。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 10 月 26 日发布。;https://doi.org/10.1101/2024.09.05.611289 doi:bioRxiv 预印本
摘要:我们探索使用人工智能 (AI) 来操纵模拟经济。为此,我们介绍了正在进行的可由游戏玩家控制的宏观经济模拟工作。我们将这种模拟视为一种严肃的游戏;它可以作为一场比赛,但也可以作为一种教育工具,玩家可以通过它了解经济原则和人工智能控制器的行为。本文的主要贡献是比较研究不同人工智能代理对模拟环境操纵的有效性。专注于游戏行业常见的人工智能方法,我们实现了四个玩家,他们使用智能方法来控制模拟,试图最大化经济产出。我们工作的目的是说明游戏人工智能社区的简单方法可用于有效地控制复杂的经济模拟。因此,这项研究支持了游戏社区的普遍观点,即简单的基于角色的 AI 方法即使对于复杂的任务也可以产生具有竞争力的游戏玩法。此外,我们证明,在这种特定的模拟情况下,基于规则的推理器优于更复杂的 AI 代理。