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随着减振降噪、消声瓦、消磁等相关技术的不断发展和完善，现代潜艇的探测难度越来越大。声呐浮标空投具有投放速度快、覆盖范围广、搜潜效率高、不易被水下潜艇探测和攻击等特点，是目前对抗反潜探测的最佳手段之一。因此，部署反潜直升机和空投声呐浮标已成为现代水面舰艇扩大反潜探测范围、提高反潜作战能力的有效手段。但反潜直升机作为主要的声呐浮标投放系统，对舰载储物空间和相关维护保障有严格的要求，中小型水面舰艇不具备搭载此类直升机的条件
潜在用二氧化硅气凝胶在基于纺织品的绝缘材料中
以其独特的特性而闻名，例如较小的导热率，高孔隙率和最小的电介质常数，Aerogels引起了各种应用的关注，尤其是在纺织品中。硅胶以其出色的热隔热能力而闻名，由于其低密度以及高热和声学绝缘性能，因此对传统隔热材料提供了潜在的改进。涉及硅烷氧化物的水解和冷凝的溶胶 - 凝胶过程，用于合成二氧化硅气凝胶，然后进行超临界干燥以保留其多孔结构。最近的进步探索了将二氧化硅气凝胶掺入纺织品和纤维中，以增强其热绝缘层，同时解决与耐用性和成本相关的挑战。的方法，例如湿反应旋转，同轴湿旋和静电纺丝，以生产具有不同特性的气冰纤维。例如，硅胶纤维已用于复合织物中，以提高柔韧性和机械强度，同时保持高隔热性能。还研究了带有硅胶的涂料纺织品，以创建轻质，高性能的服装热绝缘材料。此外，通过将气凝胶整合到纤维底物中产生的硅胶毯为工业和航空航天应用提供了有效的绝缘层。最近的研究进一步凸显了生产具有针对特定应用（例如防热和水分管理）的特性量身定制特性的基于硅胶的织物的进步。总体而言，正在进行的研究旨在优化气凝胶材料，以在纺织品和保护服装中进行更广泛的使用，从而应对性能和成本效益挑战。
潜在内生性的基于IV的增强学习的渐近理论 *
1这是一部庞大的文献，我们指的是Hausman（1983），Imbens和Angrist（1994）和Chen等。（2005）用于线性模型中IV的理论分析，并参考Hansen（1982），AI和Chen（2003），Newey和Powell（2003）以及Chernozhukov等。（2007）用于在非线性模型中使用IV。有关识别问题和一般使用IV的审查，请参见Imbens（2014）。2个经济学家最近对在业务决策过程中使用RL感兴趣；参见，例如，Blake等。（2015），Calvano等。（2020），Cowgill和Tucker（2020），Li等。（2020）和Johnson等。 （2023）。 3因果RL的另一种方法是基于“定向无环图”（DAG）模型的。 但是，DAG方法需要详细的领域了解国家与行动之间因果关系的知识，从而使其不适用于复杂因果渠道的经济问题（Imbens 2020）。（2020）和Johnson等。（2023）。3因果RL的另一种方法是基于“定向无环图”（DAG）模型的。但是，DAG方法需要详细的领域了解国家与行动之间因果关系的知识，从而使其不适用于复杂因果渠道的经济问题（Imbens 2020）。
潜印检查和人为因素：通过系统方法改进实践
1 Barnes, J.“历史。”《指纹资料手册》。美国国家司法研究所，2011 年。Cole, S. 嫌疑人身份：指纹识别和犯罪识别的历史。哈佛大学出版社，2001 年。2 Mnookin, J.“DNA 分析时代的指纹证据。”《布鲁克林法律评论》，67（2001 年）：13。3 例如，R. v. Smith，2011 EWCA Crim。1296；Bertino, A. 和 P. Bertino。法医科学：基础与调查。西南教育出版社，2009 年（Stephen Cowans 案）；美国司法部，监察长办公室。对 FBI 对 Brandon Mayfield 案处理的审查（非机密和删节版）。美国司法部，2006 年 3 月；Sweeney，C.“检察长出席 Shirley McKie 指纹调查。”泰晤士报，2008 年 10 月 21 日。4 例如，Leveson，B.刑事法庭的专家证据——问题，致法医科学协会的演讲，伦敦大学国王学院，2010 年 11 月 18 日。有关具体案例的讨论，请参阅第 6 章。5 Sanders，M. 和 E. McCormick。工程和设计中的人为因素，第 7 版。McGraw-Hill Companies，1993 年。6 美国国家科学院、医学研究所、美国医疗质量委员会。人非圣贤，孰能无过：建立更安全的医疗体系。美国国家科学院出版社，1999 年。
gldm：用约束图潜扩散模型击中分子生成
Conghao Wang获得了中国西安北大学的计算机科学技术学士学位。 他目前是新加坡南南技术大学计算机科学与工程学院的博士候选人。 他的重点是将可解释的AI应用于药物机理预测的应用，以及使用生成模型的小分子和生物制剂的从头设计。 Hiok Hian Ong获得了新加坡南南技术大学的工程科学学士学位（计算机科学）和科学硕士（技术管理）。 他目前正在担任机器学习工程师。 他的研究兴趣在于生物信息学，神经网络和机器学习之间的交集。 Shunsuke Chiba于2006年在东京大学Koichi Narasaka教授的监督下获得了博士学位。 2007年，他从事独立职业，担任新加坡南南技术大学（NTU）学院的独立职业，他目前是化学教授。 他的研究小组着重于从根本上新颖和实用的合成反应和催化的发展，这些反应和催化对于有效供应了药物兴趣的复杂有机分子。 Jagath Rajapakse是新加坡南南技术大学计算机科学与工程学教授。 他拥有莫拉图瓦大学，斯里兰卡大学的电子和电信工程学士学位，以及美国布法罗大学的电气和计算机工程的MS和PHD学位。 收到：2023年11月19日。Conghao Wang获得了中国西安北大学的计算机科学技术学士学位。他目前是新加坡南南技术大学计算机科学与工程学院的博士候选人。他的重点是将可解释的AI应用于药物机理预测的应用，以及使用生成模型的小分子和生物制剂的从头设计。Hiok Hian Ong获得了新加坡南南技术大学的工程科学学士学位（计算机科学）和科学硕士（技术管理）。他目前正在担任机器学习工程师。他的研究兴趣在于生物信息学，神经网络和机器学习之间的交集。Shunsuke Chiba于2006年在东京大学Koichi Narasaka教授的监督下获得了博士学位。2007年，他从事独立职业，担任新加坡南南技术大学（NTU）学院的独立职业，他目前是化学教授。他的研究小组着重于从根本上新颖和实用的合成反应和催化的发展，这些反应和催化对于有效供应了药物兴趣的复杂有机分子。Jagath Rajapakse是新加坡南南技术大学计算机科学与工程学教授。他拥有莫拉图瓦大学，斯里兰卡大学的电子和电信工程学士学位，以及美国布法罗大学的电气和计算机工程的MS和PHD学位。收到：2023年11月19日。他正在德国的认知和脑科学学院和美国国家心理健康研究所访问科学家。他正在马萨诸塞州理工学院的生物工程系访问教授。Rajapakse教授的研究工作在数据科学，机器学习，大脑成像以及计算和系统生物学领域。他目前的研究重点是开发用于诊断和治疗脑部疾病的技术和工具。他还在深入学习中研究抗癌药物发现。修订：2024年3月8日。接受：2024年3月3日©作者2024。牛津大学出版社出版。这是根据Creative Commons归因非商业许可（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）发行的开放访问文章，该媒介在任何媒介中允许非商业重复使用，分发和复制，前提是原始工作被正确引用。有关商业重复使用，请联系journals.permissions@oup.com
风对雌雄异形翱翔鸟飞行决策的性别特异性影响
图 4 基于隐马尔可夫模型估计的白天克罗泽特和南乔治亚岛觅食的雌性和雄性漂泊信天翁 Diomedea exulans 与风速（a–b、e–f、i–j、m–n；海拔 10 米）和风向相对于鸟类轨迹（c–d、g–h、k–l、o–p）的转换概率。显示的主要行为转换如下：定向飞行到区域限制搜寻（a–d），搜寻到定向飞行（e–h），搜寻到休息（i–l）和休息到搜寻（m–p）。由于从定向飞行到休息和从休息到搜寻的转换概率为零，我们认为从休息到搜寻的转换代表起飞行为，从搜寻到休息的转换代表降落在海面上。模型估计的系数以雌性（实线）和雄性（虚线）的黑线表示，95% 置信区间以灰色阴影表示。请注意，y 轴范围不同
学习机器人示威轨迹的低维潜图
2曲率调查的变分自动编码器17 2.1学习小型演示数据集的潜在表示17 2.2有关小型轨迹数据集的学习表示的相关工作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.1轨迹表示。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.2曲率正则化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.3曲率调查的VAE。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.3.1曲率调查的VAE公式。。。。。。。。。。20 2.3.2 fork姿势示例。。。。。。。。。。。。。。22 2.4曲线机器学习方法。。。。。。。。。。。。。。。。24 2.4.1人示出的轨迹和数据处理。24 2.4.2轨迹的神经网络体系结构。。。。。。。。26 26 2.4.3训练超标剂。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 27 27 2.4.4模型可解释性。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 28 2.5曲线物理机器人实验。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。26 26 2.4.3训练超标剂。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 27 2.4.4模型可解释性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 2.5曲线物理机器人实验。。。。。。。。。。。。。。。。29 2.5.1机器人臂。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 2.5.2轨迹跟踪实现。。。。。。。。。。。。30 2.5.3曲线潜在值选择。。。。。。。。。。。。。。。30 2.5.4基线轨迹。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 2.5.5数据收集。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 2.6关于小型传统数据集的学习表示形式的结果和讨论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32
风对雌雄异形翱翔鸟飞行决策的性别特异性影响
图 4 基于隐马尔可夫模型估计的白天克罗泽特和南乔治亚岛觅食的雌性和雄性漂泊信天翁 Diomedea exulans 与风速（a–b、e–f、i–j、m–n；海拔 10 米）和风向相对于鸟类轨迹（c–d、g–h、k–l、o–p）的转换概率。显示的主要行为转换如下：定向飞行到区域限制搜寻（a–d），搜寻到定向飞行（e–h），搜寻到休息（i–l）和休息到搜寻（m–p）。由于从定向飞行到休息和从休息到搜寻的转换概率为零，我们认为从休息到搜寻的转换代表起飞行为，从搜寻到休息的转换代表降落在海面上。模型估计的系数以雌性（实线）和雄性（虚线）的黑线表示，95% 置信区间以灰色阴影表示。请注意，y 轴范围不同
浮潜和水肺潜水对佛罗里达礁的经济影响分析
作者要感谢NOAA珊瑚礁保护计划，佛罗里达环境保护部，佛罗里达鱼类和野生动植物委员会以及佛罗里达州马丁县政府对该项目的慷慨资金和支持。，我们感谢Divers Direct的支持，以支持该项目，并在分销工作方面进行广泛的帮助，向礁环境教育网络，允许我们在会议上宣传这项工作，以及PADI，NAUI和DIVERS NAVER NEVER NEVERT网络在将Web链接分配到调查方面提供帮助。
综合多性水产养殖的潜力使孟加拉国可持续耕种
耕种的淡水虾（Macrobrachium Rosenbergii）和黑老虎虾（Penaeus Monodon）构成了孟加拉国海鲜出口的很大一部分，从而引起了人们对环境影响的担忧。淡水虾农场需要相对较高的饲料供应量，释放1.0吨Co 2-均等年/年，相当于18.8千克CO 2 E/MT虾，对全球变暖和气候变化的风险做出了重大贡献。综合多营养养殖（IMTA）为传统的大虾养殖系统提供了另一种耕作方法，因为它可以最大程度地减少温室气体（GHG）排放和气候变化的影响。系统地回顾了关于IMTA的112篇科学文章，本文提出了采用IMTA来推广孟加拉国可持续淡水虾种植的建议。imta正在世界许多地方进行广泛的实验和实践，提供经济利益，社会可接受性和环境可持续性。除了本地虾类外，还有各种土著有机提取的淡水软体动物和无机的提取植物可用，可以无缝地用于量身定制IMTA系统。提取生物，包括虾农场内的水上软体动物和植物，可以有效地捕获蓝碳，从而有效降低温室气体排放并帮助减轻气候变化的影响。水生软体动物为鱼类和牲畜提供饲料，而水生植物则是双食物来源，并为农田的堆肥生产做出了贡献。对孟加拉国的IMTA的研究主要是在淡水池塘中的鳍鱼进行的，而虾农场的IMTA缺乏研究。这需要在大虾农民一级进行研究，以了解孟加拉国西南部虾产生地区的提取水生软体动物和植物的生产。