C118L-E:在冷却器应用中针对R410A进行了优化的蒸发器,从40到200kW。C118-E:用于冷却器应用中中等密度制冷剂的蒸发器,从40到200kW。C118L-C:在冷却器应用中优化的冷凝器,从40到200kW。C118-C:在冷却器应用中针对中密度制冷剂优化的冷凝器,从40到200kW。H118L-C:在20至150kW的热泵应用中针对高密度制冷剂进行了优化的冷凝器。H118-C:在20至150kW的热泵应用中针对中等密度制冷剂优化的冷凝器。H118L-E:在20至120kW的热泵应用中针对R410A进行了优化的蒸发器。H118-E:中等密度制冷剂在热泵应用中的蒸发器,从20至120kW。
根据腐蚀标准要求,合适的涂层:• Alusi® (AS) (AS150) ➔ 推荐解决方案• 裸钢 – 可以提出单面电镀锌解决方案(不与冷却液接触的一侧的锌保护)• Aluzinc® (AZ)
我们信任的机器,麻省理工学院出版社。即将出版。 • 智能重塑新科学家 232 37-41。2016 年。 • 不同的思维方式新科学家 232 39-43。2016 年。 • 机器能读懂我们的思想吗?(Nello Cristianini 和 Christopher Burr)思想和
人类在我们专业和个人生活的许多领域中越来越多地与AI系统互动。但是,这些相互作用并非无缝,使人们感到沮丧,或者在最坏的情况下受到AI技术的伤害。在这项以研究为重点的课程中,我们将探讨人类计算机互动,人工智能和以人为以人为中心的设计的跨学科观点,以调查如何构建和评估旨在与人互动的AI系统。它旨在涵盖广泛的主题,同时还提供实用的工具,技术和方法来设计支持人类交互的软件接口。本课程的主题是围绕五个主题构建的,首先是讨论早期和现代的人类机器互动方法,然后是设计指南和原理,人类AI团队(包括在环境系统中),人与AI代理商之间的反馈机制,以及与负责任的和负责任的和可信赖的AI AI II的发展。
近年来,神经科学领域的科学发现与人工智能领域的发展相结合,导致了一系列神经技术的发展。神经成像系统、神经刺激器和脑机接口 (BCI) 的进步正在带来增强、控制和“阅读”大脑的新方法。此外,尽管 BCI 最初是在医学领域开发和使用的,但现在它们越来越多地应用于其他领域(娱乐、营销、教育、国防工业)。我们按照系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南进行了文献综述,以提供有关使用 BCI 的伦理问题的背景信息。从所审查研究的主题数据分析中得出的伦理问题包括围绕人类尊严、人格和自主权、用户安全、耻辱和歧视、隐私和安全、责任、研究伦理和社会正义(包括获得这项技术)的问题。本文试图解决这些问题的各个方面。我们发现了许多不同的伦理问题,这些问题大部分与先前研究的结果一致。然而,我们发现了两个细微差别,它们与 BCI 相关的伦理问题实证研究以及 BCI 对国际关系的影响有关。本文还强调了所有利益相关者合作的必要性,以确保这项技术的伦理开发和使用,并提出了几项建议。生物伦理学原则提供了一个初步的指导框架,但在当前的人工智能领域,该框架应该进行修订,以应对 BCI 开发和使用带来的挑战。