XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System损坏的
Pro-HC控制器管理景观...
预测浇水技术根据温度预测，降雨概率，风速和湿度调整时间表，以最大程度地节省水，同时保持风景健康和美丽。HyDrawise监视现场接线，以呼吁注意维护需求，然后再发生昂贵的景观损害。对于最高的保护层，请添加一个易于安装的HC流量计，该流量计可监视您的系统并提醒您有关损坏的管道或洒水器。
Mentor EM 便携式设备用户手册
如果由于我们的疏忽，GE Inspection Technologies 直接对您的设备造成了损坏，而该设备由 GE Inspection Technologies 单独保管和控制，我们将根据我们的意见选择自行修复损坏或更换设备损坏部分，或赔偿并免除您对设备的此类物理损坏的责任。设备不得有任何第三方的所有权主张，并且在设备为新品时，不得存在材料和工艺缺陷，并且在正常使用和服务下符合产品规格。
COVID-19 疫苗管理计划
• 抵达后，检查运输容器是否有物理损坏的迹象。 • 确认疫苗已运送到正确的地址/设施。 • 立即拆开包装并检查疫苗交付情况。 • 确保辉瑞疫苗稀释剂与辅助套件一起收到。 • 将收到的疫苗放入适当的储存单元。 • 切勿将未开封的疫苗运输箱放入疫苗储存单元。 • 确保装箱单与收到的疫苗相符。
眼睛内肿块患者的眼睛特异性定量动态增强MRI分析
抽象的客观动态对比增强（DCE）-MRI当前通常不用于眼内肿块，因为病变很小，具有不均匀的t 1，并且眼睛容易运动。本文的目的是应对这些特定眼睛的挑战，从而实现准确的眼睛DCE-MRI。使用脂肪抑制的3D损坏的渐变层序（与随机轨迹序列的时间分辨血管造影）使用脂肪抑制的3D损坏的渐变序列获得了19个紫veal黑色素瘤（UM）患者的材料和方法DCE-MRI。分析由两步登记方法组成，以校正头部和眼睛运动。t 1映射以将信号强度转换为浓度。随后，将TOFTS模型拟合了Voxel，以获得K trans和v e。结果注册显着提高了浓度曲线质量（p <0.001）。T 1的T 1明显低于肿瘤病变（888 ms vs 1350 ms，p = 0.03）。病变中达到的B 1 +的平均值为91％。平均K trans为0.46 min -1（范围0.13-1.0），平均V E为0.22（范围0.10–0.51）。使用这种特异性分析的结论，可能有助于诊断，进一步和随访的人眼内肿块DCE。
安装，操作和维护手册...
易燃气体。。电池组不可用户提供。设备中有高压。。用警告符号和预防措施阅读标签，该标签位于电池组的右侧。。请勿将任何AC导体或PV导体直接连接到应仅连接到逆变器的电池组。。不要充电或放电损坏的电池。。不要以降低，变形，影响，切割或用锋利的物体损坏电池组。可能会导致电解质或火灾泄漏。。请勿将电池暴露于打开火焰。
1989 年 10 月 17 日加利福尼亚州洛马普里塔地震...
，比该地区最大可信事件小得多。但是，由于地震中断了旧金山正在进行的世界职业棒球大赛，因此引起了全世界的关注。此外，虽然对州公路系统的整体损坏很小，但一些重要桥梁却遭到严重损坏。这些事实，以及两座桥梁上不幸的人员伤亡，使得加州运输部 (Caltrans) 在地震后成为批评的对象。一些人认为，加州运输部疏忽大意，允许公众使用抗震性能不足的州立桥梁。加州运输部是否应该知道有哪些桥梁无法抵御大地震？加州运输部是否应该更换所有抗震性能不足的桥梁？这些问题促使州长 Deukmejian 成立了一个调查委员会，以确定桥梁损坏的原因。委员会花了几个月的时间举行听证会，以确定加州运输部在地震前制定的抗震政策。 1990 年 5 月 31 日，委员会发布了报告《与时间竞争》（Thiel，1990 年）。他们发现，加州运输部在改进新桥的抗震设计程序方面做得很好。他们认为，桥梁损坏的主要原因是加州运输部的抗震加固计划资金不足。他们建议加州运输部增加抗震加固计划的资金，资助额外的抗震研究，利用更多最先进的解决方案
khasi普通话早期发现瘀伤（柑橘...
摘要：本文探讨了机器学习（ML）和热成像（TI）的应用（TI）在Khasi Mandarin（柑橘网状Blanco）早期发现瘀伤的应用，旨在通过视觉上明显地识别出损坏的水果来减少供应链损失。利用材料根据其物理化学特性散发出不同红外辐射的原理，热成像用于区分瘀伤与无义的卡西蛋白。用于分类的机器学习模型，成功分析了热图像，以识别指示早期损坏的细微变化。热图像表明，瘀伤和无瘀伤区域之间的温度差超过0.5°C，增强了检测过程。结果证明了将热成像和ML结合起来的可能性，用于非破坏性和有效的水果质量监测。这种方法提供了一种可靠的方法，可早日识别果实损害，从而及时进行干预，以防止进一步恶化并最大程度地减少收获后的损失。该研究强调了将高级成像和机器学习技术集成到农业质量控制中的可能性。使用较大数据集的未来研究可以提高模型的准确性，从而使整个水果供应链中的利益相关者受益并支持行业的可持续性。关键字：Khasi Mandarin；挫伤;毫不动摇；热成像；机器学习模型