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J. a mer。 S OC。 H Ort。 S CI。 149（3）：142 - 151。2024。https：//doi.org/10.21273/jashs05356-23构建DNA指纹图和核心COLLE
abtract。Platycladus Orientalis是中国北部和西北部干旱山脉的造林项目中使用的主要物种之一，这意味着该物种具有较高的生态和经济价值。研究其遗传多样性并获得核心种质碱和遗传纤维识别数据对于该物种的筛查，发育和利用至关重要。这可以为生殖资源的保存和评估和采矿提供核心材料，并可以为育种计划提供卓越的基因资源。在这项研究中，使用简单的序列重复（SSR）标记检查了104 P. Orientalis种质资源之间的遗传多样性，并构建了一个含有31个加入的核心种质，代表了Orientailis P.erientalis辅助的遗传多样性。20对底漆中的每一个显示出多态性，并鉴定出117个等位基因。每个基因座的平均等位基因数为6，平均有效等位基因编号为2.607。平均香农的信息指数为0.983，平均多态性信息含量为0.445。因此，在疟原虫种质中存在显着量的遗传变异，产生了丰富的遗传多样性。构建的核种质占原始种质的30％。核心种质和原始种质资源之间的遗传多样性没有显着差异，这表明获得的核心种质资源可以完全代表原始的生殖。结果表明98个具有特定的DNA纤维打印。使用17个具有高多态性的SSR引物，构建了104 P. Orientalis种质资源的DNA纤维。这项研究的结果为Orientalis Pereptalis种质资源的收集，保存和利用提供了宝贵的基础，而本研究中采用的方法对于建造其他多年生木本植物的核心种质具有重要的参考价值。
“使用机器学习的拇指指纹的血型预测”项目提出了一种开创性的，无创的方法来确定blo
这项创新的核心在于在用已知血型标记的指纹图像数据集上训练基于CNN的模型。通过此过程，该模型学会了识别不同血型独有的微妙而复杂的模式。一旦受过训练，该系统就可以根据具有高度准确性的新指纹图像来预测血型。这种新颖的技术有望有一系列优势，尤其是在医疗紧急情况以及资源不足的地方，可以使用实验室设施。通过提供快速准确的血型预测，该系统减少了对侵入性程序的依赖，并加快了诊断过程的速度，这在挽救生命的情况下可能至关重要。除了其临床应用外，该项目还提供了巨大的潜力，可以集成到常规的健康筛查中，从而促进了更积极的医疗保健方法。作为迈向AI驱动的生物识别诊断的一步，它体现了机器学习如何彻底改变医疗实践，使诊断更快，更容易访问和侵入性更少。该项目强调了人工智能在进行医疗保健方面的变革性作用，尤其是在可能缺乏常规医疗基础设施的地区。