡位者们感到十分不安,因为有著名的圣训(逊尼派和什叶派的叙述者都记录了下来)说,正义的伊玛目只有 12 名,其中最后一位将以卡伊姆·马赫迪 (AS) 的身份崛起,建立和平、繁荣和公正的全球政府,结束地球上的压迫和腐败。这也是他的前任、先知的第九位绝对继承人伊玛目穆罕默德·塔基·贾瓦德 (AS) 于伊斯兰历 220 年在巴格达被哈里发穆塔西姆杀害的原因,当时年仅 25 岁,也是被毒死的,当时伊玛目阿里·哈迪 (AS) 还只是个 8 岁的孩子。狡猾的穆塔西姆(生于土耳其臭名昭著的哈伦·拉希德的女奴)采取的下一步行动是,将这位可敬的受害者的孤儿交给学者朱奈迪。这是试图在信仰问题上灌输和误导他,以为这样就能结束直接与先知相关的绝对指导链。显然,这位傲慢的阿巴斯篡位者不知道全能的上帝在《古兰经》中明确表示,在耶哈(施洗者约翰)还是个孩子的时候就给了他经文,在耶稣还是摇篮里的婴儿的时候就把先知的职位托付给了他。令哈里发感到恐惧的是,正是这个小男孩教给了这位大胡子学者他不知道的知识。伊玛目哈迪(AS),不仅让朱奈迪了解了阿拉伯文学的精髓,还启发他的心智,使他正确理解《古兰经》,使他得出结论,这是神圣的事业,超出了普通人的理解范围。穆塔西姆因禁止“伊智提哈德”(以《古兰经》和先知的实践为基础进行独立推理)和将普通穆斯林民众分裂为四个法庭认可的法学流派而臭名昭著,他还放任他的新穆斯林土耳其将军镇压任何反对派——这一错误在后来导致了大规模的动乱。尽管如此,尽管先知的后代遭受迫害,官方大肆宣扬社会上的各种恶习,第十任伊玛目仍然继续发挥着指导作用。他在各个科学领域培养了一大批学者,他们的名字至今仍为世人所铭记,例如赛义德(沙阿)阿卜杜勒阿齐姆哈萨尼(他的陵墓位于德黑兰南部的雷伊)、法兹勒·本·沙赞、阿里·本·马赫兹亚尔、阿里·本·比拉勒·巴格达迪、阿里·本·贾法尔·哈马达尼等。在 34 年的传教生涯中,对伊玛目来说最艰难的时期是暴君穆塔瓦克勒近 14 年的暴政。穆塔瓦克勒是穆塔西姆的一位希腊妃子所生,被称为“阿拔斯王朝最异教徒的哈里发”(Akfar al-Muluk al-Abbasiyya)。穆塔瓦克勒强迫伊玛目哈迪 (AS) 离开麦地那,在萨迈拉过着软禁的生活,尤其是在先知的继承者在巴格达受到数万名不同信仰的穆斯林的盛大欢迎之后。伊玛目不得不忍受哈里发摧毁伊玛目侯赛因 (AS) 的圣殿以及禁止前往卡尔巴拉的所有朝圣活动。学者伊本·西基特(在被问及哈里发的孩子能否与先知的孙子伊玛目哈桑和侯赛因相比时,他大胆地回答说,就连伊玛目阿里 (AS) 的奴隶坎巴尔也比哈里发的儿子好,结果被穆塔瓦克勒残忍地杀害)为此写了一首挽歌:“以真主之名,如果伍麦叶王朝不公正地杀死了先知的儿子,那么他的堂兄弟(阿拔斯王朝)也会这么做;他的坟墓在这里(卡尔巴拉)被毁了!他们为自己没有参与杀害他而感到遗憾,所以他们把他赶进了坟墓。”时间和篇幅不允许我详述第十任伊玛目的生平,他永远安息在萨迈拉的圣陵中——在两次亵渎神明的炸弹爆炸(2006 年 2 月 22 日和 2007 年 6 月 13 日)之后,圣陵进行了大规模重建。简而言之,他出色地培养了世界各地的真理追求者,以应对第十二任伊玛目的长期隐遁。伊玛目哈迪 (AS) 留下的持久遗产包括两种 Ziyarah,即向先知的绝对继承者致敬的标准形式。第一个是伊玛目阿里 (AS) 的 Ghadeer 日或信仰和神恩的完成日的 Ziyarah。第二个是“Ziyarat-al-Jame'ah”,体现了 Ahl al-Bayt 无与伦比的功绩。“Ziyarat-al-Jame'at-al-Kabira”以以下短语开头:“愿您平安,先知之家,神圣使命的所在地;天使的降临;启示的居所……”这确实完美地描述了先知穆罕默德 (SAWA) 的 Ahl al-Bayt 的核心地位,全能的真主亲自在《古兰经》(33:33)中保证了其无瑕的纯洁,并命令穆斯林遵守它们。这个著名的“Ziyarah”或标准形式的问候全面阐述了信仰的基本原则、创造世界的恩惠以及对真正信徒的承诺天堂的永恒幸福。
一种能够长时间停留的“持久”无人机可能在哥伦拜恩提供帮助,也可能成为作战人员的救生工具。为了将这个想法变成现实,CyPhy Works 向小企业创新研究 (SBIR) 计划寻求开发资金。2009 年美国国家科学基金会颁发的初始 SBIR 第一阶段奖项后来被美国国防高级研究计划局 (DARPA) 于 2010 年“采纳”为第二阶段,从而获得了美国空军的快速创新资助奖 (RIF)。结果呢?一种口袋大小的系留无人机原型。这个概念演示器通过微丝系绳供电,使操作人员能够在危险的进入操作中保持在安全距离。
为了确保世界粮食生产并使农业更加可持续,迫切需要采取替代方法来保护农作物免受疾病侵害。迄今为止,对病原体的遗传抗性主要基于单个显性抗性基因,这些基因介导对入侵者的特定识别,并且通常会被病原体变体迅速破坏。干扰植物易感性 (S) 基因提供了一种替代方案,为植物提供了被认为更持久的隐性抗性。S 基因使植物疾病得以建立,其失活为农作物的抗性育种提供了机会。然而,S 基因功能的丧失可能会产生多效性影响。基因组编辑技术的发展有望提供强大的方法来精确干扰农作物 S 基因功能并减少权衡。
摘要 胶质母细胞瘤 (GBM) 是成人脑肿瘤的主要形式,也是最具侵袭性的癌症之一。GBM 的治疗是手术(如果可能)、化疗(通常是替莫唑胺,TMZ)和放疗 (RT) 相结合。然而,尽管进行了这种强力治疗,GBM 还是会复发,诊断后的中位生存期为 12 至 15 个月,不到 10% 的患者存活时间超过 5 年。GBM 对大多数治疗具有极强的抵抗力,因为它具有异质性,这与极端的克隆可塑性和癌症干细胞的存在有关,这些干细胞对 TMZ 和 RT 诱导的细胞死亡具有抵抗力。在这篇综述中,我们探讨了癌细胞,尤其是 GBM,获得治疗耐药性的机制。我们描述并讨论了在获得耐药性之前和/或伴随获得耐药性的持久/耐受细胞的概念。持久/耐受细胞是指由于休眠/静止到衰老等不同机制而无法通过治疗消除的癌细胞。我们讨论了在新治疗方案中针对这些机制的可能性。
从进展看,特斯拉居首,且从芯片、数据训练、大模型到本体制造、运控模型均自研自产,25年已制定千台量 产目标。其次为英伟达,其具备强大的算力能力+数据训练平台优势,利用微软芯片、数据、大模型、开发平 台,为人形机器人公司打造底层开发生态,已与14家人形公司合作。其次为Google,从放弃本体聚焦机器人 大模型,到再次牵手机器人公司合作下一代人形机器人,具备大模型能力。 OpenAI目前通过投资和自己小规模 研发机器人本体,尚未All in。苹果和Meta目前专注机器人细分感知领域,平台推出机器人感知系统ARMOR 可用于机械臂,Meta此前收购Digit触觉传感器团队。