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World File Search System指纹识别
CRISPR-Cas9 基因组编辑技术在法医学领域的探索；优势、挑战和未来前景
随着表观遗传学、生物技术、基因编辑和 DNA 分析的进步，法医学得到了显著发展。这一发展的一个重大突破是 21 世纪初推出的 CRISPR-Cas9 技术，它彻底改变了该领域，特别是提高了法医学方法的精确度和准确性，并彻底改变了基因研究。CRISPR-Cas9 极大地增强了 DNA 指纹识别、亲属关系检测和法医学表型分析等领域的法医学分析。它还提高了生物证据分析的准确性，使用单核苷酸多态性 (SNP) 分析和法医学表观遗传学等技术。随着该领域的发展，它涉及到法律和道德影响的复杂性，确保法医学继续以诚信和有效的方式发展。这一进步使法医学处于技术和科学成就的前沿。这一进步标志着科学调查和法律正义领域向前迈出了重要一步。
学生对现代生物技术的道德推理研究
现代生物技术的应用引发了许多道德困境，因为它们既提高了我们的生活质量，又威胁着我们的社会结构。例如，基因诊断技术可以让父母在婴儿出生前选择基因健康的胚胎，从而挽救生命并避免流产。DNA指纹识别可能有助于抓捕罪犯；然而，保存所有公民的DNA记录的需要引发了人们对这些信息如何被滥用的严重担忧。医生现在可以编辑患者的基因来治疗遗传疾病，从而改善他们的生活质量；然而，它也会威胁到个人的人寿保险和职业前景（Nuffield Council in Bioethics，1993）。科学家还可以修改动物或植物的基因以产生理想的特性。例如，含有土壤细菌苏云金芽孢杆菌（Bt）特定基因的棉花，称为BT棉花，是一种转基因作物，可减少对杀虫剂的使用，但可能对生态系统产生长期影响。其他
事实考试2024数字取证第1页，共18页
a）3430 b）3340 c）40320 d）43240 8。210中的40％与三分之一相同？a）840 b）280 c）252 d）84 9。QPO，NML，KJI，_____，EDC A）HGF B）CAB C）JKM D）GHD10。萨曼莎是你父亲的母亲的孙子的女儿。因此，萨曼莎（Samantha无法用于研究活细胞的显微镜是a）化合物显微镜b）电子显微镜c）荧光显微镜d）光学显微镜12。认证法医实验室的主要目的是什么？a）财务收益b）法律合规性c）质量保证d）员工满意度13。威廉·赫歇尔爵士先驱在哪个国家使用指纹在19世纪使用指纹识别？a）美国b）英国c）印度d）法国14。自动指纹识别系统（AFIS）的开发大大增强：a）血迹模式分析
基础，格林的功能和非线性指纹
检测和归因（DA）研究是气候科学的基石，为政策决策提供了重要的证据。他们的目标是通过最佳指纹方法（OFM）将观察到的气候变化模式与人为和天然驱动器联系起来。我们表明，非平衡系统的响应理论为OFM提供了物理和动力学基础，包括用于归因的因果关系的概念。我们的框架阐明了该方法的假设，优势和潜在的弱点。我们使用我们的理论来执行DA，用于在能量平衡模型和低分辨率耦合气候模型上执行的典型气候变化实验。我们还解释了退化指纹的基础，该指纹识别提供了倾斜点的预警指标。最后，我们将OFM扩展到非线性响应制度。我们的分析表明，OFM在各种随机系统中具有广泛的适用性，这些随机系统受时间依赖性强迫的影响，与生态系统，定量社会科学和金融等潜在相关。
生成AI水印的前方
指纹识别（或复制检测）存储数据库中所有AI生成内容的哈希，例如。Neuralhash（Apple Inc.，2021年）。这些哈希是向量表示∈{0，1} k或r k通常是由自我保护的特征提取器生成的（Oquab等人。，2023; Devlin等。，2018年）。查询一块内容时，我们将其哈希与数据库中的哈希进行了比较，并确定它是否是重新发电的副本。在大规模上，存储哈希并通过它们进行搜索很麻烦，并且反向搜索必须近似以易于处理（Douze等人。，2024）。此外，功能提取器对内容修改并不完全鲁棒：例如，音频及其×1.25速度版本可能具有不同的哈希。这两个因素会导致错误，尤其是在对抗环境中（Douze等人，2021; Papakipos等。，2022）。另一个缺点是需要将哈希存储在数据库中，这使得很难共享，而开源场景不可能。
IAES国际人工智能杂志（IJ-AI）
物联网 (IoT) 和非物联网设备数量的快速增长给网络管理员带来了新的安全挑战。在日益复杂的网络结构中，准确识别设备是必不可少的。本文提出了一种基于数字足迹的设备指纹识别 (DFP) 方法，用于设备识别，设备使用数字足迹通过网络进行通信。基于 Weka 中的属性评估器，从单个传输控制协议/互联网协议数据包的网络层和传输层中选择了九个特征子集，以生成特定于设备的签名。使用不同的监督机器学习 (ML) 算法，在两个在线数据集和一个实验数据集上对该方法进行了评估。结果表明，该方法能够使用随机森林 (RF) 分类器以高达 100% 的精度区分设备类型，并以高达 95.7% 的精度对单个设备进行分类。这些结果证明了所提出的 DFP 方法适用于设备识别，从而提供更安全、更强大的网络。
临床健康心理学博士后住院医师计划
• 美国公民身份。• 1959 年 12 月 31 日后出生的男性申请人必须在 26 岁之前登记参加征兵，才有资格获得任何美国政府职位，包括被选为带薪 VA 培训生。男性申请人必须签署一份预先任命的选择性服务登记认证声明，然后才能进入培训计划。只有美国人事管理办公室才能批准例外；例外情况很少被批准。• 实习生和研究员必须接受指纹识别和背景调查。匹配结果和选择决定取决于通过这些筛选。• 已获得 APA 或 CPA 认可的临床、咨询或综合心理学研究生课程或 PCSAS 认可的临床科学课程的博士学位。拥有其他心理学领域博士学位并符合 APA 或 CPA 临床、咨询或综合心理学再专业化培训标准的人士也有资格。 • 已完成 APA 或 CPA 认可的实习计划或已完成 VA 赞助的实习。 • 请参阅本手册的 VA 任命要求部分以了解更多详细信息。
使用 Rowhammer 观察 DRAM 功耗
内存单元尺寸的不断减小提高了内存密度并降低了功耗，但也影响了其可靠性。Rowhammer 攻击利用这种降低的可靠性来诱导内存中的位翻转，而无需直接访问这些位。大多数 Rowhammer 攻击都以软件完整性为目标，但最近的一些攻击表明它可用于破坏机密性。延续这一趋势，我们在本文中观察到 Rowhammer 攻击与内存瞬时功耗密切相关。我们利用这一观察结果设计了 HammerScope，这是一种基于 Rowhammer 的攻击技术，用于测量内存单元的功耗。由于功耗与内存的活动水平相关，因此 HammerScope 允许攻击者推断内存活动。为了展示 HammerScope 的攻击能力，我们使用它发起了三次信息泄露攻击。我们首先展示 HammerScope 可用于破坏内核地址空间布局随机化 (KASLR)。我们的第二次攻击使用内存活动作为 Spectre 攻击的隐蔽通道，使我们能够从操作系统内核泄露信息。最后，我们演示了如何使用 HammerScope 进行网站指纹识别，从而危及用户隐私。我们的工作证明了找到 Rowhammer 攻击的系统解决方案的重要性。
使用 Rowhammer 观察 DRAM 功耗
内存单元尺寸的不断减小提高了内存密度并降低了功耗，但也影响了其可靠性。Rowhammer 攻击利用这种降低的可靠性来诱导内存中的位翻转，而无需直接访问这些位。大多数 Rowhammer 攻击都以软件完整性为目标，但最近的一些攻击表明它可用于破坏机密性。延续这一趋势，我们在本文中观察到 Rowhammer 攻击与内存瞬时功耗密切相关。我们利用这一观察结果设计了 HammerScope，这是一种基于 Rowhammer 的攻击技术，用于测量内存单元的功耗。由于功耗与内存的活动水平相关，因此 HammerScope 允许攻击者推断内存活动。为了展示 HammerScope 的攻击能力，我们使用它发起了三次信息泄露攻击。我们首先展示了 HammerScope 可用于破坏内核地址空间布局随机化 (KASLR)。我们的第二次攻击使用内存活动作为 Spectre 攻击的隐蔽通道，使我们能够泄露操作系统内核的信息。最后，我们演示了如何使用 HammerScope 进行网站指纹识别，从而泄露用户隐私。我们的工作证明了找到 Rowhammer 攻击的系统解决方案的重要性。
一种混合词法语义方法，用于窃探测杠杆式变压器嵌入，词汇指纹和算法比较
摘要 - 平词检测通常依赖于词汇相似性度量，这些度量无法识别语义相似但词汇不同的释义。为了解决这个问题，我们提出了一种混合方法，将词汇指纹（通过滚动哈希和奖励）与来自基于变压器的模型得出的语义嵌入在一起。我们计算词汇和语义相似性得分，然后使用分类模型组合它们。在这项工作中，我们还比较了多个分类算法 - 逻辑回归，随机森林和XGBoost，以选择最终系统的表现最佳分类器。此外，我们分析了每种算法组件的复杂性，包括滚动哈希，奖励和语义嵌入生成。在Quora问题对的子集上进行的实验数据集表明，我们的混合方法超过了单方法基准。交互式的精简应用显示了实时参数调整，并突出了系统的鲁棒性。这项工作说明了将表面水平的词汇模式和深层语义关系团结起来，为窃的检测提供了一种更全面，更可靠的方法。索引术语 - 平式检测，词汇指纹识别，销售嵌入，变压器模型，混合方法，综合性分析。