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用于第五代光子的高抑制自振荡上转换混频器...
本文介绍的混频器可以在国际电信联盟分配给 5G 的第一个毫米波频段（24.25 至 27.5 GHz）中产生射频信号。图 3 显示了转换增益 CG 与 LO 频率的关系，范围从 26.25 到 29.5 GHz。CG 为正值，高于 2 dB。此外，为了验证 IF、LO 和 USB 频率下的谐波抑制，图 4 显示了其输出功率谱。在 LO 频率带宽内，混频器具有良好的抑制水平。对于 28.25 GHz 的 LO 频率，USB 信号的抑制最大，约为 25 dB。并且在 LO 带宽内，IF 信号的抑制超过 30 dB。在 27.4 GHz-LO 频率下，LO 抑制在混频器输出端达到最大值 15 dB，对于其他频率，LO 抑制降低，最坏情况下高于 4 dB。
X-Photon 3D光刻通过FS振荡器：波长 - ...
激光直接写作采用多光子3D聚合化是一种科学和工业工具，用于各个领域，例如微观，医学，超材料，可编程材料等，由于高吞吐量和良好的特征融合到数百nm。技术适用性的某些局限性从照片牙质特性中出现，但是随着光激发条件的变化，任何物质修改都会强烈影响其可打印性。在这里，我们使用低峰功率激光振荡器提出了非波长的3D聚合。使用高脉冲重复率和快速激光直接写作，用于从SZ2080 TM照相抗体中推进添加剂制造，而无需任何照相机。波长为517 nm，780 nm和1035 nm的波长被证明适合于高达10 5 µm/s的写作速度，也适用于产生300 nm聚合的特征。杂交材料中有机无机比率的变化会导致动态制造窗口的变化和减少，但并没有禁止光结构。由于局部加热实现有效的3D打印，因此可以实现每个焦点的控制能量沉积。这种空间选择性的光化交叉链接扩大了非光敏感材料的光学制造能力。
设计和实施获取早产儿脉冲振荡数据的多中心方案
摘要 重要性：客观测量肺功能对于评估早产儿的呼吸系统结果至关重要。在极低胎龄新生儿（ELGAN）（胎龄 < 29 周）中，高比例的神经发育障碍可能会干扰肺功能测试。脉冲振荡法（IOS）是一种不需要用力呼气的呼吸系统力学无创测试。目的：描述一项在极度早产率高的队列中进行呼吸系统随访检测的多中心研究设计。方法：在五个中心用 IOS 评估了先前参加过两项 ELGAN 试验的学龄儿童和足月对照。组包括支气管肺发育不良发生率高的早产儿、没有或仅有轻微肺部疾病的早产儿以及健康的足月儿。严格的集中审查流程审查了 IOS 研究的技术可接受性。描述了设计和实施方案、可行性和成功率以及参与者的特征。结果：共招募了 243 名儿童，其中 239 名（98%）尝试了振荡法。三个队列（85%–90% 的尝试测试）和五个中心（80%–94% 的尝试测试）的技术可接受性都很高。与测试失败相关的呼吸和神经运动临床因素包括新生儿重症监护期间使用通气天数较多、3 级或 4 级脑室内出血史以及粗大运动功能障碍。解读：我们报告了在大型多中心 ELGAN 人群中振荡法的可行性和成功率很高，其中神经和发育合并症可能起着混杂作用。
神经振荡和记忆
全身麻醉是一种广泛使用的医学实践，每年影响超过3亿患者。尽管无处不在，但麻醉剂诱导健忘症的潜在机制仍然很少理解。本评论探讨了全身麻醉对记忆功能的影响，特别关注神经振荡在麻醉引起的记忆抑制中的作用。神经振荡，例如theta，伽马，三角洲振荡，缓慢的振荡（SO），纺锤体和锋利的波浪波纹（SWR），对于记忆形成和巩固至关重要。各种麻醉剂以影响记忆的方式调节这些振荡，即使在亚警觉浓度下也是如此。我们重点介绍了有关分子和电生理机制的最新发现，通过这些发现，一般麻醉药会影响与记忆相关的神经振荡，包括抑制突触可塑性，变化依赖于峰值的可塑性（STDP）以及跨越跨传频结合的峰值可塑性（STDP）的改变。此外，该评论还解决了年龄在与麻醉相关的记忆丧失中的重要性，老年患者特别容易受到长期认知能力下降的影响。电生理技术，例如脑电图（EEG）；以及晚期的神经调节技术，例如化学遗传学和光遗传学，已经为基础上麻醉引起的失忆症的神经动力学提供了见解，但脑电图节奏与记忆障碍之间的因果关系尚未完全阐明。本综述强调了对麻醉，神经振荡和记忆之间相互作用的进一步研究的重要性。理解这些机制不仅将提高全身麻醉的理论知识，而且还有助于发展更安全的麻醉策略，以减轻术后认知功能障碍，尤其是在高风险人群中。
在微波振荡器中诱导高角度动量自旋动力学
如何修复？1）多数投票错误校正：在三个位置进行冗余的存储位，定期检查所有三个位置 - 如果一个人翻转 - 基于多数投票重置三个物理位的组合= 1'逻辑'位
2D抗铁磁半导体CRP的垂直连接中的磁化振荡4
1 MOE的关键实验室，用于凝结物质的非平衡合成和调节，Shaanxi省级高级材料和介质物理学的主要实验室，XI'AN JIAOTONG大学，XI'AN，XI'AN，710049，710049，中国2个国家主要的实验室，是纳尼型纳米型材料和量化量的纳米级材料和量子量的国家主要实验室， 200433，中国3个州制造系统工程钥匙实验室，西安·贾东大学，西安，710049，中国4号材料材料纳米结构研究中心，国家材料科学研究所，1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-15-0044，日本305-0044，日本5日本6东南大学物理学院量子材料和设备的主要实验室，211189，中国南京7 Zhangjiang Fudan International Innovation Center，Fudan University，上海2011年
使用分布式二保护振荡器和量子
多模 Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) 码的最新进展在增强离散和模拟量子信息的保护方面显示出巨大的潜力。这种扩大的保护范围为量子计算带来了机会，通过保护压缩——许多量子计量协议中的基本资源——可以使量子传感受益。然而，量子传感使量子纠错受益的潜力尚未得到充分探索。在这项工作中，我们提供了一个独特的例子，其中量子传感技术可以应用于改进多模 GKP 码。受分布式量子传感的启发，我们提出了分布式双模压缩 (dtms) GKP 码，它以最少的主动编码操作提供了纠错优势。事实上，所提出的代码依赖于单个（主动）双模压缩元件和分束器阵列，可有效地将连续变量相关性分配给许多 GKP 辅助元件，类似于连续变量分布式量子传感。尽管构造简单，但使用 dtms-GKP 量子比特码可实现的代码距离与以前通过强力数值搜索获得的结果相当 [PRX Quantum 4, 040334 (2023)]。此外，这些代码能够实现模拟噪声抑制，超越最著名的双模式代码 [Phys. Rev. Lett. 125, 080503 (2020)]，而无需额外的压缩器。我们还为所提出的代码提供了一个简单的两级解码器，对于两种模式的情况，该解码器似乎接近最优，并允许进行分析评估。
IBR 中观察到的振荡的诊断和缓解-...
在系统性问题背后采取的措施可能更多的是语义问题而非实用性问题。简单的权宜之计，如平息控制或避免有问题的运行条件，可能会带来其他不可接受的后果（包括监管不力、不符合要求、工厂运行受限或运行不经济）。这导致了本指南所承认的实际情况，即这些避免振荡的短期修复可能需要被更广泛（和昂贵）的长期缓解措施所取代或补充。所有缓解措施都可能带来一些负面后果，包括巨大的资本成本、运营经济性或灵活性的降低，以及动态性能其他方面的退化。
皮质振荡通过舞蹈和音乐专业知识来修改：现场舞蹈观众的证据
人们能够从行动中获得重要的社会信息的能力受到因素的影响，包括运动的熟悉程度，运动图像的能力，身体之间的相互作用及其数量和特性位置（Calvo-Merino等，2005; Cross等，2006; Cross等，2006; Gardner et; Gardner等，2015; Menicucci etal。2020; Wur。枕骨皮层中的腹腔外体积和锻造形状身体区域有选择性地作用于对人体的感知，其形状，姿势和运动，但不适合其他物体（Downing＆Peelen，2016）。此外，枕叶颞皮层仅在彼此社交互动中观察人体时才激活（Abassi＆Papeo，2020; Wurm＆Caramazza，2019年）。舞蹈和音乐训练以多才多艺的方式参与运动感知，执行和体现的互动，以及舞蹈专业知识修饰了大脑的结构和功能（例如，Foster Vander Elst et al。，2023; Giacosa et al。; Giacosa et al。，2016; 2016; 2015; Karpati et al。在舞蹈中，这些变化被证明发生在多个大脑区域，包括前甲，小脑，小脑和后时间区域与动作观察和执行以及美学上的欣赏（Calvo-Merino等，2006; Cross等，2009; Kirsch等人，2015年）。在音乐中，这些变化与负责电机控制和听觉处理的大脑区域以及电机网络与听觉系统之间的连通性有关（Olszewska等，2021，以进行审查）。艺术体验，例如观看舞蹈，可以创造强烈的情感和持久的回忆。Recently, interest has increased in measuring brain processes in real-world interactional settings, including classrooms, theatres, concerts and museums (Chabin et al., 2021 ; Dikker et al., 2017 , 2021 ; Dolan et al., 2018 ; Tervaniemi et al., 2022 ) as opposed to the conventional artificial viewing situations and simplified stimuli used in isolated laboratories （例如Abassi＆Papeo，2020; Calvo- Merino等，2005; Cracco等，2021; Wurm＆Caramazza，2019年）。由复杂的电影，舞蹈或音乐引起的大脑反应无法从此类人工设置和简化任务中收集的数据轻松推断出来（Bartels＆Zeki，2004; Jola＆Grosbras，2013; Nastase等，2020; Zhang et al。，2021）。此外，观众和表演者在现场表演过程中的共同存在和相互关系不能在视频录制的性能中概述。例如，当新手观众观看现场舞蹈与视频记录的舞蹈中观看现场舞蹈时，在新手观众中，运动皮质脊髓兴奋性会得到增强（Jola＆Grosbras，2013年）。情感过程与
深度振荡神经网络
摘要 — 我们提出了一种新颖的、受大脑启发的深度神经网络模型，即深度振荡神经网络 (DONN)。像循环神经网络这样的深度神经网络确实具有序列处理能力，但网络的内部状态并非设计为表现出类似大脑的振荡活动。出于这种动机，DONN 被设计为具有振荡内部动力学。DONN 的神经元要么是非线性神经振荡器，要么是具有 S 形或 ReLU 激活的传统神经元。该模型中使用的神经振荡器是 Hopf 振荡器，其动态在复杂域中描述。输入可以以三种可能的模式呈现给神经振荡器。S 形和 ReLU 神经元也使用复值扩展。所有权重阶段也是复值的。训练遵循权重变化的一般原理，通过最小化输出误差，因此与复杂反向传播总体相似。还提出了一种将 DONN 推广到卷积网络的方法，即振荡卷积神经网络。所提出的两个振荡网络已应用于信号和图像/视频处理中的各种基准问题。所提出的模型的性能与同一数据集上公布的结果相当或优于公布的结果。