卡伦普顿及其周边地区经常发生交通拥堵,早上从 M5 高速公路出发的车辆排长队,晚上从 M5 高速公路返回的车辆排长队(朝城镇方向)沿着车站路从高街到 M5 高速公路 28 号交叉口。晚高峰时,北行高速公路出口(从埃克塞特前往卡伦普顿的车辆)经常出现排队现象,队伍的后面有时会到达 M5 主干道,这会带来严重的安全隐患。卡伦普顿高街上车辆众多,影响了公交车行程的可靠性,交通拥堵造成的污染导致该镇大部分地区被指定为空气质量管理区 (AQMA)。再加上路面狭窄,行人和骑自行车的人很难享受到良好的环境。已通过的 Mid Devon 地方规划提出,Cullompton 地区(包括 Culm Garden Village)的住房和就业岗位将大幅增加,这将需要改善交通基础设施,以减轻开发的影响,并支持现有和未来居民更可持续的出行行为。如果不进行重大的交通干预,这些住房可能无法建成。
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伊利诺伊州 2024 年代表选举计划伊利诺伊州民主党还支持了几项立法,这些立法已制定成法律,其效果是使投票变得更容易;扩大投票渠道,包括提前投票、无理由缺席投票、当天选民登记、投票箱和邮寄投票;确保投票地点方便、位置公平、数量充足,并配备足够数量的投票机;加快投票过程,尽量减少排长队;消除繁重和歧视性的选民身份识别要求;计算并计入有资格投票但在错误选区投票的选民的最终选票总数,以选出他们有资格投票的职位;为军人和海外投票提供便利。(规则 2.I.1.a、2.I.1.b、2.I.1.c、2.I.1.d、2.I.1.e、2.I.1.f)
这对于整个世界来说都是一个困难时期,尤其是印度。本专栏引用了 Yuval Noah Harari 于 2021 年 2 月下旬撰写的文章,这位著名的以色列教授在文章中警告世界,忽视疫情的更广泛后果是危险的。在这种时候,指责政府成为一种时尚,但事实是,这样的悲剧往往是多种因素共同造成的。最大的因素是自满。一旦危机过去,人类的心理可能就会习惯于忘记不良后果。随着社交距离被遗忘,谨慎被抛到九霄云外,即使人群挤满了商场和电影院;经过数月的封锁,私人活动和庆祝活动也恢复了。持续两个月的选举日程增加了群众感染的致命风险,尽管印度各地都报告了新的 Covid 毒株。结果是电视屏幕上出现了令人难以忘怀的画面:人们匆忙将感染 Covid 的亲人从一家医院送到另一家医院;疯狂争夺基本药物;医用氧气短缺;死者排长队等待最后的仪式——简而言之,在最需要这些设施的时候,它暴露了设施的不足。现在不是追究责任的时候。相反,现在是认真反省和诚实努力弥补我们医疗基础设施中如此无情暴露的漏洞的时候了,以便为下一波疫情做好准备,鉴于我们仍然没有完全意识到这种流行病的性质,下一波疫情现在似乎是不可避免的。重要的是要记住 Harari 的原话:“那么,为什么会有这么多的死亡和苦难?因为糟糕的政治决策。”Harari 并没有具体谈论任何国家。他的观点是普遍的,但最终却带来了灾难性的后果。本期《工业自动化》通过头条新闻和一些有见地的访谈,涵盖了环境工程与可持续性的重要主题。各种工业革命带来的惊人发展对环境造成了毁灭性的影响,导致大规模的森林砍伐、水体污染、我们呼吸的空气污染和臭氧层的消耗,从而影响了地球的传统天气模式。如果这听起来很糟糕,那么这个故事也有积极的一面,即世界各国政府为控制损失而采取的一致行动。头条新闻和补充文章探讨了这些努力的各个方面以及领先公司如何为碳中和运动做出贡献。
摘要:在超市,购物车是购物的必备工具。传统上,它被顾客在商店内用来在购物期间将商品运送到收银员处,并且设计为不离开商店。对于想要使用传统购物车在商店中找到所需产品的顾客来说,这很不方便,而且浪费时间。我们的目标是开发一种带有智能购物设备的自动移动手推车来解决这个问题。我们的智能购物车基于两轮移动机器人。本项目介绍了智能手推车系统的硬件和软件设计。手推车被建模为两轮移动机器人。传感器将通过向微控制器发送信号来控制机器人。该系统也配备了传感器最后,展示了机器人导航测试的结果。结果是我们基于传感器框架的智能手推车系统可以移动。关键词:智能购物车、传感器、微控制器、直流齿轮电机。一、引言技术一直是创新新理念和连接世界的一条启迪之路,现代世界为我们带来了许多将人与技术联系起来的可能方式,例如物联网和工业自动化。从技术领域开始创新一开始,其意义就是减少不必要的困难和提高人类的生产力。现代世界最重要的休闲活动之一是花时间在商场、购物中心等购物。因此,购物和零售店领域的一项创新可以是智能购物车系统。它会自动跟随顾客而无需推车。智能购物车以 ATmega328 微控制器为核心,代表了零售业的范式转变。通过集成大量传感器、通信模块和数据处理功能,这款智能设备提供了大量功能,旨在简化消费者的购物旅程,同时为零售商提供有关消费者行为和库存管理的宝贵见解。二、文献综述 自动驾驶与人类跟随手推车是由 Shaurya Rajput 和 Nikhil Tanwar 提出的。[1]。它来自 Jaypee 信息技术大学 (JUIT),并于 2021 年出版。该项目基于使用 Arduino 的人类跟随手推车。这辆手推车会自动避开障碍物,并且手推车会跟随特定的人。这个项目将在各个领域有所帮助。它可以用作机场或商场的手推车、军队中的运载车辆、运送药物等。智能购物车是由 Midatani Mohansai 提出的。[2]。它来自 Sathyabama 科学技术研究所,并于 2021 年出版。该项目通过引入物联网概念来连接杂货店中的所有商品,形成了一个自动化智能购物系统。在这个系统中,嵌入了一个廉价的 RF-ID 标签。这款购物车内置了一个系统,使客户可以在购物车上为他们的商品结账,而无需排长队结账。使用 RFID 的智能购物车是由 Shubham Singh、Vaibhav Dwivedi、Shweta Kumari、Salony Gupta 和 Navneet Kumar 提出的。[3]。它来自《新兴技术与创新研究杂志》(JETIR),并于 2021 年出版。该项目是基于物联网 (IoT) 的智能购物车,其中包括射频识别 (RFID) 传感器、Arduino 应用程序。系统设计