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World File Search System损耗率
两个步骤连接提供过程
损耗率是最初与NGESO与实际连接到网络的MW收缩的MW的差异。并非所有合同当事方最终都建立了联系，并且在建筑规划假设（CPA）中始终将其与该效果联系在一起。在过去的几年中，投机连接申请的数量已大大增加，导致合同量过多，而实际上仅大约三分之一的项目才能完成。这使我们审查了我们的假设，因此ESO将假设较高的损耗率即较低的合同的MW速率变成了我们CPA中连接的MW。我们将发布一项CPA政策，该政策将提供有关CPAS一部分将应用的损耗率的更多详细信息。
“统一效率量子转导的广义匹配条件”的补充信息Chiao-hsuan Wang，Mengzhen Zhang和Liang Jian
其中κa（b）ex是与外部通道的耦合速率，其输入信号量ˆ a†（ˆ b†）中，ex [ω]，κa（b）i是模式的内在损耗量ˆ a†（ˆ b†）的内在损耗率，由于与环境相结合而导致的噪声（。是由于[ω]中的输入噪声ˆ J的耦合，是中间模式M†J的内在损耗率。最终模式ˆ A†（ˆ B†）[ω]受总耗散率κa（b）=κa（b），ex +κa（b），i和χj的约束，是将其定义为χ -1 j j i（ω + um +κj） +κj / j j j y（ω +κj j）的模式敏感性定义为为了简单，我们将从现在开始为所有频域模式运算符的[ω]符号删除。根据输入输出关系，输入和输出场连接到稳定性链的链条模式
混合 cQED 系统中的微尺度光子源
我们的装置由1/4波长超导谐振器和栅极定义DQD组成，如图1（a）所示。谐振器由超导量子干涉仪（SQUID）阵列[29]组成，其谐振频率fr可调。每个SQUID包含两个约瑟夫森结，其电感与通量有关。在本文中，我们设定谐振器频率fr = 6.758 GHz，总衰减线宽、内部损耗率和外部损耗率为（κ，κi，κe）/2π=（58.9，36.9，22.0）MHz。由于 SQUID 阵列的电感很高，谐振器阻抗 Zr≈1kΩ，远远超过典型共面波导的 50Ω。DQD 由 GaAs/AlGaAs 异质结构中的顶部金属栅极定义，标记为 L、P、U、R 和 D。电子被捕获在 DQD 中，其中两个点的电化学电位可以通过栅极 L、P 和 R 进行调制。然后
对会话代理人的损耗被保释的心理健康干预措施：系统评价和荟萃分析
背景：对话代理（CAS）或聊天机器人是模仿人类对话的计算机程序。他们有可能通过自动化，可扩展和个性化的心理治疗内容来提高心理健康干预措施的机会。但是，包括CAS提供的数字健康干预措施通常具有较高的流失率。识别与损耗相关的因素对于改善未来的临床试验至关重要。目的：本综述旨在估算CA剥夺的心理健康干预措施（CA干预措施）中的总体和差异率，评估研究设计和与干预相关方面对损耗的影响，并描述旨在减少或减轻研究损耗的研究设计功能。方法：我们搜索了PubMed，Embase（Ovid），Psycinfo（OVID），Cochrane Central对照试验和Web Science登记册，并于2022年6月对Google Scholar进行了灰色文献搜索。我们包括了随机对照试验，这些试验将CA干预措施与对照组进行了比较，并排除了仅持续1次会议的研究，并使用了OZ干预的巫师。我们还使用Cochrane的偏见工具2.0的Cochrane风险在纳入的研究中评估了偏见的风险。随机效应比例荟萃分析用于计算干预组中的合并辍学率。随机效应荟萃分析用于比较干预组中的损耗率与对照组中的损耗率。我们使用叙事评论来总结发现。没有参与者级别的因素可靠地预测损耗。结果：从同行评审的数据库和引文搜索中检索了4566个记录，其中41（0.90％）随机对照试验符合纳入标准。干预组的荟萃分析总损耗率为21.84％（95％CI 16.74％-27.36％； I 2 = 94％）。持续≤8周的短期研究表明，比持续> 8周（26.59％，95％CI 20.09％-33.63％; i 2 = 93.89％）的长期研究较低的损耗率（18.05％，95％，95％CI 9.91％-27.76％； I 2 = 94.6％）。干预组参与者比对照组参与者更有可能在短期（log赔率比1.22，95％CI 0.99-1.50; i 2 = 21.89％）和长期研究（对数优势比1.33，95％CI 1.08-1.65; i 2 = 49.43％）。与较高损耗相关的与干预相关的特征包括无人支持的独立CA干预措施，没有症状跟踪器功能，没有CA的视觉表示以及将CA干预措施与候补名单控件进行比较。结论：我们的结果表明，在短期研究中，大约五分之一的参与者将退出CA干预措施。高异质性使得很难概括发现结果。我们的结果表明未来的CA
具有多路复用伪确定性光子源......
可靠、确定性地生产值得信赖的高质量单光子是离散变量光学量子技术的关键组成部分。对于基于单光子的完全纠错量子计算系统，估计需要光子源以超过 1 GHz 的速率产生可靠的光子流 (Vigliar 等人，2021)。光子复用是一种潜在的解决方案，其中低概率源与交换网络相结合，将成功的生产事件路由到输出，但需要极快的单光子切换和超低的损耗率。在本文中，我们研究了开关元件的具体属性，并提出了一种新设计，该设计利用了常见开关元件（例如导热垫）的一般单向属性。通过将多个开关引入基本的时间复用设备，我们可以在以更快的速率泵送的多路复用源中使用慢速开关元件。我们在多个错误通道下对这种设计进行建模，并表明预期性能现在受到集成光子芯片组内光波导的固有损耗率的限制。虽然开发的设计没有达到必要的 1 GHz 光子速率，但我们展示了当底层技术改进时可能变得有用的设计元素。
在各种聚合物降解过程中，bumetrizole型紫外线吸收器的残余行为差异
摘要：使用涉及海水中硫酸盐离子激素的增强降解方法（EDM）研究了降解过程中聚合物（PP，HDPE，LDPE，PLA和PS）中聚合物（PP，HDPE，LDPE，PLA和PS）中紫外光吸收器（UVA：UV-326）的改变的改变。EDM用于均质降解包含UVA的整个聚合物样品。含有5-PHR（PHR：每百个树脂）UVA膜的PP和PS样品进行了快速美白，其特征是形成了许多凹槽或碎颗粒。值得注意的是，PS中的UVA损耗率具有较高的玻璃过渡温度（TG）的较慢。除PS外，晶体聚合物的行为与降解过程中UVA损耗率的变化相似。在EDM降解期间观察到的初始损失率的显着增加是由于微塑性化引起的。PS发生了类似的微塑料率。但是，UVA和PS之间的分子间相互作用并没有导致明显的损失率增加，如其他聚合物中所观察到的。重要的是，在EDM降解过程中，UVA的化学结构保持不变。这些发现表明，UVA损失的主要原因是从聚合物基质中浸出的。
缺氧降低细胞碳和氮含量，并加速了海洋硅藻thalassiosira pseudonana
溶解的O 2降低对浮游植物生理学的阳性或负面影响取决于光暴露的持续时间。为了揭示潜在的机制，海洋模型硅藻thalassira pseudonana在三个溶解的O 2水平（8.0 mg l -1，环境O 2; 4.0 mg L -1，Low O 2;和1.3 mg L -1，低氧）中进行培养，以比较其生长，蜂窝池组成和黑暗的生长，和物理学和黑暗周期。结果表明，环境O 2下的生长速率为0.60±0.02天-1，是光周期内生长速率的一半，在黑暗时期内增长率为15倍。降低O 2在光周期增加了生长速率，但在黑暗时期降低了它，并在光和黑暗时期都降低了细胞色素含量。在光中，低O 2增加了细胞碳（C）的含量，而缺氧则降低了它，而在黑暗中的增加和降低的程度更大。低O 2对细胞氮（N）含量没有显着影响，但缺氧降低了。低O 2对光合效率没有显着影响，但降低了黑暗呼吸率。在黑暗中，低O 2对细胞C损耗率没有显着影响，但n损耗率降低，导致POC/POC比率增加。此外，缺氧加剧了细胞死亡率和下沉，这表明硅藻衍生的碳埋葬可能会由于未来的海洋脱氧而加速。
VLFR和VLFR的收入对森林砍伐率的影响
因此，作为Forvac影响评估的一部分，非常重要的是，Forvac生成独立的证据，首先证明基于社区的管理森林是否更有效地降低了森林砍伐，其次是要测试从社区管理的森林中获得更高收入的假设，这将导致森林森林森林降低。为此，一项研究由B.P.教授委托莫洛戈罗（Morogoro）Sokoine农业大学的Mbilinyi＆Zahabu，他们使用2018年至2023年的卫星图像比较了Forvac支持的社区管理 - 乡村林林储备（VLFRS）与VLFRS之外的其他可比森林管理类型。他们还比较了从低收入到高收入的一系列VLFR的森林砍伐率。与VLFR相比，他们还计算了VLFR之外的碳损耗率。
利用 DNA 折纸技术设计配体-药物偶联物用于靶向药物输送
在用于治疗复发性霍奇金淋巴瘤 [5,6] 的 Brentuximab vedotin (Adcetris) 和用于治疗 HER2 + 转移性乳腺癌 [7,8] 的 T-DM1 (Kadcyla) 获得美国食品药品管理局 (FDA) 临床批准的背景下。所谓的“魔弹”最初由 Paul Ehrlich 构想 [9]，旨在将小分子药物的毒性与抗体的靶向能力结合起来，以提高总体疗效和治疗指数。[10–15] 尽管概念简单，但 ADC 的开发面临着若干挑战，包括可控的毒性、均质结合和有限的药物有效载荷能力。对于 ADC 来说，药物抗体比 (DAR) 和靶向能力之间的平衡是必需的，以降低候选药物的损耗率。DAR 非常高的 ADC 可能会降低对靶抗原的识别。 [16–19] 因此，开发具有高最大耐受剂量和高选择性的 ADC 是非常有必要的。[20–22]
Cambium 文档：版本 2021
一旦将 ReEDS 解决方案转换为 PLEXOS 数据库，就可以模拟全年的电网每小时调度。对于 Cambium 数据库，我们将 PLEXOS 作为混合整数程序运行，并进行日前机组投入和调度（不进行任何实时调整以应对小时以下调度或预测误差）。对于每个模拟年份，发电机具有恒定的热率和最大发电机输出。发电机短期边际成本 (SRMC) 通常在全年保持不变，但天然气发电机除外，其 SRMC 会随着天然气价格的每月变化而变化。供需在母线层实现平衡，配电损耗在数据预处理和后处理中捕获，如第 5.7 节所述。BA 间传输表示为具有恒定损耗率的管道流，没有 BA 内传输损耗。发电机停运表示为根据因技术而异的年平均停运率将安装容量降级为有效容量。三种运行储备表示为调节、灵活性和旋转储备，如第 5.10 节所述。