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研究报告日 - 思克莱德大学
生物医学工程系为学生提供无与伦比的本科和研究生学习机会，让他们可以在广泛的生物医学工程学科中进行学习、研究和知识交流。我们提供广泛的生物医学工程领域的支持性研究和专业设施，包括：医疗设备开发、医疗诊断、细胞和组织工程、医疗机器人、假肢和矫形器以及用于研究骨科和神经系统疾病的人体生物力学。该系在开发新设备和新技术方面的专业知识、网络和业绩记录支持它们转移到各个专业的临床环境中。该系连续三年在《完全大学指南》英国学科排行榜上将医学技术作为“学科”教学排名前三。
CISS 2024 报告
5. 反馈 ................................................................................................................ 17 表格列表 表 1：CTF 类别细分 .......................................................................................................... 4 表 2：CTF 前 10 名团队的得分和排名 ........................................................................................ 11 表 3：响应度评分指标表 ...................................................................................................... 13 表 4：准确度评分指标表 ...................................................................................................... 13 表 5：IDS 性能指标 A 部分 ...................................................................................................... 14 表 6：IDS 性能指标 B 部分 ...................................................................................................... 14 图表列表 图 1：来自大师挑战问题类别的示例问题 .................................................................... 5 图 2：来自 Orthanc Systems 类别的示例 ICS 协议解码问题 ........................................................ 6 图 3：ICS 协议通信问题示例 ........................................................................................ 7 图 4：Palantir Control 迷你 IT-OT 环境。 ................................................................................ 8 图 5：Rohan Powerstone 网络概览 ...................................................................................... 9 图 6：CISS 2024 排行榜 ................................................................................................ 11 图 7：IDS 性能。 ................................................................................................................ 16
印度理工学院
印度理工学院巴特那分校的人工智能-自然语言处理-机器学习 (AI-NLP-ML) 研究小组 (http://www.iitp.ac.in/~ai-nlp-ml/) 正在招募多个职位，这些职位属于一项着名的研发项目，名为“COIL-D：印度语言数据中心”，由印度政府旗舰项目 Bhasini 资助。该项目旨在创建印度语言之间的机器翻译 (MT) 语言资源、词性标注、NER、ASR、TTS 的基准语料库；开发 NMT 模型，研究 LLM 对 MT 的能力；为包括 MT、NER、NLG、情感和 TTS 在内的各种任务创建排行榜。仅邀请以规定格式申请该研究所开展的纯时间限制研究项目中的以下任务。
421.pdf
印度理工学院巴特那分校的人工智能-自然语言处理-机器学习 (AI-NLP-ML) 研究小组 (http://www.iitp.ac.in/~ai-nlp-ml/) 正在招募多个职位，这些职位属于一个着名的研发项目，名为“COIL-D：印度语言数据中心”，由印度政府旗舰任务 Bhasini 、Meity 资助。该项目旨在创建印度语言之间的机器翻译 (MT) 语言资源、PoS 标记、NER、ASR、TTS 的基准语料库；开发 NMT 模型，研究 LLM 对 MT 的能力；为包括 MT、NER、NLG、情感和 TTS 在内的各种任务创建排行榜。仅邀请以规定格式申请该研究所开展的纯时间限制研究项目中的以下任务。序号。
研究报告日 - 思克莱德大学
生物医学工程系为学生提供无与伦比的本科和研究生学习机会，让他们可以在广泛的生物医学工程学科中进行学习、研究和知识交流。我们提供支持性研究和专业设施，涉及广泛的生物医学工程领域，包括：医疗器械开发、医学诊断、细胞和组织工程、医疗机器人、假肢和矫形器以及用于研究骨科和神经系统疾病的人体生物力学。该系在开发新设备和新技术方面的专业知识、网络和业绩记录支持它们转移到各个专业的临床环境中。该系连续三年在《英国完整大学指南》学科排行榜上将医学技术作为“学科”教学排名前三。
英国世界一流的放射治疗适合患者，......
1.1. 在对英国放射治疗现状进行两次调查 5 之后，2023 年春季，放射治疗跨党派议会咨询小组 (APPG-RT) 呼吁制定新的放射治疗愿景，阐述如何在 2034 年前在英国实现世界一流的放射治疗。由于英格兰没有单独的癌症计划，并且认识到英国四个国家的癌症治疗等待时间都是有史以来最长的，在癌症政策一致性的国际比较中表现不佳 6 （英国各国位于此特定癌症排行榜的底部），以及需要提高癌症生存率，跨党派议员小组认识到长期放射治疗战略规划对提高癌症患者的生存率和生活质量的重要性。
伍德福德民间节
Yuwi的独立发电厂Tia Gostelow在16岁时以著名的首次亮相最终艺术家冲进了现场，赢得了Triple J出来的高级土著倡议。她无所畏惧的歌曲创作推动了她的进一步成功，她的2018年首张专辑《厚皮肤认证》获得了金黄色，然后是白金单一陌生人。Sonic景观在2020年随着Chrysalis的迪斯科舞厅的光彩，赢得行业认可以及空中排行榜上排名第一的位置而发生了变化。2023年的头部噪音展示了Tia的变形流行音乐，并探究了二十多岁的复杂性。在2024年，随着TIA每月发行新单曲时，有一系列新音乐。太阳两栖动物11:00 AM Mon Amphigrande 2:00 PM
钢铁老将见证内部巨大变化
1970 年，Mike Gilmor 加入加拿大钢结构协会 (CISC) 时，加拿大总理是皮埃尔·特鲁多，Derek and the Dominoes 的歌曲《Layla》荣登当年音乐排行榜榜首。从那时起，钢铁行业也发生了重大变化。“几乎所有事情都不同了，”Gilmor 说，他自 2002 年以来一直担任协会主席，即将离开 CISC。“我最初是作为开发工程师在这里受聘的，负责开发手册表格。我们一边打印 Hollerith 卡片，一边试图说服人们放弃计算尺，用计算机以更快的方式完成工作。”Gilmor 说，加拿大钢铁行业正处于鼎盛时期。加拿大供应商正在安装最先进的熔炉，并开发新等级的钢材，其强度和腐蚀性均超过世界竞争对手
AIN 产品支持调查 - 航空国际新闻
达索航空连续第三年在 AIN 年度产品支持调查中位居公务机排行榜榜首。这家法国猎鹰喷气式飞机制造商今年在新旧飞机的总体平均评分中获得了最高分，根据 AIN 对飞机运营商、飞行员和维护人员的调查结果，喷气式飞机的得分为 8.7。达索的综合总体平均评分为 8.7，高于去年的 8.3，也高于湾流宇航，后者连续第三年位居第二，中舱喷气式飞机的总体平均得分为 8.5。巴西航空工业公司以 8.4 分的成绩位居第三。在涡轮螺旋桨飞机的结果中，AIN 决定将生产中和停产飞机的结果分开（有关详细信息，请参阅调查规则和方法）。皮拉图斯创下了最高分
与EEG和眼睛跟踪数据的跨主题阅读任务分类的Zuco基准
我们提出了一个新的机器学习基准，用于阅读任务分类，目的是在计算语言处理与认知神经科学之间的相交中推进脑电图和眼睛追踪研究。基准任务由一个跨主体分类组成，以区分两个阅读范式：正常阅读和特定于任务的读数。基准的数据基于苏黎世的认知语言处理语料库（ZUCO 2.0），该语料库提供了同时引人注目的视线和来自英语句子的自然阅读的EEG信号。培训数据集已公开可用，我们提出了新记录的隐藏测试集。我们为此任务提供多种可靠的基线方法，并讨论未来的改进。我们发布代码，并提供易于使用的界面，以使用随附的公共排行榜：www.zuco-benchmark.com评估新方法。