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F-0242(EU) MicroMorph 面部提拉精华
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阿提拉：基于纯符号人工智能的谈判外交玩家
摘要。棋盘游戏《外交》被认为是自动谈判最具挑战性的测试案例之一。虽然已经为这款游戏开发了许多机器人，但其中很少有能够成功谈判的机器人，而那些能够成功谈判的机器人都是在人类示例游戏的大量数据集上进行训练的。这使得很难将相同的技术应用于其他游戏或谈判场景，因为人类目前还没有这些知识。此外，由于这些机器人是使用深度学习进行训练的，它们本质上是黑匣子，很难理解它们的工作原理。所以，这些机器人对我们更好地理解强有力的谈判技巧没有多大帮助。因此，在本文中，我们介绍了一种名为 Attila 的新外交机器人，它完全基于符号 AI。它的谈判算法利用了游戏战术部分的现有预言机，称为“D-Brane 战术模块”（DBTM）。我们解释了如何将 DBTM 转换为用于自动谈判的搜索算法，并通过实验表明 Attila 的表现远远优于几种最先进的外交机器人。
在美国俄勒冈州乌马提拉河盆地的历史和预计干旱的表征和传播※
气候变化预计会对俄勒冈州的干旱和野火风险产生长期影响，因为夏天继续变得更加温暖和干燥。本文调查了俄勒冈州东北部乌马提拉河流域的干旱特征和干旱繁殖的预计变化，以期为本世纪中叶（2030- 2059年）和本世纪末（2070- 2099年）的气候场景。使用从十个气候模型，土壤和水评估工具中的缩小的CMIP5气候数据集确定了预计气候的干旱特征，以模拟对水文过程的影响。短期（三个月）的干旱特征（频率，持续时间和严重性）使用四个干旱指数，包括标准化降水指数（SPI-3），标准降水 - 疏水 - 蒸发指数（SPEI-3），标准化的流量流量指数（SSI-3）和标准化的土壤水分水分Index（SSSMI-3）。结果表明，短期气象干旱预计变得更加普遍，SPI-3干旱事件的频率高达20％。短期水文干旱预计会变得更加频繁（SSI-3干旱事件的频率平均增加了11％），更严重且持续时间更长（短期干旱平均增加了8％）。同样，短期农业干旱预计会变得更加频繁（SSMI-3干旱事件的频率平均增加了28％），但未来持续时间略短（平均减少4％）。从历史上看，从气象到水文干旱的干旱繁殖时间比大多数亚巴丁斯的气象到农业干旱的繁殖时间短。对于预计的气候场景，干旱繁殖时间的减少可能会强调盆地供水的时机和能力以进行灌溉和其他用途。