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World File Search System接地
Timm Bite Flyer |接地夹具和电缆
Timm Bite Smart LED与接地电缆一起使用，用于在填充或清空时进行调节容器，IBC和鼓的接地。永久安装后，它用于填充没有电源连接或更复杂的接地系统不经济的位置。在两端配备了接地夹，可以用作各个位置的完全移动接地解决方案。它已通过ATEX和IECEX认证，可用于1、2、21和22区的危险区域（EPLS GB和DB）。
大量CRSBR中压力驱动的磁接地态的磁光传感
交换相互作用与磁结晶各向异性之间的竞争可能会带来具有极大兴趣的新磁状态。可以进一步使用施加的静水压力来调整其平衡。在这项工作中，我们研究了沿易于轴施加的外部磁场中双轴an- tiferromagnet的磁化过程。我们发现，在静液压压力下，在这种材料中观察到的ISIN类型的单磁管转变为两个过渡，这是一阶自旋flop跃迁，然后是二阶阶层向极化铁磁状态的二阶转变，接近饱和。通过使用高静水压力改变层间距离，在低温下，在层次的Bulk CRSBR中获得了这种可逆的调节，该磁相可以有效地作用于层间磁力交换上，并通过磁光谱光谱探测。
llms，chatgpt，接地，含义和理解
摘要：除了（Little）Openai可能对我们隐瞒的内容外，我们都知道（粗略地）大型语言模型（LLM）（例如ChatGpt）工作（其庞大的文本数据库，统计数据，矢量表示和大量参数，下一个单词培训等）。但是，我们当中没有人能说（衷心地），我们对Chatgpt所证明的能力对这些资源的作用并不感到惊讶。这甚至驱使我们中的一些人得出结论，Chatgpt实际上理解了。它不正确。，但我们了解它如何做能做的事情也不正确。我会建议一些有关良性“偏见”的预感 - 在LLM量表上出现的会议约束可能会帮助ChatGpt的表现比我们预期的要好。这些偏见是语言本身，LLM量表的本质上固有的，它们与Chatgpt缺乏的是紧密相关的，这是直接的感觉运动接地，可以将其单词与引用者及其命题联系起来。这些收敛性偏见与（1）间接言语基础在直接感觉运动基础上的寄生虫有关，（2）语言定义的循环，（3）语言生产和理解的“镜像”，（4）在LLM量表上以LLM量表的命题中的标志性，（（5）人类的“人类知识）”，也许是“类别”的“类别”。乔姆斯基的猜想是关于思想定律。博览会将以与Chatgpt-4的对话形式。
对土壤压实和热量储存对水平接地热交换器热性能的影响的数值研究
F. Tang，Mojdeh Lahoori，H。Nowamooz，S。Rosin-Paumier，F。Masrouri。对土壤压实和热量储存对水平接地热交换器热性能的影响的数值研究。可再生能源，2021，172，pp.740-752。10.1016/j.renene.2021.03.025。hal-04522314
解决LA3NI2O7-ґ电影的电子接地状态
在14 GPA的压力下，最近在LA 3 Ni 2 O 7-δ中发现了超导性特征，超导过渡温度约为80 K，引起了相当大的关注。研究电子结构的一个重要方面是辨别La 3 Ni 2 O 7-δ的电子接地状态与Cuprate超导体的母体状态（一种具有远距离抗铁磁性的电荷转移绝缘子）。通过X射线吸收光谱法，我们揭示了氧配体对Ni离子的电子接地态的影响，显示出类似于丘比特的电荷转移性质，但具有独特的轨道结合。此外，在LA 3 Ni 2 O 7-δ纤维中，我们使用谐振X射线散射测量值检测到Ni L吸收边缘的超晶格反射（1/4、1/4，L）。对共振的进一步检查表明，反射起源于Ni d轨道。通过评估反射的方位角依赖性，我们确认存在截面抗铁磁性旋转顺序和具有相同周期性的电荷的各向异性。我们的发现揭示了这两个成分之间的微观关系，在反射的散射强度的温度依赖性中。这项研究丰富了我们在高压下LA 3 Ni 2 O 7-δ中高温超导性的理解。
gahm-接地活动氢mas
频率稳定性 @1S：<1.5e-13/ @1d：<2.5e-15相位噪声 @1Hz：<-130 dbc/ hz（5 MHz）用于高增益性能的空腔技术高增益teflon＆Bulb涂层技术20年内生命周期内的高敏感性低敏感性技术更高的稳定性技术：<2e-15/ <2e-15/ cant：无维护操作维护合同目录寿命：20年
连接地球与太空：部署在国际空间站的灵活、有弹性的联邦学习框架
公共和商业航天行业正在计划持续时间更长、距离更远的太空任务，包括建立可居住的月球基地和载人火星任务。为了支持独立于地球的科学和医疗操作，此类任务可以利用人工智能和机器学习模型来协助机组人员的医疗保健、航天器维护和其他关键任务。然而，在地球和太空之间传输大量数据以进行模型开发会消耗宝贵的带宽，容易受到通信中断的影响，并可能危及机组人员的安全和数据隐私。联邦学习可以在保持数据原位并仅传输模型参数的同时进行模型训练。在这项工作中，我们提出了一个灵活、有弹性的联邦学习框架，可在地球和国际空间站之间安全地传输模型更新。2024 年 3 月 15 日，该框架率先在太空飞行环境中部署联邦学习，使用真实的生物医学研究数据和合成生成的数据在地球和国际空间站之间训练分类器模型。
连接地球科学与能源专业人士
欢迎参加由 GeoAlliance 主办的一场富有洞察力的活动，该活动将汇聚关注地球科学和工程技能在可再生能源系统中应用的观点，强调克服能源转型挑战所需的跨学科方法。随着世界转向可持续能源系统，地质和地球物理与能源专业知识的结合对于释放可再生能源资源的潜力和实现弹性低碳未来至关重要。该活动为专业人士、研究人员和政策制定者提供了一个平台，以分享见解、讨论创新并促进支持向可再生能源转型的合作。本次活动旨在强调地球科学和工程在推动全球能源转型中的作用，以及实现绿色转型雄心勃勃的目标并应对未来重大挑战所必需的各种观点和战略。
rok-多用途机器人无人接地车
机器人自主战斗解决方案（RAS）的一部分，具有全地形机动性的ROOK高移动性6x6无人接地车辆（UGV）适合在极端条件下的近距离操作。旨在携带重型有效载荷，多功能机器人UGV可以执行各种各样的城市战争，营操作和边境保护任务，同时提高前线有效性和生存能力。