这是您在太空探索中可能从未想过的事情。当我们前往其他星球时,重要的是不要将地球上的任何污染物带走。这意味着空中客车防务与航天部门的新型 ExoMars 探测器的制造必须在生物洁净室中进行,在那里一张纸就可能含有污染物。出于这个和其他原因,需要数字化生产系统。空中客车是一家总部位于荷兰莱顿的欧洲跨国航空航天公司。他们的防务与航天部门为复杂的太空探索任务制造专门的一次性产品。自 2003 年首次欧洲火星探测任务以来,空客一直参与火星探测任务。该部门赢得了生产 ExoMars 探测器 2022 的竞标。1 该任务计划于 2022 年 9 月发射,并于 2023 年 6 月登陆火星。目标是确定着陆点奥克西亚平原的地质历史,该平原曾被认为拥有一片古老的海洋,并确定火星上是否曾经存在过生命。2 这份新合同促使空客决定选择一种适合该项目的新型制造执行系统 (MES)。经过深思熟虑的评估,空客选择了由 Solumina 提供支持的 iBASEt MES,自 2011 年以来,空客的其他部门一直在使用该系统。
随着月球轨道器“辉夜姬”和“LRO”带来的大量高分辨率月球观测数据,目前的月球探测任务集中在特定图像中的单个岩石上进行讨论。为了对单个岩石进行这种“原位观测”,必须将航天器精确地降落在附近的平坦地形上。左图是一个具有科学意义的着陆点示例。(请注意,这不是SLIM的着陆点)。虽然这个例子考虑使用月球车到达探测目标,但穿越陡坡和崎岖地形仍然具有很高的难度。因此,实现精确着陆对于未来有效的探测非常重要。候选着陆点(这些与SLIM着陆点不同)
ispace 和小行星采矿公司同意执行未来的月球任务 东京——2024 年 10 月 9 日——全球月球探测公司 ispace, inc. (ispace) (TOKYO: 9348) 和总部位于伦敦的太空机器人公司小行星采矿公司 (AMC) 两家公司今天宣布,已达成协议,将在未来的 ispace 月球表面任务中进行太空机器人演示。 两家公司签署的谅解备忘录提供了一个合作框架,该框架设想了一项未来的任务,其中 ispace 月球着陆器将把 AMC 的太空机器人(太空能力小行星机器人 - 探测器或 SCAR-E)送到月球表面,作为未来小行星采矿工作的技术演示。 在太空中,SCAR-E 可用于小行星和月球的资源探索,能够应对传统轮式探测车目前无法进入的地形,例如陨石坑。 ispace 最早将在 2024 年 12 月之前发射 RESILIENCE 月球着陆器(这是该公司的第二次月球运输任务),该公司同时在美国和日本的业务实体中设计了两个后续系列的月球着陆器。一旦达成任务计划并获得资金,SCAR-E 机器人将在未来的任务中亮相。
其中包括 53 颗位于不同低地球轨道 (LEO) 和地球同步地球轨道 (GEO) 的印度卫星。印度还发射了火星和月球探测任务。最近,印度成功发射了月船三号,成为世界上第四个登陆月球的国家,也是第一个将维克拉姆着陆器和 Pragyan 探测器降落在月球南极附近的国家。此外,2023 年 9 月 2 日,印度发射了 Aditya-L1 任务来研究太阳。预计这颗卫星将于 2024 年 1 月的某个时候到达其指定位置拉格朗日 1 号 (L1),并保持在太阳和地球之间的稳定状态。印度还计划很快将一名印度公民派遣到低地球轨道,可能是在 2023 年底或 2024 年初。这次任务被称为 Gaganyaan。印度太空计划还以其以极低的价格发射任务的专业知识而闻名。
两次火星探测任务旨在利用拉曼光谱仪等仪器探测生物分子作为灭绝或现存生命的标志。然而,关于拉曼可检测生物分子在火星环境中的稳定性仍有许多未知数,这影响了对结果的解释。为了量化拉曼可检测生物分子的稳定性,我们将七种生物分子暴露在国际空间站外的模拟火星环境中 469 天。紫外线辐射 (UVR) 强烈改变了拉曼光谱信号,但当样品被屏蔽以免受紫外线照射时,只观察到微小的变化。这些发现为在火星地下寻找生物特征的火星任务操作提供了支持。该实验证明了在太空暴露后通过拉曼光谱在火星风化层类似物中检测生物分子的可检测性,并为在目标环境中建立经过太空验证的光谱生物特征综合数据库奠定了基础。
两次火星探测任务旨在利用拉曼光谱仪等仪器探测生物分子作为灭绝或现存生命的标志。然而,关于拉曼可检测生物分子在火星环境中的稳定性仍有许多未知数,这影响了对结果的解释。为了量化拉曼可检测生物分子的稳定性,我们将七种生物分子暴露在国际空间站外的模拟火星环境中 469 天。紫外线辐射 (UVR) 强烈改变了拉曼光谱信号,但当样品被屏蔽以免受紫外线照射时,只观察到微小的变化。这些发现为在火星地下寻找生物特征的火星任务操作提供了支持。该实验证明了在太空暴露后通过拉曼光谱在火星风化层类似物中检测生物分子的可检测性,并为在目标环境中建立经过太空验证的光谱生物特征综合数据库奠定了基础。
如今,中国即将在低地球轨道 (LEO) 建造自己的空间实验室,这可能是几年后唯一的轨道实验室。2020 年夏天,中国启动了一项雄心勃勃的火星探测任务,这可能有助于它在探索这颗红色星球方面赶上其他大国。中国在月球探索方面也取得了快速进展。2019 年 1 月,北京实现了“世界第一”,将月球车降落在月球背面;2020 年 12 月,中国成功完成了一项极其精细的任务,回收了月球样本并将其带回地球。中国计划在 2030 年前建立月球基地。在离地球更近的低地球轨道上,中国有几个太空互联网星座项目,尽管还处于相对早期的阶段。因此,中国不再是一个局外人,而是包括美国在内的太空大国的真正挑战者,尽管它在技术和手段方面,无论是数量还是质量,仍然落后。
• 韩国探路者月球轨道器 (KPLO,也称为 Danuri) 是韩国首个月球探测任务,于 2022 年 8 月发射,通过弹道月球转移至极地低月球轨道。其目标包括确定未来月球任务的潜在着陆点。 • 美国宇航局/欧空局/加拿大航天局詹姆斯·韦伯太空望远镜于 2021 年 12 月 25 日发射,于 2022 年 1 月 24 日成功进入围绕地球-太阳 L2 拉格朗日点的光环轨道。 • 2022 年 9 月 29 日,美国宇航局的朱诺号航天器自 22 年前伽利略号逝世以来最近一次飞越木卫二。这次飞越缩短了航天器的轨道周期,并提供了月球表面的详细照片,为即将于 2024 年发射的欧罗巴快船任务做准备。 • 欧空局和日本宇宙航空研究开发机构的贝皮科伦坡号航天器正在顺利前往水星的途中,已经进行了第二次
基于大型神经网络的语言模型在当代人工智能中扮演着越来越重要的角色。尽管这些模型展示了复杂的文本生成能力,但它们也被证明会重现训练数据中包含的有害社会偏见。本文介绍了一个项目,引导学生探索大型语言模型中的社会偏见。作为大学中级人工智能课程的最终项目,学生开发了一个偏见探测任务,以研究以前未研究过的社会语言学或社会文化偏见方面。通过构建数据集和评估指标来衡量偏见的过程,学生掌握了关键的技术概念,包括如何运行当代神经网络进行自然语言处理任务;构建数据集和评估指标;以及分析实验结果。学生在课堂演示和期末报告中报告了他们的发现,重新叙述了令人惊讶、不安并激发人们倡导反映更多样化背景和经验的技术的兴趣的预测模式。通过这个项目,学生们可以参与甚至为日益增多的有关大型语言模型中的社会偏见的学术研究做出贡献。