可以开发新产品和系统来解决问题或帮助没有技术帮助的事情。技术的发展是人类的活动,是个人或集体需求以及创造力的能力的结果。技术与创造力密切相关,这导致了创新。公司通常可以通过将产品推向市场并进行广告来创造对产品的需求。
2024 年 7 月 11 日——太空探索技术公司 (SpaceX) 获得 6995 万美元资助,用于演示低地球轨道上的光中继网络,该网络将提供高...
能源转型正在全球范围内发生,许多地方的可再生能源设施蓬勃发展。然而,要实现向无碳经济的转型,适合目的的社会和制度设置与技术转型本身同样重要。虽然提出了新的能源市场法规和政策设计,但这些法规和政策设计对于岛屿等偏远地区的转型的协调有限。本文基于三个欧洲岛屿转型的技术情景,研究了以社会包容的方式支持其技术能源转型的市场和政策提案。它基于五个政策领域的文献研究,结合当地利益相关者的参与和他们对建议提案的回应。本文针对萨姆斯岛(丹麦)、奥克尼群岛(英国)和马德拉群岛(葡萄牙)提出了比较研究和设计方法,但提供了超越性的解决方案并可复制到其他岛屿,将它们置于有关能源政策转型的全球辩论中。结果表明,国家政策与实际支持岛屿绿色转型的政策之间存在不一致。因此,建议为岛屿量身定制能源相关政策。
最初,SpaceX 的设计人员尝试使用中档计算机辅助设计 (CAD) 程序来开发猎鹰 1 号。经过大约一年的挫折,组件加载时间超过一小时(或者更糟的是,创建后无法打开),该公司开始寻找更强大的软件。SpaceX 开发运营副总裁 Chris Thompson 知道,除了需要功能更强大的设计软件外,该公司还需要一个解决方案来管理猎鹰 1 号项目中不断增加的设计数据、规格、CNC 程序、流程等。尽管 Thompson 和他的同事分别评估了 CAD、有限元分析 (FEA) 和产品数据管理 (PDM) 解决方案,但他们最终选择了 Siemens PLM Software 的所有技术来创建托管开发环境。产品生命周期管理 (PLM) 解决方案包括 NX™ 软件(包括 NX
1 Northen Trust,美国 2 工程材料开发研究所,阿库雷,尼日利亚 _______________________________________________________________________________ *通讯作者:Komolafe Olufemi 通讯作者电子邮件:fepraise@yahoo.com / busayobello@gmail.com 文章收稿日期:10-01-24 接受日期:15-03-24 发表日期:27-06-24 许可详情:作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 许可条款分发(http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/),允许非商业性使用、复制和分发作品,无需进一步许可,前提是原始作品的署名如期刊开放获取页面上所指定 _______________________________________________________________________________
随着我们深入研究生成式人工智能对艺术的影响,我们必须认识到生成人工智能艺术所带来的担忧和道德考量。重要的是审视围绕原创性等问题的批评以及人工智能生成的艺术提示的潜在滥用,这些问题反映了技术与艺术完整性之间不断发展的关系。生成式人工智能的使用可能会引发对艺术品原创性的担忧。如果人工智能大量参与创作过程,人们可能会对艺术作品的独特性和真实性产生质疑。此外,艺术家过度依赖人工智能算法可能会失去与传统技能和方法的联系。此外,人们担心艺术家过度依赖人工智能工具,这可能会降低传统创作艺术品的价值。
摘要:在快速发展的无线通信领域,每一代网络都实现了重大的技术飞跃,深刻地改变了我们连接和互动的方式。从 1G 的模拟简单性到 5G 的数字威力,移动网络的发展历程以不断创新和对更快、更可靠、更高效的通信系统不断增长的需求为标志。随着 5G 成为全球现实,为互联世界奠定基础,对更先进网络的追求将我们带入第六代 (6G) 时代的门槛。本文对 6G 网络进行了分层探索,该网络处于无线技术下一次革命的前沿。本研究深入探讨了支持 6G 需求的技术进步,研究了其主要特性、优势和关键支持技术。我们剖析了太赫兹通信、超大规模 MIMO、人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、量子通信和可重构智能表面等尖端创新的复杂性。通过细致的分析,我们评估了这些领域的优势、劣势和最新研究,从而更广泛地了解 6G 网络的当前进展和潜在应用。我们讨论的核心是人工智能在塑造 6G 网络未来方面的变革性作用。通过整合人工智能和机器学习,6G 网络有望提供前所未有的功能,从增强的移动宽带到智能城市和自主系统等领域的突破性应用。这种整合预示着智能、自我优化网络的新时代的到来,有望重新定义连接和数字交互的参数。我们还解决了 6G 部署中的关键挑战,从技术障碍到监管问题,对潜在障碍进行了全面评估。通过强调 6G 和人工智能技术之间的相互作用,本研究描绘了当前的格局,并照亮了这个快速发展的领域的前进道路。本文旨在成为一项基石资源,提供必要的见解,解决尚未解决的研究问题,并激发对 6G 网络多方面领域的进一步研究。通过强调 6G 和 AI 技术之间的协同作用,我们旨在照亮这一快速发展领域的前进道路。
这项研究采用了一种相对罕见的方法来探讨基于不希望的副不用的SBM和随机TOBIT模型的环境调节和技术创新对能量效率(EFF)的影响。To study the universal EFF, we establish the undesired superef fi ciency SBM model, which is composed of three input indexes such as energy, one expected output index, and three pollution emissions as the undesired output index, consider the EFF of the sample with an effective decision-making unit (DMU) value less than 1, and calculate with the MATLAB software, according to panel data of 30 Chinese provincial-level regions from 2001 to 2019。经验结果表明,在中国东部,中部和西部地区,EFF具有N型趋势。在探索环境调节和技术创新对EFF的影响时,我们使用随机的TOBIT模型对东部,中部和西部地区进行了经验分析。回归结果表明,环境调节对不同区域的EFF的影响显着变化。技术创新对不同地区的EFF产生不同的影响,并且是EFF的主要影响因素。此外,我们努力分析跨期环境调节和技术创新的影响,并发现跨学期对每个地区的EFF具有显着的积极影响。这些结果强调,环境调节和技术创新对EFF产生正面或负面影响,并且两种影响可能同时存在,这是EFF理论的完美。