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World File Search System摩阻
挺身而出，脱颖而出 提摩太前书 4:7-15
祈祷他们能因你的言行而更好地认识耶稣。需要一些灵感吗？请看以下由乌克兰救世军各师领导所写的文字。他们勇敢地拥抱自己的天赋，在战争的恐怖中服务；“从全面战争的第一波开始，我们与所有军官一起开放了军团建筑、我们的家园，并成为帮助难民的中心。救世军提供住所、食物、衣服、急救、心理和精神援助。尽管有可怕的恐慌和危险，但没有一位乌克兰救世军军官放弃服务，相反，他们开始以更大的决心履行救世军的服务。在这些可怕的战争日子里，乌克兰人民看到救世军勇敢地履行其使命……我们意识到我们的军官需要有一个效仿和灵感的榜样。因此，我们尽一切努力展示救世主的良好榜样。我们呼吁成为勇敢的基督士兵。地区领导人致辞
scbean：用于单细胞多摩变数据分析的Python库
摘要：单细胞多摩s技术提供了一个独特的平台，可通过同时量化和整合各种模式的分子特征来表征细胞状态并重建发育过程，包括基因组，转录组，表观基因组和其他幻象层。但是，在这个新生的领域中，仍然需要对新型计算工具的紧急需求，这对于在不同的OMIC模式之间对功能的有效和有效询问至关重要。scbean代表一个用户友好的python库，旨在无缝合并各种模型，用于检查单细胞数据，涵盖了配对和未配对的多摩学数据。库为任务提供了统一，直接的接口，例如降低维度降低，批处理效应消除，细胞标记从良好的scrna-seq数据转移到scatac-seq数据，以及识别空间可变基因的识别。Scbean的模型经过精心设计，以通过张力流来利用GPU加速的计算能力，从而使它们能够毫不费力地处理包含数百万个单元的数据集。可用性：Scbean在Python软件包索引（PYPI）（https://pypi.org/project/scbean/）和Github（https://github.com/jhu99/scbean）上发布。可以在https://scbean.readthedocs.io/en/latest/上找到文档和示例代码。联系人：jhu@nwpu.edu.cn
多摩学揭示了昼夜节律障碍与Type2糖尿病之间的相互作用
摘要：2型糖尿病是21世纪对人类健康的主要威胁之一。这是一种代谢性疾病，其特征是胰岛素分泌或胰岛素抵抗受损引起的葡萄糖代谢失调。最近，累积的流行病学和动物模型研究证实了昼夜节律功能障碍是由转移工作，晚餐时间和睡眠损失引起的，导致2型糖尿病。昼夜节律，24小时内源性生物学振荡，是几乎所有生物体的基本特征，并控制着许多生理和细胞功能。在哺乳动物中，光同步大脑时钟和喂养是一种主要刺激，它可以同步代谢组织（例如肝脏，胰腺，肌肉，肌肉和脂肪组织）中的外围钟。昼夜节律不适导致这些代谢组织时钟同步的丧失，并导致胰腺β-细胞代谢受损，并改变了胰岛素分泌。除此之外，肠道微生物和昼夜节律通过代谢调节交织在一起。OMICS方法在解散破坏的昼夜节律代谢如何引起2型糖尿病方面起着重要作用。在本综述中，我们强调了几种基因，蛋白质和代谢产物的发现，这些基因，蛋白质和代谢产物有助于2型糖尿病的出现（T2D）。这些发现对理解T2D中的昼夜节律网络的含义可能会导致新的治疗解决方案。
一个综合多摩尼克分析定义了肠道微生物群，...
1 Immunology, Rheumatology and Infectious Diseases Research Area, Unit of Human Microbiome, Bambino Gesù Children 's Hospital, IRCCS, Rome, Italy, 2 Department of Medical and Surgical Sciences, simple operating unit of chronic intestinal in -final diseases, Cemad, complex operating unit of internal medicine and gastroenterology, foundation. Agostino gemelli irccs，罗马，意大利，意大利，3生物学和生物技术系“查尔斯·达尔文”，罗马罗马萨皮恩扎，意大利罗马大学，纳米技术研究中心，适用于工程中心，适用于工程中心，萨皮恩扎大学，罗马大学，罗马大学，罗马，罗马大学，苏格尔5.意大利，6个微生物学和诊断免疫学单位，微生物学和免疫学研究领域，风湿病学和传染病，人类微生物组，BambinoGesù儿童医院，IRCC，Rome，Rome，Rome，Ital，意大利，意大利1 Immunology, Rheumatology and Infectious Diseases Research Area, Unit of Human Microbiome, Bambino Gesù Children 's Hospital, IRCCS, Rome, Italy, 2 Department of Medical and Surgical Sciences, simple operating unit of chronic intestinal in -final diseases, Cemad, complex operating unit of internal medicine and gastroenterology, foundation. Agostino gemelli irccs，罗马，意大利，意大利，3生物学和生物技术系“查尔斯·达尔文”，罗马罗马萨皮恩扎，意大利罗马大学，纳米技术研究中心，适用于工程中心，适用于工程中心，萨皮恩扎大学，罗马大学，罗马大学，罗马，罗马大学，苏格尔5.意大利，6个微生物学和诊断免疫学单位，微生物学和免疫学研究领域，风湿病学和传染病，人类微生物组，BambinoGesù儿童医院，IRCC，Rome，Rome，Rome，Ital，意大利，意大利
基于忆阻片上系统的超维计算硬件-算法协同设计
超维计算 (HDC) 采用并行计算范式和高效学习算法，非常适合资源受限的人工智能 (AI) 应用，例如边缘设备。基于忆阻设备的内存计算 (IMC) 系统通过提供节能硬件解决方案对此进行了补充。为了充分利用忆阻 IMC 硬件和 HDC 算法的优势，我们提出了一种硬件算法协同设计方法，用于在忆阻片上系统 (SoC) 上实现 HDC。在硬件方面，我们利用忆阻交叉开关阵列固有的随机性进行编码，并采用模拟 IMC 进行分类。在算法层面，我们开发了硬件感知编码技术，将数据特征映射到超维向量中，从而优化了忆阻 SoC 内的分类过程。硬件实验结果表明语言分类任务的准确率为 90.71%，凸显了我们的方法在边缘设备上实现节能 AI 部署的潜力。
研究论文 新型超低功耗镜像折叠级联跨阻放大器
背景和目标：本文首次设计并介绍了一种基于电流镜和折叠级联拓扑组合的新型折叠镜 (FM) 跨阻放大器 (TIA) 结构。跨阻放大器级是接收器系统中最关键的构建块。这种新型拓扑基于电流镜拓扑和折叠级联拓扑的组合，采用有源元件设计。其理念是在输入节点使用电流镜拓扑。在所提出的电路中，与许多其他已报道的设计不同，信号电流（而不是电压）被放大直到到达输出节点。由于使用二极管连接的晶体管作为电流镜拓扑的一部分，所提出的 TIA 具有低输入电阻的优势，这有助于隔离主要输入电容。因此，以相当低的功耗实现了 5Gbps 的数据速率。此外，设计的电路仅使用了六个有源元件，占用的芯片面积很小，同时提供 40.6dBΩ 的跨阻抗增益、3.55GHz 频率带宽和 664nArms 输入参考噪声，并且仅消耗 315µW 功率和 1V 电源。结果证明了所提出的电路结构作为低功耗 TIA 级的正确性能。方法：所提出的拓扑基于电流镜拓扑和折叠级联拓扑的组合。使用 Hspice 软件中的 90nm CMOS 技术参数模拟了所提出的折叠镜 TIA 的电路性能。此外，对晶体管的宽度和长度尺寸进行了 200 次蒙特卡罗分析，以分析制造工艺。结果：所提出的 FM TIA 电路提供 40.6dBΩ 跨阻增益和 3.55GHz 频率带宽，同时使用 1V 电源仅消耗 315µW 功率。此外，由于分析通信应用中接收器电路中输出信号的质量至关重要，所提出的 FM TIA 对于 50µA 输入信号的眼图打开约 5mV，而对于 100µA 输入信号，眼图垂直打开约 10mV。因此，可以清楚地显示眼图的垂直和水平开口。此外，跨阻增益的蒙特卡罗分析呈现正态分布，平均值为 40.6dBΩ，标准差为 0.4dBΩ。此外，FM TIA 的输入电阻值在低频时等于 84.4Ω，在 -3dB 频率时达到 75Ω。通过对反馈网络对输入电阻的影响的分析，得出了在没有反馈网络的情况下，输入电阻可达1.4MΩ，由此可见反馈网络的存在对于实现宽带系统的重要性。结论：本文本文介绍了一种基于电流镜拓扑和折叠级联拓扑组合的跨阻放大器，该放大器可放大电流信号并将其转换为输出节点的电压。由于输入节点存在二极管连接的晶体管，因此 TIA 的输入电阻相对较小。此外，六个晶体管中有四个是 PMOS 晶体管，与 NMOS 晶体管相比，它们的热噪声较小。此外，由于前馈网络中未使用无源元件，因此所提出的折叠镜拓扑占用的片上面积相对较小。使用 90nm CMOS 技术参数的结果显示，跨阻增益为 40.6dBΩ，频率带宽为 3.55GHz，输入参考噪声为 664nArms，使用 1 伏电源时功耗仅为 315µW，这表明所提出的电路作为低功耗构建块的性能良好。
用于神经形态计算的互补金属氧化物半导体和忆阻硬件
数字计算机不断增长的处理能力需求不可能无限期地得到满足，除非计算领域出现范式转变。神经形态计算从大脑的高度并行、低功耗、高速和抗噪声计算能力中汲取灵感，可能带来这样的转变。来自学术界和工业界的许多研究人员一直在研究材料、设备、电路和系统，以实现神经元和突触网络的一些功能，从而开发神经形态计算平台。这些平台采用各种硬件技术设计，包括成熟的互补金属氧化物半导体 (CMOS) 和新兴的忆阻技术，如基于 SiO x 的忆阻器。本文重点介绍了用于神经形态系统的 CMOS、基于 SiO x 的忆阻器和混合 CMOS-忆阻硬件的最新进展。本文提供了各种设备的新成果和已发表成果，这些设备旨在复制神经元、突触和简单脉冲网络的选定功能。结果表明，CMOS 和忆阻设备组装在不同的神经形态学习平台中，以执行简单的认知任务，例如对基于脉冲速率的模式或手写数字进行分类。本文设想，所展示的内容将对非常规计算研究界有用，因为它可以深入了解神经形态硬件技术的进步。
用于神经形态计算的互补金属氧化物半导体和忆阻硬件
除非计算领域出现范式转变，否则数字计算机不断增长的处理能力需求不可能无限期地得到满足。神经形态计算从大脑的高度并行、低功耗、高速和抗噪声计算能力中汲取灵感，可能带来这样的转变。来自学术界和工业界的许多研究人员一直在研究材料、设备、电路和系统，以实现神经元和突触网络的一些功能，从而开发神经形态计算平台。这些平台采用各种硬件技术设计，包括成熟的互补金属氧化物半导体 (CMOS) 和新兴的忆阻技术，如基于 SiO x 的忆阻器。本文重点介绍了用于神经形态系统的 CMOS、基于 SiO x 的忆阻器和混合 CMOS-忆阻硬件的最新进展。本文提供了各种设备的新成果和已发表成果，这些设备是为了复制神经元、突触和简单脉冲网络的选定功能而开发的。结果表明，CMOS 和忆阻设备组装在不同的神经形态学习平台中，以执行简单的认知任务，例如对基于脉冲速率的模式或手写数字进行分类。本文设想，所展示的内容将对非常规计算研究界有用，因为它可以深入了解神经形态硬件技术的进步。