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PCB 和 IC 设计中布局规划的改进接力赛算法
在 SA 中，固体结构的每个状态都对应一个适用的问题解决方案。状态的能量是评估解决方案的成本函数值。最小能量的状态代表具有最佳成本函数值的最优解决方案。SA 是一种具有迭代改进的随机算法。每个重复步骤都包括将当前解决方案更改为新解决方案。此操作称为移动到邻域。状态的当前温度决定了新解决方案的接受概率。温度更新从最高温度到最低温度进行安排，其中较高温度下的接受概率高于较低温度下的接受概率。如果温度快速下降，则称为模拟淬火而不是模拟退火。SA 和模拟淬火之间的主要区别在于用于温度调度的参数。在 SA 中，需要以较慢的速率降低温度才能达到绝对最小能量状态。
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