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World File Search System排斥性
人工智能伦理教育中的排斥性教学法
鉴于人们对人工智能 (AI) 领域缺乏道德考量日益担忧，许多人开始质疑计算机科学 (CS) 学科教育的主流方法及其对 AI 的影响如何导致了当前的“道德危机”。然而，我们认为，当前的 AI 道德教育领域依赖于一种“排他性教学法”，其中道德被提炼为计算方法，但没有与其他认知方式进行更深入的认识论接触，从而有益于道德思考或承认单一计算思维的局限性。这导致了计算机科学和人文社会科学 (HSS) 之间的冷漠、贬低和缺乏相互支持，提升了技术人员作为“道德独角兽”的神话，他们可以做所有事情，尽管他们的学科工具最终是有限的。通过分析计算机科学教育文献和审查大学水平的人工智能伦理课程大纲，我们讨论了当前将伦理教育纳入计算机科学培训的尝试中认识论假设和知识层次的局限性，并探索了这种排斥发生的实际机制的证据。然后，我们建议在人工智能教育中转向实质性协作、整体和道德生成教学法。
BCS超导性理论：定性概述
2。声子介导的吸引力：库珀对中两个电子之间的吸引力是由声子介导的，这是晶格振动的量子。当电子通过晶格移动时，它会扭曲正离子，从而产生局部电荷增加的局部区域。这种失真可以吸引另一个具有相反动量和自旋的电子，从而导致库珀对的形成。尽管电子之间的总体排斥性库仑相互作用，但这种配对仍会发生，因为在某些情况下，尤其是在低温下，声子介导的吸引力更强。
![arxiv：2105.10515v1 [Quant-ph] 2021年5月21日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\d2995dfff70c7317a95e7b0782ee5b43bd0b8974.webp)
arxiv：2105.10515v1 [Quant-ph] 2021年5月21日
我们研究了在倾斜三孔电势中实验可访问的相互作用玻色子系统的量子古典对应关系。通过半经典分析，我们可以更好地了解量子系统的不同阶段，以及如何将它们用于量子信息科学。在可集成的极限中，我们对半经典哈密顿量的固定点的分析揭示了与二阶量子相变相关的关键点。在不可整合的域中，该系统表现出交叉。取决于参数和数量，最低能量状态的量子古典对应关系即使在很少的玻色子中也具有。我们讨论了如何探索不可整合模型的排斥性（有吸引力）相互作用区域中的这种状态以进行量子信息存储（量子传感）。
在半填充的扩展哈伯德模型中S波超导性和相位分离的共存，具有吸引人的相互作用
了解具有相关费米子的系统中的竞争不稳定性仍然是现代冷凝物理物理学的圣杯之一。在用于这种效果的费米子晶格模型中，由于其排斥性和有吸引力的版本与电子材料和人工系统的潜在相关性，扩展的Hubbard模型占据了主要位置。使用最近引入的多频道闪烁轨道方法，我们解决了有吸引力的扩展Hubbard模型中电荷密度波，S波超导性的相互作用，S波超导性。尽管该模型已经对数十年进行了深入研究，但我们的新方法使我们能够识别出以S波超导性和相位分离的共存为特征的新型阶段。我们的发现与以前对电子系统中相互作用相分离和超导相的观察结果产生了共鸣，最重要的是在高温超导体中。
暗能量是双星运动的关键时期
Λ ≈ 60 Gyr。我们还表明，轨道周期和临界周期之比自然地从 Kretschmann 标量中得出，该标量是表征所有由德西特-史瓦西时空有效表示的双星系统的二次曲率不变量。双星系统在限制暗能量方面的适用性取决于其开普勒轨道周期 TK 与临界周期 T Λ 之比。TK ≈ T Λ 的系统最适合限制宇宙常数 Λ ，例如本星系群和室女座星系团。TK ≪ T Λ 的系统以吸引性引力为主（最适合研究修改后的引力校正）。TK ≫ T Λ 的系统以排斥性暗能量为主，因此可以用来从下方限制 Λ。我们利用后牛顿和暗能量修正的统一框架来计算有界和无界天体物理系统的进动，并从中推断出对 Λ 的限制。我们分析了脉冲星、太阳系、人马座 A* 周围的 S 型恒星、本星系群和室女座星系团，它们的轨道周期为几天到千兆年。我们的结果表明，当系统的轨道周期增加时，宇宙常数的上限会降低，这强调了 Λ 是双星运动中的关键周期。
通过X射线光子相关光谱探测纤维素纳米晶体的自组装动力学
假设：电荷稳定的胶体纤维素纳米晶体（CNC）可以通过改变体积分数来自组合成高阶的手性列结构。组装过程在各向同性至液晶相变的过程中表现出不同的动力学，可以使用X射线光子相关光谱（XPC）阐明该过程。实验::阴离子CNC分散在丙二醇（PG）中，并且水跨越了一系列体积分数，其中包括多个相变。加上传统特征技术，进行了XPC，以监视不同阶段的动态演化。此外，使用胶体棒获得了模拟的XPCS结果，并将其与实验数据进行了比较，从而提供了对系统动态行为的更多见解。发现::结果表明，在PG的自组装过程中，CNC的粒子动力学在三个阶段经历了阶梯衰变，与观察到的相一致。相变与布朗的总扩散率的总降低相关，降低了四个数量级，在理想的排斥性布朗杆系统中，降低了一千倍以上。鉴于分散在PG和水中的CNC中相似性的相似性，我们假设这些动态行为可以推断到其他
室内路径的多目标进化性人工电位
摘要：路径计划对于机器人技术至关重要，使机器人可以从其当前位置到目标位置找到无碰撞的路线。人造潜力领域（APF）方法利用有吸引力的排斥性领域来指导机器人朝目标，同时避免障碍物。但是，由于局部最小值，常规APF的排斥潜在方程可能会产生次优的结果。为了解决这个问题，引入了一种称为多目标进化性人工电位场（MOE-APF）的新颖方法。MOE-APF修改了排斥电势方程，并采用膜计算和遗传算法（GA）来优化一组新的APF参数。健身函数考虑了多个目标：路径长度，平滑度，成功率和安全性。与最新方法的比较称为膜进化性人工电位场（MEMEAPF）表明，MOE-APF显着提高了各种环境之间的路径质量，优化时间和成功率。MOE-APF的多功能性使其能够应对涉及非全面机器人，多个机器人，工业操纵器和动态障碍的路径规划挑战。
CS和YB
我们报告了CS和YB的量子变性bose-bose混合物的产生，并具有有吸引力的（CS + 174 YB）和排斥性（CS + 170 YB）的种间相互作用。双种物种蒸发是在双裂光学偶极陷阱中进行的，该双极偶极子陷阱结合了1070 nm和532 nm的光，以控制CS和YB的相对陷阱深度。在整个蒸发过程中保持YB较浅的陷阱会导致CS高度有效的交感神经冷却，用于两种同位素组合的同位素组合，接近CS三体重组速率的磁性磁场，在22 g大约22 g中，我们对CS + 174 yb产生了典型的5 n YB，n y数量n n n of them y数量左右。 ×10 3。我们发现，有吸引力的种间相互作用（以散射长度为特征A CSYB = -75 A 0）通过排斥的种内相互作用稳定。对于CS + 170 yb，我们产生的量子混合物具有典型的原子数n yb〜4×10 4
观察费米金哈伯德模型中的抗磁相变
排斥性费米克哈伯德模型（FHM）对于我们对强相关材料中电子行为的理解至关重要。在半纤维上，其基态的特征是抗铁磁相，它让人联想到高温丘脑超导体中的母体状态。将掺杂剂引入抗磁铁中，费米子哈伯德（FH）系统被认为会产生各种异国情调的量子阶段，包括条纹顺序，伪模和D-Wave超导性。然而，尽管在FHM的量子模拟中取得了显着进步，但在大规模量子模拟器中实现了低温抗铁磁相变的效果仍然难以捉摸。在这次演讲中，我将在三个维度上介绍低温排斥FH系统的最新进展，其中包括大约800,000个位点的均匀光学晶格中的锂6原子。使用旋转敏感的bragg衍射，我们测量系统的自旋结构因子（SSF）。我们通过调整相互作用强度，温度和掺杂浓度来观察SSF中的分歧，以在相变的各自临界值中，这与Heisenberg普遍性类别中的幂律相一致。我们的结果成功证明了FHM中的抗铁磁相变，为探索FHM的低温相图铺平了道路。
GO/硅藻土/聚丙烯硝那硝基官方分离器的制备及其在Li – S电池中的应用
摘要：锂 - 硫硫（Li – S）电池由于其众多优势而受到了广泛的关注，包括高理论特异性能力，高能量密度，在阴极材料中的硫磺储量丰富的储量和低成本。li – s电池还面临着几个挑战，例如硫的绝缘性能，充电和排放过程中的体积膨胀，多硫化物穿梭和树突状晶体生长。在这项研究中，开发了多孔的多位多站点硅藻石的氧化石墨烯材料和泛纤维膜的复合材料，以获得多孔且高温的GO/二烷酸/多丙烯酸甲硝基硝基硝基硝基硝基硝基硝基功能分离器（GO/de/PAN），以提高LI-ss catteries的电化学性能。结果表明，使用GO/DE/PAN有助于抑制硫化锂（LPS）穿梭锂并改善分离器的电解质润湿以及电池的热稳定性。使用GO/DE/PAN电池的初始放电能力在0.2 C时高达964.7 mAh g -1，在100个周期后，可逆容量为683 mAh g -1，库仑效率为98.8％。改进的电化学性能可能归因于硅藻土的多孔结构和氧化石墨烯的分层复合材料，这些结构可以结合物理吸附和空间位点的耐药性以及化学排斥性，以抑制LPS的航天飞机效应。结果表明，go/de/pan具有在Li – S电池中应用以提高其电化学性能的巨大潜力。