XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System捷克
通知通用呼吁的结果，以提交捷克...
征集呼吁提交捷克 - 波兰项目的结果的通知，根据捷克共和国授予机构授予机构授予局（GAčr）的原则评估的捷克 - 波兰项目，决定根据2024年FEBR宣布的宣布的项目宣布的项目原则，为授予国际赠款项目的以下项目融资以下项目。为这些项目提供资金的决定也被波兰机构Narodowe Centrum Nauki（NCN）接受。在2025年1月1日或2025年4月1日的解决方案开始的项目开始，该项目评估了GA CR，该公司担任评估的作用，因此称为首席代理机构。
S＆P全球捷克台制造PMI
“本报告强调了某些企业在建立今年预算时的情绪疲软，并进行了更改，旨在节省预算艰难后的成本。也就是说，情绪可以迅速改变。临时票据遍布中部地区的临时帐单连续第9个月增长了2024年底。12月始终是一个招聘的低点，新的一年带来了新的希望 - 通货膨胀受到控制，失业率低和预期的经济增长，基本面比许多人欣赏要好。现在，随着公司在一月份返回市场的情况，这将决定未来的道路。招募是2025年初观看的，因为它是最早的经济复苏的最早指标之一，任何迹象都具有很大的意义，该行业在2023年为英国经济贡献了444亿英镑的巨额奖金。”
捷克共和国融资和债务管理...
1 2025 年，根据 2025 年批准的国家预算法编制的预算赤字，2026 年和 2027 年，根据批准的国家预算中期展望编制的预算赤字。 2 预算章节 396 – 国家债务的余额。 3 包括前几年已经执行的回购和兑换操作的影响。不包括未来国债的回购和兑换操作。 4 以外币计价的国家债务赎回以捷克克朗等值表示。 5 从国际金融机构和欧盟委员会收到的信贷和贷款。 6 2023 年 ESA 2010 方法中的 GDP 来源为捷克共和国统计局，2024 年至 2027 年的 GDP 来源为捷克共和国宏观经济预测 – 2024 年 11 月。注：不包括对 2026 年和 2027 年国家债务赎回有影响的未来发行活动。来源：财政部、捷克共和国统计局
在捷克共和国生成模块
1.2。Automatic reconnection after tripping Automatic reconnection of non-synchronous power-generating modules after tripping is possible when following frequency range and voltage range are both fulfilled during the whole period of observation time: Voltage range: 85 – 110 % of nominal voltage Frequency range: 47,5 - 50,05 Hz Observation time (grid monitoring time): 300 s (5 minutes) After reconnection, the active power generated通过非同步发电的模块不得超过特定的梯度10％p名义 /分钟 /分钟= 600秒（当实际p = 0％时）以达到1％的p象征性。表示，每分钟的主动标称功率的百分比表示。非同步的功率生成模块在技术上不可行而增加了在全部功率范围内尊重指定梯度的功率，可能会在20分钟后连接。捷克共和国的标称低压水平= 230 V（相位为中性= l-n）。
捷克关于未来欧盟框架的立场文件
根据目前已推出的工具所取得的成功，有必要评估其有效性或在未来时期实现预期成果的潜力，并为这些工具（典型的是欧洲伙伴关系，其缺乏稳定性被认为是上一个框架计划的缺点之一）设定和维持稳定的条件。 不应为了保持连续性而将不符合预期的工具自动转移到即将到来的框架计划中。 鉴于现有的良好做法，应保持框架计划的支柱结构。 为了提高项目的效率和灵活性，我们建议放弃目前大项目的趋势（就预算规模和主题复杂性而言），这种趋势会导致产生过大、缺乏灵活性的联盟。
S＆P全球捷克台制造PMI 毕马威（Div>） HCOB意大利建设PMI HCOB意大利服务PMI S＆P全球南非PMI J.P.Morgan全球复合PMI HCOB法国建筑PMI HCOB德国服务PMI 在经济状况改善的迹象的迹象中，业务信心升高 HCOB意大利服务PMI HCOB法国制造PMI HCOB德国服务PMI® HCOB德国建筑PMI S＆P全球俄罗斯制造PMI HCOB法国服务PMI
本文提供的数据的知识产权归S＆P Global和/或其分支机构拥有或许可。未经标准普尔Global的事先同意，不允许任何未授权的使用，包括但不限于复制，分发，传输或其他任何数据的其他数据。S＆P Global不得对本文包含的内容或信息（“数据”），数据中包含的内容或信息（“数据”）有任何责任，义务或义务。在任何情况下，S＆P全球均不对使用数据的使用引起的任何特殊，偶然或结果损害均不承担任何责任。采购经理的Index™和PMI®是标准普尔全球公司的商标或注册商标，或者已获得S＆P Global Inc和/或其分支机构的许可。
第三届食物、微生物群和免疫力捷克布拉格...
这将是免疫学、微生物学、食品研究和相关领域同事的一次友好聚会。除了讨论免疫系统、食品和微生物群之间关键联系的讲座外，您还可以期待海报展示、小组讨论和非正式社交活动，以促进科学思想的交流。
第六届国际工业4.0国际会议和智能制造业2024年11月20日，布拉格（捷克共和国）会议时间：捷克共和国lo
。ISM 2024 General Co-Chairs Francesco Longo, MSC-LES – DIMEG, University of Calabria, Italy David Romero, Tecnológico de Monterrey, Mexico ISM 2024 Program Chair Vittorio Solina, MSC-LES – DIMEG, University of Calabria, Italy ISM 2024 Board of Advisors Agostino Bruzzone - University of Genoa, Italy - ISM Mentor Chair Michael Affenzeller - University of Applied Sciences Upper Austria, Austria -Former ISM General Co-Chair Weiming Shen - Huazhong University of Science and Technology, China - Former ISM General Co-Chair Luigi D'Oriano - Baker Hughes, Italy - Advisory Board Member – Corporate James C. Spohrer - ISSIP, ex-IBM - Advisory Board Member – Corporate Antonio Padovano - University of意大利卡拉布里亚 - 前ISM计划联合主席TuğrulÖzel -rutgers University-美国新不伦瑞克省 - 顾问委员会成员 - 北美Florinda Matos -Iscte Business School，葡萄牙dinâmia'cet -Iscte，葡萄牙 - 咨询委员会成员Radu Godina- Nova Godina- Nova Goda -Nova Science of Science and Dive -diva -div
奥地利，比利时，巴西，加拿大，智利，捷克，捷克，丹麦，法国，德国，希腊，肯尼亚，肯尼亚，卢森堡，荷兰（荷兰王国），挪威，菲律宾
承认国际社会迫切需要应对致命的自主武器系统领域的新兴技术所提出的挑战和关切，尤其是通过在一系列政府技术专家的持续而有价值的工作中进行的，该组织在《致命的自治武器》领域的一定范围内，在某些范围内建立了惯例和限制的范围，并确定了限制性的范围，并确定了限制性的范围。讨论，并注意到秘书长根据联合国大会共同决议提交的报告，分别是2023年12月22日在2023年12月22日关于致命的自主武器系统的报告，4，以及确保在此方面进行讨论的互补性，并讨论在此方面对人工领域的广泛安全含义，
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍：试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期：2024 年 5 月 23 日 | 修订日期：2024 年 7 月 15 日；2024 年 7 月 28 日；2024 年 8 月 24 日 | 接受日期：2024 年 8 月 28 日 | 发布日期：2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证授权 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 摘要 目的/宗旨——这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍，组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍，从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍，以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战，从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法，本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国 22 位行业专家的采访数据，确定了 AI 实施的四个主要障碍
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍：试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期：2024 年 5 月 23 日 | 修订日期：2024 年 7 月 15 日；2024 年 7 月 28 日；2024 年 8 月 24 日 | 接受日期：2024 年 8 月 28 日 | 出版日期：2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 授权。 摘要 目的/宗旨 – 这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍，组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍，从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍，以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战，从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法，本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国和奥地利 22 位行业专家的采访数据，确定了 AI 实施的四个主要障碍。