摘要 — 人工智能 (AI) 与教育的融合,特别是在未来教师的初始培训中,是一个日益受到关注的关键领域。本研究探讨了未来摩洛哥教师对教育中基于人工智能的工具的知识和看法。采用定量、描述性和探索性设计,对 FEZ 高等师范学校 (ENS) 的 767 名未来教师的简单随机样本进行了一份经过验证的问卷。采用稳健统计方法分析数据。研究结果表明,未来教师对基于人工智能的工具有一定的了解,并对其潜力持积极看法。虽然性别显著影响知识水平,男性教师的知识水平略高于女性教师,但相反,它对未来教师的看法没有显著影响。此外,初始培训的学术水平会影响基于人工智能的工具的知识程度和感知程度,第一年的未来教师表现出的知识和感知程度低于第三年的未来教师。最后,未来教师的专业与他们的知识水平或感知程度没有显著关系。本研究通过调查摩洛哥背景下研究有限的主题为文献做出了贡献。关键词——未来教师、基于人工智能的工具、人工智能、初始培训、感知、知识、教学
于2024年9月30日收到,于2024年10月31日修订,于2024年11月2日接受; Chouraik C.,摩洛哥的可持续性AI:对机遇,挑战和政策指示的系统审查,Ehei J. Sci。技术。04(1)(2024)11-26摘要:全球范围内人工智能(AI)的兴起使人们对其环境,社会和道德意义引起了最前沿的关注。在摩洛哥,经济现代化和环境可持续性是民族目标的关键,AI的发展带来了大量机会,并带来了重大挑战。这项系统评价巩固了有关摩洛哥可持续AI实践的现有文献,重点是农业,医疗保健和金融领域。通过分析探索AI在遵守摩洛哥可再生能源和道德标准的同时探索AI潜力的研究,本文确定了关键挑战,包括基础设施不足和缺乏专业知识,并提出了建立强大政策框架的建议。该评论旨在为AI的整合提供全面的路线图,以促进可持续发展,同时应对环境和社会风险。关键字:可持续人工智能,摩洛哥,可再生能源,经济增长,数字基础设施。Adresse电子邮件:Adresse邮件:ch.chouraik@gmail.com 1。简介
人工智能 (AI) 是数字化转型的核心,无论是在所有生产部门的具体应用,还是对经济和社会产生的各个层面的影响。人工智能技术的进步,尤其是生成式人工智能的出现,使人工智能不仅成为经济增长的催化剂,而且成为改善医疗和教育等基本服务的主要杠杆,使这些服务更方便、更高效、更个性化地惠及所有人。有证据表明,到 2030 年,人工智能的使用可能会使全球 GDP 增加 14%。还有文件证据表明,到 2030 年,人工智能有可能成为 79% 的可持续发展目标的推动者。
纽约,9 月 26 日——摩洛哥王国和联合国反恐怖主义办公室 (UNOCT) 今天在联合国大会高级别周期间举行了首次高级别战略对话。此次会议由外交、非洲合作和摩洛哥侨民部长纳西尔·布里塔阁下和联合国反恐怖主义办公室副秘书长弗拉基米尔·沃龙科夫先生共同主持。首次对话是评估非洲恐怖主义活动激增情况并确定如何共同支持非洲大陆会员国应对这一威胁的机会。在会议期间,布里塔部长赞扬了 UNOCT 在打击恐怖主义方面持续发挥的领导作用,特别是在非洲。他指出首次高级别战略对话的重要性,并指出摩洛哥与联合国反恐办公室之间的牢固伙伴关系以摩洛哥王国对高效多边主义的参与为基础,这是根据联合国原则和决议打击恐怖主义的关键。他还强调了以支持非洲会员国为导向的战略合作,并着重指出这一承诺是摩洛哥王国外交政策的基石,旨在根据穆罕默德六世国王陛下的非常高级指导方针,在摩洛哥采取的外交举措中促进非洲问题。沃龙科夫副秘书长转达了联合国反恐办公室对摩洛哥王国政府多方面支持以及对设在拉巴特的非洲反恐和培训方案办公室的感谢。他赞扬摩洛哥王国对打击恐怖主义作出的重大贡献,并赞扬其在多边反恐框架内的积极参与。在这方面,副秘书长欢迎摩洛哥作为全球反恐论坛 (GCTF) 前联合主席在发起“联合国全球反恐协调契约 - GCTF 伙伴关系”方面发挥的主导作用。他还强调了摩洛哥王国作为反恐之友小组主席所做出的宝贵贡献,以及其作为恐怖主义受害者之友小组和联合国反恐中心 (UNCCT) 咨询委员会的积极成员所发挥的作用。
Abdelmalek Essaadi大学,摩洛哥Tetouan。 摘要:本研究研究了摩洛哥大学向智能应用的过渡,特别是在人工智能(AI)上升的背景下,这正在改变培训,教育和科学研究方法。 通过对各种纪录片来源和研究的深入分析,我们阐明了这一重要的学术发展。 在摩洛哥,数字化已深刻地改变了大学的景观,在线课程的增加从2020年的500座增加到2024年的2,000多个,并且在数字基础设施上的公共投资达到了30亿迪拉姆。 到2024年,AI课程即将上升,推动了学士学位周期的入学率,尽管博士学位和研究课程的产量适中。 但是,AI采用需要进一步整合智能技术,以改善教学和大学管理。 大流行COVID-19加速了摩洛哥的数字化转型,但是大学中AI的整合仍需要进步以完全满足教育和行政需求。 我们的分析强调了摩洛哥野心的机遇和挑战,强调了将AI整合到新技术中的学术课程和培训教师中的重要性。 这些方法对于为学生准备21世纪的挑战并优化了AI在学术领域的好处至关重要。 索引 - 人工智能,高等教育数字化,数字化转型,摩洛哥大学。Abdelmalek Essaadi大学,摩洛哥Tetouan。摘要:本研究研究了摩洛哥大学向智能应用的过渡,特别是在人工智能(AI)上升的背景下,这正在改变培训,教育和科学研究方法。通过对各种纪录片来源和研究的深入分析,我们阐明了这一重要的学术发展。在摩洛哥,数字化已深刻地改变了大学的景观,在线课程的增加从2020年的500座增加到2024年的2,000多个,并且在数字基础设施上的公共投资达到了30亿迪拉姆。到2024年,AI课程即将上升,推动了学士学位周期的入学率,尽管博士学位和研究课程的产量适中。但是,AI采用需要进一步整合智能技术,以改善教学和大学管理。大流行COVID-19加速了摩洛哥的数字化转型,但是大学中AI的整合仍需要进步以完全满足教育和行政需求。我们的分析强调了摩洛哥野心的机遇和挑战,强调了将AI整合到新技术中的学术课程和培训教师中的重要性。这些方法对于为学生准备21世纪的挑战并优化了AI在学术领域的好处至关重要。索引 - 人工智能,高等教育数字化,数字化转型,摩洛哥大学。总而言之,我们的研究旨在为摩洛哥大学的人工智能和数字技术的和谐整合提供指导,这是在全球数字化转型的更广泛框架内。
这项研究的主要目的是讨论3D超现实主义的概念,这已成为近年来视觉交流设计领域的重要趋势,以及一些相关的视觉作品。具有唤起潜意识情绪的能力,超现实主义被视为各个领域的主题。但是,在这里,超现实主义的主题仅限于视觉交流设计领域的三维设计和动画示例。文档分析是首选的研究方法。使用Internet上的数字资源对该主题进行了文献综述。此外,还包括3D设计软件中创建的超现实图像和动画的示例。研究得出的结论是,当视觉通信产品使用3D超现实主义时,观众与产品的互动需要更长的时间。元素,例如潜意识元素的可视化,包括在同一组成中具有不同功能的对象,以及真实和虚拟之间的不确定性有效地创造了这种基于时间的差异。
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期:2024 年 7 月 18 日 发表日期:2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要,这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此,这篇文章意义重大,因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具,并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标,同时采用定量和定性方法。因此,研究结果表明,学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务,这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议,要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词:学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为:Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
湖泊代表着至关重要的地表水资源和湿地的组成部分。这些区域降解的最令人关注的方面是湖泊的完全干燥。在地中海地区,在气候变化的背景下,土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。 在这项研究中,我们使用了Landsat TM,Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊(AOUA和IFRAH)的水表面积,并在整个研究区域绘制土地利用。 为了提取与湖泊和土地使用有关的信息,我们采用了支持向量机器机器学习算法,该算法广泛用于遥感研究中。 但是,我们使用世界气象组织(WMO)推荐的标准降水指数(SPI)从降水数据中确定了干旱期。 从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明,湖泊表面积有显着降低,而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。 两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。 对气候数据的分析表明,与1980年代的气候变化发生了重大变化,干旱长期。 同时,研究区域对土地利用方式进行了显着修改,主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在地中海地区,在气候变化的背景下,土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。在这项研究中,我们使用了Landsat TM,Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊(AOUA和IFRAH)的水表面积,并在整个研究区域绘制土地利用。为了提取与湖泊和土地使用有关的信息,我们采用了支持向量机器机器学习算法,该算法广泛用于遥感研究中。但是,我们使用世界气象组织(WMO)推荐的标准降水指数(SPI)从降水数据中确定了干旱期。从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明,湖泊表面积有显着降低,而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。对气候数据的分析表明,与1980年代的气候变化发生了重大变化,干旱长期。同时,研究区域对土地利用方式进行了显着修改,主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在三十年中,灌溉农作物的面积从1985年的大约1300公顷增加到2022年的7070公顷,增加了542%。这项研究中提出的发现揭示了TMA中湖泊降解的程度,并反映了地下水水平令人震惊的下降。这种情况表明有必要制定保护中地图集的水资源和湿地的策略。
抽象的摩擦电纳米生成剂(TENG)以其出色的能力来利用环境的机械能力而闻名,由于其成本效益,高输出和适应性,因此引起了极大的关注。本评论通过对涵盖结构,材料和自动传感系统的磁辅助tengs进行全面而深入的分析,提供了独特的观点。我们系统地总结了Tengs的磁辅助功能,包括系统刚度,混合电磁 - 三元电极的组件,传输和相互作用力。在材料域中,我们回顾了磁性纳米复合材料的掺入,以及基于铁氟利的TENG和微观结构验证,这些验证也已根据现有研究进行了汇总。此外,我们深入研究了磁性辅助tengs中物理量传感和人机界面的研究进度。我们的分析强调,磁辅助超出了磁场下的排斥力和吸力,从而在改善tengs的输出性能和环境适应性方面发挥了多方面的作用。最后,我们提出了普遍的挑战,并提供了对磁辅助Tengs开发的未来轨迹的见解。
在迅速发展的全球行业格局中引入,转向电动机的转变以及运输,能源和数字部门的整合,“三重过渡”是一种重要的转型,它显着重塑了经济和行业的政策动态。这一变化是由于技术创新和可持续性的推动力所推动的。在整个大西洋地区,特斯拉(Tesla)通过其最先进的技术和简化的生产过程推动了电动汽车的采用。与此同时,在欧盟(EU)中,大众汽车和宝马等建立的品牌正在努力与中国竞争对手缩小差距,旨在确保中国和本国草皮的市场份额。
