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摘要：简介：探索太空并收集有关其大气状况的数据可以推动先进空间技术的发展，例如大气传感器和远程监控系统。然后，在天体物理学和太空探索等看似遥远的领域的科学研究可以通过促进创新和可持续技术发展为实现可持续发展目标做出贡献。方法：我们提出了一种基于沿特征函数获取的短期平均/长期平均相位选择器来识别光电子峰的自动四步检测算法。在声明检测之后，对较长的信号窗口进行附加分析以表征光电子峰并消除噪声干扰。结果：该算法的模块化设计使得可以在四个步骤中的任何一个步骤中替换替代策略，并在新数据集上快速实施。讨论：通过基于所有可用土卫六飞越数据的概览示例说明了该算法的实用性。有关土卫六大气中光电子峰的知识可以提供对应对地球气候变化有价值的见解。结论：了解行星等离子体环境，包括它们与太阳风和其他空间天气现象的相互作用，可以间接有助于我们了解地球气候系统。
促进太空探索技术进步，推动可持续发展目标
主要关键词
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