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总学时:56 单元 1. 微生物学的简介、历史和范围 14 小时 1. 微生物和生命起源。 2. 微生物学的历史发展 - 自然发生和生物发生理论。 安东尼·冯·列文虎克、爱德华·詹纳、拉扎罗·斯帕兰扎尼、路易斯·巴斯德、约瑟夫·利斯特、罗伯特·科赫、亚历山大·弗莱明、贝耶林克、维诺格拉茨基和伊万诺夫斯基的贡献。 3. 印度科学家对微生物学领域的贡献。 4. 作为一门现代和相关健康科学的微生物学范围。 5. 微生物学的分支。 单元 2. 微生物学中使用的仪器和染色技术 14 小时 显微镜 1. 显微镜原理 - 分辨力、数值孔径、焦距和放大倍数 2. 显微摄影原理。 3. 工作原理和应用 a) 简单和复合显微镜 b) 暗场显微镜 c) 荧光显微镜 d) 电子显微镜 -TEM 和 SEM
印度历史 (30M) 古代史:印度河流域文明和吠陀时代的显著特征 - 佛教和耆那教的兴起 - 孔雀王朝和笈多王朝:他们的行政管理、社会经济和宗教状况、艺术和建筑、文学 - 戒日王及其成就。中世纪历史:朱罗王朝的行政管理制度 - 德里苏丹国和莫卧儿帝国:他们的行政管理、社会经济和宗教状况、艺术和建筑、语言和文学 - 巴克提和苏菲运动 - 希瓦吉和马拉地帝国的崛起 - 欧洲人的到来。现代史:1857 年起义及其影响 - 英国在印度的权力崛起和巩固 - 行政、社会和文化领域的变化 - 19 世纪和 20 世纪的社会和宗教改革运动 - 印度民族运动:其各个阶段以及来自全国各地的重要贡献者和贡献 - 独立后国内的巩固和重组。
5. 将“C”语言结构应用于算法,编写“C”语言程序。 第一单元 一般基础知识:计算机简介:计算机框图、计算机的特点和局限性、计算机的应用、计算机的类型、计算机的世代。 算法和编程语言简介:算法 – 算法的主要特征、流程图、编程语言 – 编程语言的世代 – 结构化编程语言 – 正确、高效和可维护的程序的设计和实现。 第二单元 C 语言简介:简介 – C 程序的结构 – 编写第一个 C 程序 – C 程序中使用的文件 – 编译和执行 C 程序 – 使用注释 – 关键字 – 标识符 – C 中的基本数据类型 – 变量 – 常量 – C 中的 I/O 语句 – C 中的运算符 – 编程示例。决策控制和循环语句:决策控制语句简介 – 条件分支语句 – 迭代语句 – 嵌套循环 – Break 和 Continue 语句 – goto 语句 第三单元数组:简介 – 数组声明 – 访问数组元素 – 在数组中存储值 – 数组操作 – 一维、二维和多维数组、字符处理和字符串。 第四单元函数:简介 – 使用函数 – 函数声明/原型 – 函数定义 – 函数调用 – return 语句 – 传递参数 – 变量范围 – 存储类 – 递归函数。 结构、联合和枚举数据类型:简介 – 嵌套结构 – 结构数组 – 结构和函数 – 联合 – 联合数组变量 – 结构内的联合 – 枚举数据类型。
1. 量子力学 1.1. 斯特恩·格拉赫 1.2. 马赫-曾德干涉仪 1.3. 量子力学的假设 1.4. 薛定谔方程 1.5. X、P 交换子和海森堡原理 1.6. EV 炸弹 2. 量子计算 2.1. 单量子比特系统 2.1.1. 什么是量子比特 2.1.2. 叠加 2.1.3. 布雷克特符号和极坐标形式 2.1.3.1. 状态向量形式 2.1.3.2. 概率幅 (玻恩规则) [附证明] 2.1.4. 布洛赫球和二维平面 2.2. 测量 I: 2.2.1. 测量假设 - 测量时状态崩溃 2.2.2. 统计测量 2.2.2.1 QC 作为概率分布 2.2.2.2. 来自采样的概率 2.3. 单量子比特门 2.3.1. 旋转-计算-旋转 2.3.2. 幺正门计算 2.3.3. 泡利旋转的普遍性 2.4. 多量子比特系统 I: 2.4.1. 通过张量积实现多量子比特叠加。 2.4.2. 多量子比特门 2.4.2.1. 本机(CNOT) 2.4.2.2. 单量子比特门组合 2.4.2.3. 泡利 + CNOT 普遍性 2.4.3. 德意志-琼扎实验 2.4.4. 无克隆定理 2.5. 纠缠 2.5.1. 贝尔态 2.5.2. 密度矩阵 2.5.3. 混合态 2.5.4.量子隐形传态 2.6. 测量 II: 2.6.1. 量子算子 2.6.2. 射影测量
加勒比考试委员会(编辑)。(2017)。CSEC生物学教学大纲,标本纸标记方案,主题报告。Macmillan教育。Morrison,K.,Kirby,P.-G。和Madhosingh,L。(2014年)。 CSEC的生物学。 纳尔逊·索恩斯(Nelson Thornes)。 Tindale,A。 (2015)。 Collins生物学工作簿。 柯林斯。 Tindale,A。 (2016)。 CSEC生物学:简洁的修订课程。 柯林斯。Morrison,K.,Kirby,P.-G。和Madhosingh,L。(2014年)。CSEC的生物学。纳尔逊·索恩斯(Nelson Thornes)。Tindale,A。(2015)。Collins生物学工作簿。柯林斯。Tindale,A。(2016)。CSEC生物学:简洁的修订课程。柯林斯。
详细课程大纲 第一单元:变换微积分拉普拉斯变换:拉普拉斯变换、性质、逆、卷积、用拉普拉斯变换求某些特殊积分、初值问题的解。傅里叶级数:周期函数、函数的傅里叶级数表示、半程级数、正弦和余弦级数、傅里叶积分公式、帕塞瓦尔恒等式。傅里叶变换:傅里叶变换、傅里叶正弦和余弦变换。线性、缩放、频移和时移性质。傅里叶变换的自互易性、卷积定理。应用于边界值问题。第二单元:数值方法近似和舍入误差、截断误差和泰勒级数。插值 - 牛顿前向、后向、拉格朗日除差。数值积分 - 梯形、辛普森 1/3。通过二分法、迭代法、牛顿-拉夫森法、雷古拉-法尔西法确定多项式和超越方程的根。通过高斯消元法和高斯-西德尔迭代法求解线性联立线性代数方程。曲线拟合-线性和非线性回归分析。通过欧拉法、修正欧拉法、龙格-库塔法和预测-校正法求解初值问题。
3. Manning, Christopher D. “人类语言理解与推理。” Daedalus (2022) 151, no. 2: 127-138。4. Srivastava, Aarohi, Abhinav Rastogi, Abhishek Rao, Abu Awal Md Shoeb, Abubakar Abid, Adam Fisch, Adam R. Brown 等人。“超越模仿游戏:量化和推断语言模型的能力。” arXiv preprint arXiv:2206.04615 (2022)。5. Devlin, Jacob, Ming-Wei Chang, Kenton Lee 和 Kristina Toutanova。“ Bert:用于语言理解的深度双向转换器的预训练。” arXiv preprint arXiv:1810.04805 (2018)。 6. Radford, Alec、Karthik Narasimhan、Tim Salimans 和 Ilya Sutskever。“通过生成式预训练提高语言理解能力。”(2018 年)。7. Chen, Mark、Alec Radford、Rewon Child、Jeffrey Wu、Heewoo Jun、David Luan 和 Ilya Sutskever。“从像素生成预训练。”国际机器学习会议,第 1691-1703 页。PMLR,2020 年。
如果您有任何需要学术调整的情况,例如身体或学习障碍,请在课程开始的第一周内通知我,我会尽力满足您的需求。但是,要获得官方的残疾相关学术调整和/或辅助工具,残疾学生还必须尽快联系残疾资源和教育服务 (DRES)。要联系 DRES,您可以访问 1207 S. Oak St., Champaign,拨打 333-4603,发送电子邮件至 dthe isability@illinois.edu 或访问 DRES 网站。如果您担心自己患有与残疾相关的疾病,并且会影响您的学业进步,校园内有学术筛查预约,可以通过访问 DRES 网站并选择页面底部的“注册学术筛查”来帮助诊断之前未确诊的残疾。
