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World File Search System控制实验
用微型磁通量的亚音腔流控制 -
流量控制在于修改自然状态，以使另一个被认为是有利的状态收敛，因为可能会减少阻力或噪声辐射。在本文中，在亚音速开腔流中进行开放环路控制实验。在不稳定的流量控制的情况下，将控制焦点带入了流量的弹性修改，而不是对平均流属性的修改。因此，使用任意信号和强迫线性的强迫范围对于这种流量控制案例至关重要。从这个意义上讲，已经实施了微磁电机机电系统的线性阵列，以在开放式腔内执行开通环路控制实验。执行器能够以线性行为同时生成准稳态和脉冲喷射。我们证明了微欧洲的效率降低了腔振荡。准稳态喷气机在空腔基本振幅声压水平中降低了20 dB。脉冲喷气机启用了额外的空腔音调幅度降低，这取决于脉动频率和强迫振幅。这些结果是朝着实施开放式流量的闭环控制的第一步。
在古巴和世界各地，美国外交官都被指导的能量武器袭击。这被称为哈瓦那综合症。他们得到了
在古巴和世界各地，美国外交官都被指导的能量武器袭击。这被称为哈瓦那综合症。他们得到了美国政府的帮助。所有这些都在媒体上。，但没有提及平民。许多无辜的平民被定向的能量武器袭击，今天许多人都在这里。他们被烧毁，煮熟，射击，刺痛等等。有些是心理控制实验。这意味着他们的思想是被操纵的，并且受到了身体部位的控制，所有人权均被侵犯。至少进行了三十年。
dti-bert：基于BERT和深度学习方法识别细胞网络中的药物目标相互作用
大脑对脑同步的研究在脑部计算机界面（BCI）研究中具有新兴的应用，为使用众多神经记录技术提供了对相互作用人类大脑的神经基础的宝贵见解。该区域允许通过评估执行指定任务的一组人之间的神经同步来探索大脑动力学的共同点。越来越多的关于大脑对脑同步的出版物启发了作者使用PRISMA协议进行系统的审查，以便未来的研究人员可以全面了解范式，方法论，翻译算法以及在脑对脑部同步研究领域的挑战。本评论已通过指定的搜索字符串进行了系统的搜索，并根据预先规定的资格标准选择了一些文章。审查的发现表明，大多数文章都遵循社会心理学范式，而36％的选定研究中有36％的研究在认知神经科学中应用。确定神经连通性的最应用方法是在EEG研究中使用相锁定值（PLV）的连贯度量，然后在所有FNIRS研究中进行小波变换相干性（WTC）。尽管大多数实验作为其设置的一部分具有控制实验，但少量实施了算法控制，并且只有一项研究进行了介入或刺激诱导的控制实验，以限制虚假同步。因此，据作者所知，这项系统的审查仅有助于评估脑对脑之间同步的范围和技术进步，以使该学科在遥远的未来中产生更有效的研究成果。
生物医学工程研究
Ronghuai Qi 博士 机械工程系助理教授 Emma Regentova 博士 电气与计算机工程系教授 Bryar Shareef 博士 计算机科学系助理教授 Andreas Stefik 博士 计算机科学系教授 Mohamed Trabia 博士 机械工程系教授 科研、研究生院和计算系副院长 Mei Yang 博士 电气与计算机工程系教授 Woosoon Yim 博士 机械工程系教授 智能结构与控制实验室主任 Shengjie (Patrick) Zhai 博士 电气与计算机工程系助理教授 内华达纳米技术中心高级研究员 Hui Zhao 博士 机械工程系教授
以机器智能为中心的功能材料和界面自动表征系统
经典的实验设计依赖于耗时的工作流程，需要经验丰富的研究人员进行规划、数据解释和假设构建。在这里，我们描述了一个集成的机器智能实验系统，该系统能够在可编程的动态环境下同时动态测试材料的电、光、重量和粘弹性。专门设计的软件控制实验并执行即时的大量数据分析和动态建模、实时迭代反馈以动态控制实验条件以及快速可视化实验结果。该系统以最少的人为干预运行，能够高效地表征材料的复杂动态多功能环境响应，同时进行数据处理和分析。该系统为以人工智能为中心的材料表征提供了一个可行的平台，当与人工智能控制的合成系统相结合时，可以加速多功能材料的发现。
绝对间接触摸交互：触觉标记和动画视觉反馈对可用性和用户体验的影响
摘要。本文的目的是研究用户无法直接交互的触摸式用户界面控制的可用性和用户体验 (UX)。例如，用户通过遥控器上的触摸交互控制电视屏幕，或者汽车驾驶员使用触摸来控制方向盘上的中控台屏幕输入。基于一项研究有触觉标记和无触觉标记的触摸式交互的受试对象内控制实验，我们重复了可用性研究结果，即在触摸区域有触觉标记的情况下完成任务的速度明显快于没有触觉标记的情况。对于用户体验，带有触觉标记的触摸输入在实用质量和吸引力方面的评分更高。用于目标选择的用户界面动画的变化对用户体验没有显著影响，表明触觉反馈是决定用户体验的最重要因素。本文最后讨论了研究的重复如何成为以用户为中心的设计和开发过程的一部分，以应对由于技术变化而导致的研究过时的威胁。
在连续动作，状态和时间
经典的价值迭代方法并非应用于具有连续状态和动作的环境。对于此类环境，状态和动作通常被离散化，从而导致计算复杂性的指数增加。在本文中，我们提出了连续拟合的价值迭代（CFVI）。该算法可以通过已知的动力学模型为连续状态和动作提供动态编程。利用连续时间公式，可以为非线性控制 - 官能动态提供最佳策略。此封闭形式解决方案可以使价值迭代的有效扩展到连续的环境。我们在非线性控制实验中表明，动态编程解决方案获得了与模拟中深层执行学习方法相同的定量性能，但是当转移到物理系统中时会进行。CFVI获得的策略对于动态的变化更为强大，尽管仅使用确定模型，并且没有明确将鲁棒性纳入优化。物理系统的视频可在https：//网站上获得。google.com/view/value-iteration。
量子机学习的新趋势（A）
摘要 - 在这里，我们将对机器学习和量子物理学（包括实际情况和应用程序）之间的新可能相互作用进行观点。我们将探讨机器学习可以从新的量子技术和算法中受益的方式，以找到新的方法，以通过物理硬件的突破以及改善现有模型或设计量子域中的新学习方案来加快其计算。此外，量子物理学中有许多实验确实会产生令人难以置信的数据和机器学习，这将是分析这些并做出预测，甚至控制实验本身的好工具。最重要的是，从机器学习中借来的数据可视化技术和其他方案对理论家来说是很有用的，可以更好地对复杂流形的结构有更好的直觉或对理论模型进行预测。这个新的研究领域被称为Quantum机器学习，它的增长非常迅速，因为它有望在经典的对应物中提供巨大的优势，并且需要及时进行更深入的调查，因为它们已经可以在已经商业可用的量子机上进行测试。
polyherbal的配方和评估...
1印度贡迪亚药学院冈迪亚学院摘要：高血糖和胰岛素功能降低，糖尿病是一种慢性代谢疾病。传统的医学实践，尤其是草药疗法，已在寻找既安全有效的糖尿病疗法的糖尿病疗法中进行了研究。这项研究的目的是创建和评估由各种被认为具有抗糖尿病特征的药用植物制成的抗糖尿病糖浆。基于可用的研究和常规智慧，选择有效的抗糖尿病草药进行制定程序。Gymnema Sylvestre，Momordica Charantia，Azadirachta Indica和Trigonella Foenum-Graecum是所选草药。这些草药提高胰岛素敏感性，增加胰岛素产生并减少葡萄糖吸收的潜力导致了它们的选择。为确保最大的生物活性化合物提取，同时保持糖浆的整体稳定性和安全性，优化了草药成分的提取和制备。在发达的多层糖浆上进行了许多质量控制实验，以评估其微生物，化学和物理特征