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鉴于人们对人工智能 (AI) 领域缺乏道德考量日益担忧，许多人开始质疑计算机科学 (CS) 学科教育的主流方法及其对 AI 的影响如何导致了当前的“道德危机”。然而，我们认为，当前的 AI 道德教育领域依赖于一种“排他性教学法”，其中道德被提炼为计算方法，但没有与其他认知方式进行更深入的认识论接触，从而有益于道德思考或承认单一计算思维的局限性。这导致了计算机科学和人文社会科学 (HSS) 之间的冷漠、贬低和缺乏相互支持，提升了技术人员作为“道德独角兽”的神话，他们可以做所有事情，尽管他们的学科工具最终是有限的。通过分析计算机科学教育文献和审查大学水平的人工智能伦理课程大纲，我们讨论了当前将伦理教育纳入计算机科学培训的尝试中认识论假设和知识层次的局限性，并探索了这种排斥发生的实际机制的证据。然后，我们建议在人工智能教育中转向实质性协作、整体和道德生成教学法。
人工智能伦理教育中的排斥性教学法
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