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World File Search System挫折感
生成式人工智能对编程学生的影响
生成式人工智能 (GenAI) 工具与编程教育的结合正在重塑教学方法和学生体验。我们的研究调查了 GenAI 对商学院学生编程信心和挫折感水平的影响，重点关注这些工具与 VARK 模型定义的不同学习风格（极简学习者、倾听者、先见者、综合学习者）以及 GenAI 使用情况（初学者、中级用户、学生专家和 GenAI 专家）之间的相互作用。使用来自研究生编程课程的 48 名学生的调查数据，我们评估了这些学习风格和 GenAI 使用情况如何影响学生在学习编程时的信心和挫折感。我们使用 Python 进行的分析表明，通常更喜欢视觉和动觉模式的先见者、综合学习者以及中级用户和学生专家的信心有所增加。相比之下，倾听者、初学者和初学者遭遇了更高的挫折感。本研究强调需要制定量身定制的教育策略，将 GenAI 工具集成与特定的学习风格和以前的 GenAI 经验相结合，从而提高学习成果并最大限度地减少学生在编程中的挫败感。关键词：学习风格、GenAI 工具、编程、信息技术、研究生
在中风康复中使用运动想象脑机接口的虚构输入来调节挫折感和能动性
摘要 脑机接口 (BCI) 可作为中风康复的一种手段，但较低的 BCI 性能会降低自主性 (用户的感知控制)，使用户感到沮丧，从而妨碍康复。在这些康复任务中，BCI 可以实现虚构的输入 (预先编程的正反馈)，从而改善自主性并减少沮丧。两项针对健康受试者和中风患者的子研究通过完成游戏和简单任务调查了这种潜力：1) 16 名健康受试者使用基于运动想象的在线 BCI；2) 13 名中风患者使用基于通过眼动仪进行眨眼检测的替代 BCI 系统来获得高度可靠的输入信号。子研究 1 在四种条件下测量了感知控制和沮丧：1) 不变的 BCI 控制，2) 30% 保证来自虚构输入的正反馈 3) 50% 保证的负反馈，和 4) 50% 保证的负反馈和 30% 保证的正反馈。在子研究 2 中，中风患者对结果的控制率为 50%，四种情况增加了从 0% 到 50% 的正反馈。在两项子研究中，正反馈提高了参与者的感知控制力并减少了挫败感，并且随着正向虚构输入量的增加，改善程度也随之增加。中风患者对虚构输入的反应不如健康参与者那么强烈。虚构输入可以隐藏在在线和代理 BCI 中，可用于改善基于游戏的交互和简单任务中的感知控制力和挫败感。这表明 BCI 设计师可以发挥艺术自由，创造引人入胜的基于运动意象的叙事游戏交互或更简单的游戏化交互，以促进改进培训工作。
人工智能客户服务的五个步骤
当机器人无法回答时，它应该能够以适当的方式退后一步，将对话交给人类。当顾客开始变得愤怒和不耐烦时，情况尤其如此。人工智能聊天机器人可以检测到挫折感并顺利地将对话移交给人类。这意味着当客户说他或她不想与机器人交谈时，机器人可以自动将对话转交给人类。
数字服务战略最终报告
新冠疫情加速了这一转变，市政当局在封锁和疫情限制期间向用户提供基本服务。似乎一夜之间，地方政府将部分劳动力转移到远程或混合工作，同时确保服务交付不中断。过去需要前往市政厅的请求和活动现在可以通过在线表格和付款方式完成。虽然这一经验表明，该市可以迅速应对变化、采用新的数字渠道并调整服务交付，但并非没有挫折感，因为许多新的数字产品在服务交付中创造了额外的手动工作和流程，给满负荷的员工带来了额外的压力。
基于 POMDP 的自适应交互 - IOS Press 电子书
摘要。在本研究中，实验测试了一个旨在推动人类操作员和无人机 (UAV) 团队之间互动的正式框架。目标是通过在线监控操作员的心理工作量 (MW) 和表现来控制代理之间的互动，从而提高人类的表现。所提出的解决方案使用应用于心脏特征的分类器进行 MW 估计。分类器输出作为人类 MW 状态观察引入部分可观察马尔可夫决策过程 (POMDP)，该过程对人机交互动态进行建模，旨在控制交互以优化人类代理的表现。基于对操作员 MW 和表现的当前信念状态以及任务阶段，POMDP 策略解决方案控制应该向操作员建议或不建议哪些任务，假设无人机能够支持人类代理。使用一项实验对该框架进行了评估，其中 13 名参与者以不同的工作量水平执行了 2 次搜索和救援任务（有/无适应性）。根据文献，当使用自适应方法时，参与者感受到的 MW、身体和时间需求、挫折感和努力明显减少，他们的飞行得分也显著提高。这些发现证明了这种基于 POMDP 的自适应交互控制如何提高性能，同时减少操作员的工作量。
关于冲突的诗歌 - 圣埃德蒙霍尔
前言 我们中有多少人在学生时代读过 W H Auden 的《1939 年 9 月 1 日》并深受感动，然而，透过过去的面纱，我们又觉得对于那些没有经历过战争或经历过战争后果的年轻人来说，这仍然是一种无法理解的事情？阅读这本诗集时，我真切地感受到了与 Auden 的情感的联系：不确定和害怕，因为聪明的希望破灭了，这是一个低劣而不诚实的十年。俄罗斯入侵乌克兰占据了主导地位，但其中始终与全球长期存在的不公正现象有关，包括对被占领土上巴勒斯坦人的持续虐待。这些诗页中包含的各种风格和声音也反映了 Charles Causley 的风格。挫折感可能不再是沉默的——社交媒体使人们能够团结一致、共同愤慨——但正如这些诗人所传达的那样，通过 24 小时新闻应用程序和用户生成内容观看虐待行为，会产生一种新的恐惧。我们比以往任何时候都更接近战争，亲眼目睹暴行发生，但似乎一切都不同。这些诗句也挑战了战争不可避免的叙事——像往常一样关注武器交易和地缘政治。就像第一次世界大战近五十年后的《哦！多么可爱的战争》一样，这些作家充满愤怒和怜悯。有距离的无助愤怒，也有难民和幸存者的人性故事。最重要的是，这些诗句让我们分享，而不仅仅是愤怒和
利用 EEG、GSR 和眼动追踪对不同任务负荷的影响进行多模式研究
摘要。目的。通过同时收集多模态生理数据和参与者反应数据来研究任务负荷对表现的影响。还会获得对问卷的定期响应。目标是确定最能作为任务表现预测指标的模态组合。方法。一组参与者执行了一项模仿邮政编码分类的基于计算机的视觉搜索任务。必须将一个五位数字分配给六个不同的不重叠数字范围之一。试验以逐步增加任务难度的块形式呈现。同时收集参与者的反应以及 32 个通道的脑电图 (EEG) 数据、眼动追踪数据和皮肤电反应 (GSR) 数据。在实验的离散时间点使用 NASA 任务负荷指数自我报告工具。主要结果。随着认知任务负荷的增加，低 beta 频率 EEG 波 (12.5-18 Hz) 更加突出，其中大部分活动发生在额叶和顶叶区域。同时伴有更频繁的眨眼和瞳孔扩张。眨眼持续时间与任务表现密切相关。GSR 信号的相位成分与认知工作量有关，而紧张成分则表明更普遍的唤醒状态。参与者报告的主观数据 (NASA TLX) 显示挫折感和心理工作量增加。基于单因素方差分析，EEG 和 GSR 提供了最多的
利用脑电图、脑回波和眼动追踪技术对不同任务负荷的影响进行多模式研究
摘要。目的。通过同时收集多模态生理数据和参与者反应数据来研究任务负荷对表现的影响。同时还获得了对问卷的定期响应。目标是确定最能作为任务表现预测指标的模态组合。方法。一组参与者执行了一项基于计算机的视觉搜索任务，模仿邮政编码分类。必须将一个五位数字分配给六个不同的不重叠数字范围之一。试验以逐步增加任务难度的块形式呈现。同时收集参与者的反应以及 32 个通道的脑电图 (EEG) 数据、眼动追踪数据和皮肤电反应 (GSR) 数据。在实验的离散时间点使用 NASA 任务负荷指数自我报告工具。主要结果。随着认知任务负荷的增加，低 β 频率 EEG 波 (12.5-18 Hz) 更加突出，其中大部分活动发生在额叶和顶叶区域。同时还伴随着更频繁的眨眼和瞳孔扩张。眨眼持续时间与任务表现密切相关。GSR 信号的相位成分与认知工作负荷有关，而紧张成分则表示更普遍的唤醒状态。参与者报告的主观数据 (NASA TLX) 显示挫折感和心理工作负荷增加。基于单因素方差分析，EEG 和 GSR 与感知工作负荷水平提供了最可靠的相关性，并且是绩效预测最具参考价值的指标（结合起来）。重要性。在与任务相关的活动期间，许多模态都会发挥作用。这些模态中的许多如果适当分组，都可以提供有关任务表现的信息。这项研究表明，虽然 EEG 是任务表现的良好预测指标，但 GSR 等其他模态会增加更准确预测的可能性。此外，在受控的实验室条件下，可以分离最具参考价值或最少数量的模态以在实际工作环境中进行监控。
利用脑电图、GSR 和眼动追踪对不同任务负荷影响的多模态研究
摘要。目的。通过同时收集多模态生理数据和参与者反应数据，研究任务负荷对绩效的影响。还获得了对问卷的定期回复。目标是确定最能预测任务绩效的模态组合。方法。一组参与者执行了一项基于计算机的视觉搜索任务，模仿邮政编码排序。必须将五位数字分配给六个不同的不重叠数字范围之一。试验以逐步增加任务难度的块形式呈现。同时收集了参与者的反应，包括 32 个脑电图 (EEG) 数据通道、眼动追踪数据和皮肤电反应 (GSR) 数据。在实验的离散时间点使用了 NASA 任务负荷指数自我报告工具。主要结果。随着认知任务负荷的增加，低 beta 频率 EEG 波 (12.5-18 Hz) 更加突出，大多数活动发生在额叶和顶叶区域。这些伴随着更频繁的眨眼和瞳孔扩张。眨眼持续时间与任务表现密切相关。GSR 信号的相位成分与认知负荷有关，而紧张成分则表示更普遍的唤醒状态。参与者报告的主观数据 (NASA TLX) 显示挫折感和精神负荷增加。根据单因素方差分析，EEG 和 GSR 与感知工作量水平具有最可靠的相关性，并且是绩效预测最具参考价值的指标（综合起来）。意义。在与任务相关的活动中，许多模态都会发挥作用。如果适当分组，其中许多模态可以提供有关任务绩效的信息。这项研究表明，虽然 EEG 是任务绩效的良好预测指标，但 GSR 等其他模态会增加更准确预测的可能性。此外，在受控的实验室条件下，可以分离最具参考价值或最少数量的模态以在实际工作环境中进行监控。
USAG BAVARIA 宗教支持 - 陆军驻地
寻求牧师帮助的理由 精神帮助：没有什么比帮助人们与上帝建立关系更重要的了。我们拥有技能和知识，可以帮助您理解与上帝的关系。 决定：人生中的重大决定非常重要，需要讨论和祈祷。上帝从未打算让我们独自做出这些决定。牧师可能会指出未考虑过的其他决定方面。我们准备在充满信心和友谊的氛围中讨论您的艰难决定，并与您一起祈祷上帝的指引。 压力：牧师可以帮助您缓解您的职责和/或离职调整可能带来的内心压力和挫折感。我们还可以提供您可能没有意识到的建议和替代方案。 问题：有时我们需要有人谈论生活及其后果、我们背负的内疚，或者只是“困扰我们”的事情。我们将在非评判性和保密性的氛围中聆听您的诉说，并随时准备为您的情况与您一起祈祷。婚礼：牧师认为婚礼是礼拜仪式，因此对参加者具有精神和宗教意义。准备工作对于这项特殊服务至关重要，因此有必要在计划的婚礼日期前至少 12 周与我们联系，以便有时间进行婚前咨询。出生：当婴儿出生时，是时候开始计划新生儿的洗礼、命名或奉献了。婚姻问题：当婚姻陷入困境时，夫妻往往不会寻求帮助，直到为时已晚。您的牧师可以帮助您解决问题或指导您寻求其他专业帮助。住院：如果您或您的家人住院，请告知您的牧师。我们希望将上帝的话语和爱的安慰带入您的病房，尤其是在手术前。死亡：当家庭成员、所爱之人或战友去世时，您的牧师可以为您提供安慰，帮助您渡过悲伤，并帮助您坚定信仰。