血型的确定是卫生部门输血和诊断的关键步骤。在本文中,采用了与深度学习算法相结合的成像技术来自动识别血型。结缔组织与规模不变特征变换(SIFT),方向短暂和旋转的barf(Orb)以及使用Gabor滤波器的指纹的空间相关性用于识别血型的区别特征以及指纹图像。然后,提取的特征通过卷积神经网络(CNN)进行分类。此外,指纹特征还具有脊频率和空间特征,以进一步改善血型的测定。该框架包括对比度增强和降解技术,可改善图像质量,从而使图像质量波动稳定。采用了使用VGG,Resnet和Densenet作为基本模型来提高模型有效性和概括性,请进行转移学习。对不同数据集进行了测试,该方法在识别血型和歧视性标记方面表现出良好的准确性,一致性和成功率。这种新颖的技术是完全自动化的。它可以通过快速,准确地治疗输血和患者来彻底改变血型和输血的过程。
abtract。Platycladus Orientalis是中国北部和西北部干旱山脉的造林项目中使用的主要物种之一,这意味着该物种具有较高的生态和经济价值。研究其遗传多样性并获得核心种质碱和遗传纤维识别数据对于该物种的筛查,发育和利用至关重要。这可以为生殖资源的保存和评估和采矿提供核心材料,并可以为育种计划提供卓越的基因资源。在这项研究中,使用简单的序列重复(SSR)标记检查了104 P. Orientalis种质资源之间的遗传多样性,并构建了一个含有31个加入的核心种质,代表了Orientailis P.erientalis辅助的遗传多样性。20对底漆中的每一个显示出多态性,并鉴定出117个等位基因。每个基因座的平均等位基因数为6,平均有效等位基因编号为2.607。平均香农的信息指数为0.983,平均多态性信息含量为0.445。因此,在疟原虫种质中存在显着量的遗传变异,产生了丰富的遗传多样性。构建的核种质占原始种质的30%。核心种质和原始种质资源之间的遗传多样性没有显着差异,这表明获得的核心种质资源可以完全代表原始的生殖。结果表明98个具有特定的DNA纤维打印。使用17个具有高多态性的SSR引物,构建了104 P. Orientalis种质资源的DNA纤维。这项研究的结果为Orientalis Pereptalis种质资源的收集,保存和利用提供了宝贵的基础,而本研究中采用的方法对于建造其他多年生木本植物的核心种质具有重要的参考价值。