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World File Search System振荡周期
使用细胞周期进一步提高基因组编辑技术的准确性...
[词汇表]（※1）细胞周期一系列现象，当细胞产生两个子细胞时发生。有基因组DNA复制和分布，然后是细胞因子。细胞周期中有四个固定序列。这些称为G1，S，G2和M相。 （*2）基因组编辑这是指通过在靶序序中激活核酸酶（DNA裂解酶），从细胞核中存在的基因序列中的裂解基因改变。 CRISPR-CAS和其他工具用于基因组编辑。 （※3）CRISPR-CAS9称为Crisperpercas。最初，它是原核生物中获得的免疫力之一，并且具有切割外国基因的功能。通过应用此功能，创建了一个系统来削减真核基因并执行基因组编辑。 （*4）同源重组这是修复基因组DNA双链断裂的途径之一，而非同源重组路径仅连接断裂，当DNA与要修复的序列同源时（仅将其作为模板转换为模板的序列的一部分）被纳入Chromos中。 （※5）体内基因组编辑基因组编辑，直接涉及体内遗传裂解反应。使用mRNA和基于病毒的基因/蛋白质递送技术进行靶向细胞的基因组编辑。 （※6）靶基因切割后发生的基因修复反应之一的非同源末端结合。这种修复导致在靶基因位点插入或缺失几个碱基，从而影响蛋白质的表达等。（※7）离体基因组在体外均值均值，并指的是一种造血干细胞和其他物质的方法，其中从生物体和基因组编辑中取出了其他物质和基因组编辑的方法。它用于治疗遗传性血液学疾病。 （※8）基因敲除一种基因工程技术，涉及将功能不足的基因引入生物体。在蛋白质编码基因的情况下，它们的表达被完全抑制。 （※9）读取框架是指将DNA或RNA序列转换为氨基酸时的阅读框。用3个盐指定一个氨基酸序列。阅读框将变为读取完成的数组。 （※10）非目标行动是指与目标不同的站点上作用。在靶向基因时，它是指在类似于靶基因的序列上起作用的现象。 （※11）抗Crispr A由噬菌体拥有，用于抑制宿主的CRISPR-CAS并在宿主细胞中生存。 （※12）CDT1确保在细胞周期中精确发生染色体复制的许可调节器之一。复制一旦复制的控制染色体不会重新恢复。由于泛素依赖性降解，它的表达在G1相中很高，而在S相的表达很低。
运动中心理图像期间的神经振荡
当前研究的目的是使用各种相关的脚本根据教学方式（指导性与自我生产）检查图像的皮质相关性。根据专家表现的方法，我们采取了一种特殊的观点，分析了经验丰富的两次奥运会运动员的心理图像，以验证不同的教学方式是否具有不同的成像模式（即，指导性与自我制作）和不同的脚本（例如，训练或竞争环境）可能会不同于大脑活动。主题听取了从两项现有的调查表中获取有关运动能力的每个先前记录的脚本，然后要求想象一下场景一分钟。在任务过程中，使用EEG（32通道G。Nautilus）监测脑波。我们的发现表明，有指导的图像可能会引起较高的高α和SMR（通常与选择性注意的相关），而自我产生的图像可能促进更高的低α（与全球静止状态和放松有关）。根据神经效率假设作为最佳性能和短暂性低框架作为流量状态的标志，讨论了结果。提出了实践心理培训建议。
通过可感知和非感知的脑振荡同步...
目标和背景：数十年来，稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 领域的研究已经揭示了节律性光刺激在脑机接口方面的巨大潜力。此外，节律性光刺激为大脑振荡活动的同步提供了一种非侵入性方法。特别有效的方案能够实现不可感知的节律性刺激，从而减少眼睛疲劳和用户不适，这是有利的。在这里，我们通过要求参与者 (a) 在显性注意力条件下直接关注刺激源或 (b) 在隐性注意力条件下关注刺激源下方的十字线，研究 (1) 可感知和 (2) 不可感知的节律性光刺激的影响以及刺激对注意力的影响。
中微子振荡中的熵不确定性关系
抽象中微子振荡被视为一种有趣的物理现象，并显示了显然是由Leggett – Garg不平等产生的非经典特征。不明显的原则是将量子世界与经典同行分歧的基本特征之一。和原则可以用熵来描绘，熵构成所谓的熵不确定性关系（欧洲）。在这项工作中，通过比较中微子振荡的实验观察到预言，研究了与中微子 - 流动状态相关的熵不确定性关系。从两个不同的中微子来源中，我们分析了反应器和加速器中微子的集合，用于不同的能量，包括Daya Bay协作进行的测量结果，使用探测器在距源为0.5和1.6 km的探测器，AndBytyBytyMinoscollaboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboration usingAdectorWith a 7355 km距离中环源。发现基于熵的不确定性条件强度随着能量的增加而表现出非单调的演变。我们还列出了通过量子共同测量的全身量子，并得出了量子相关与欧元之间的内在关系。此外，我们还利用欧元作为宗旨来检测中微子 - avor状态的纠缠。我们的结果可以说明中微子振荡在弱相互作用过程中量子信息处理的潜在应用。
主2实习：微液压跳跃的振荡
每个人都可能在某个时候观察到液压跳跃（如果不是，请参见图）：只需打开水龙头，您会看到垂直的水流在水槽的底部撞击。您会注意到射流周围的圆形液体壁将内部，浅，快速流动的区域与外部，较慢且更深的区域分开。这堵墙是圆形的液压跳跃。但是，有多少人见证了这条液化墙经常消失和重新出现多次，如果不受干扰？
量子计算机上的集体中微子振荡
摘要我们使用量子兰科斯（qlanczos）算法在IBM Q Quantum Compertical Comperty Hardwardwear上实现了集体振荡系统的中微子系统的能量水平。我们的计算基于Patwardhan等人引入的多体性中微子相互作用。（Phys Rev D 99，https：// doi。org/10.1103/physrevd.99.123013，2019）。我们表明，哈密顿系统可以分为较小的块，可以使用比将整个系统表示为一个单元所需的量子量较少，从而减少了量子硬件上实现的噪声。我们还使用Trotterterization方法计算集体中微子振荡的过渡概率，该方法在随后在硬件上实现之前就可以简化。这些计算表明，集体中微子系统和集体中微子振荡的能量特征值都可以在量子硬件上使用一定的简化来计算，以符合与确切结果的良好一致性。
kagome金属中的量子振荡CSTI3BI5和...
kagome晶格是一个丰富的游乐场，用于研究基本物理和揭示物质的新阶段。Not only does this lattice display features such as flat bands, Van Hove singularities, Dirac points, Dirac cones, highly anisotropic Fermi surfaces, and Fermi surface nesting, but it also hosts a plethora of exotic phases, including frus- trated magnetism, quantum spin liquids, chiral spin states, and various topological phases.先前关于kagome晶格材料的研究包括在Ferromagnet Co 3 Sn 2 S 2 [1，2]中观察Weyl Fermions，在非连线性抗fiRomagnet Fe 3 Sn 2 [3 - 5]中的磁性Skymions，在抗FERMAGNETIC FESN [6]和PARMANTEN [6]和PARMANTIC 7的频带和DIRAC点[3-5]，频带和DIRAC点。非共线性抗铁磁铁Mn 3 x（x = sn，ge）[9，10]，并且在许多这些kagome系统中观察到大型异常霍尔效应[11]。最近，已经发现了新的Kagome晶格材料家族，例如具有较大的化学可调性并显示了一系列磁相[12，13]。另一个家庭NB 3 x 8（x = cl，br，i）具有三角扭曲的呼吸模式kagome晶格，该晶状体具有突出的孤立环，并被认为是可能的莫特绝缘子或阻塞的原子绝缘子[14]。另一个引起显着兴趣的家庭是AV 3 SB 5（A = K，CS，RB）系统（“ 135”化合物）。近年来这个家庭一直是一个热门话题，因为多个竞争阶段的观察到超导性，电荷和配对密度波，列表订购以及单个材料中的大型异常效应[15 - 35]。最近的发现发现，用铬代替钒会导致一种新的化合物CSCR 3 SB 5，该化合物表现出多个相，并在施加压力下变为超导[36，37]。这些复杂的对称破坏序状态为
VK1S68C 数据手册
按键键扫描由硬件自动完成，用户只需要按照时序读按键值。完成一次键扫需 要 2 个显示周期，一个显示周期大概需要 4ms ，在 8ms 内先后按下了 2 个不同的按 键， 2 次读到的键值都是先按下的那个按键的键值。 主机发送读按键命令后，开始顺序读取 5 字节的按键数据，读按键数据从低位 开始输出，某个按键按下时，其对应的按键数据字节内的 bit 位置 1 。
SPARKeasy Bacteria DNA Kit 细菌基因组DNA快速 ...
▲ 可选步骤：如果 RNA 残留较多，需要去除 RNA ，可以在加入 200 μL 结合液 CB 前加 4 μL RNase A （ 100 mg/mL ）溶液，振荡混匀，室温放置 5-10 min 。
使用带有卡尔曼滤波器的周期性干扰观察器进行 EEG 监测......
摘要：运动想象 (MI) 具有频率特异性特征，是基于脑电图 (EEG) 的脑机接口识别操作员意图的范例之一。从理论上讲，在传统方法中很难在不产生很大延迟的情况下提取频率特异性特征。在本文中，我们尝试使用带有卡尔曼滤波器的周期性扰动观测器快速检测 alpha 和 beta 波段幅度。对原始 EEG 信号的响应表明，周期性扰动观测器可以比带通滤波器更快地提取 MI 的特征。