我很荣幸在2023年4月1日至2024年3月31日的第二届马拉维20年度实施计划(MIP-1)的第二份年度进度报告(Kalondolondo wa Chitukuko)。MIP-1经过精心开发,以指导和加快在2021年至2030年的马拉维2063(MW2063)的最初实施十年中实施催化干预措施。因此,该报告旨在更新马拉维人,以了解国家在实现MIP-1的里程碑方面取得的进步,即毕业到经济至中等收入的地位并实现到2030年的大部分可持续发展目标(SDG)。通过评估关键指标的绩效针对其2023-24目标,并提供了对实现商定的MIP-1里程碑方面的步伐,对每个MW2063支柱的优先干预措施报告了进度。
在此阶段播放主要是以协调的形式。调整是父母/照顾者阅读并响应婴儿非语言提示的过程。在这个时代,这确实很大,因为它与您和您的婴儿之间建立了牢固的联系。以下是您可以与孩子相关的几种方法 -
※上面的参数可能在不同的场景和配置中有所不同,请遵守实际情况。如果产品外观有任何变化,请参考实际产品。[1]表中的最大扭矩是指最大关节电动机的最大扭矩; 12个关节电动机的实际最大扭矩变化。[2]语音函数包括offl语音交互,命令,对讲和音乐播放。[3]有关更多信息,请阅读二级开发手册。
性别不平等和社会排斥限制了所有儿童的福祉和潜力。尤其是女孩面临不成比例的障碍。我们基于游戏的计划促进了沟通和理解,以建立不同男孩和男孩之间的平等和积极关系,并支持女孩在自己的身体和生活中行使代理。
国家规划委员会(NPC)是一家自治公共机构,是通过2017年议会法案创建的,旨在协调长期和中期国家发展计划的制定并监督其实施。NPC一直协调了马拉维2063年国家愿景和马拉维2063年第一个10年实施计划(MIP-1)的成功制定,以及其他计划,目前正在监督其实施。
较晚的提交政策:工作作业应由发布的截止日期提交。可以根据学生的要求(假设此请求及时提出此请求)的延迟提交的住宿。优先级将标记提交的作业,并在作业截止日期后合理地向OWL发布答案,作为对学生的学习辅助。在答案发布后,由于任何原因,都不会接受延迟作业。学生应根据发布的时间表完成实验室练习。学生必须在教师无法满足实验室提交截止日期并寻求住宿的情况下立即与他们联系。在发布截止日期之后,通常不会接受实验室任务,除非在特殊情况下授予住宿。
摘要 - 澳大利亚车辆的培训,测试和部署需要现实有效的模拟器。此外,由于不同自主系统中呈现的不同问题之间存在很高的可变性,因此这些模拟器需要易于使用,并且易于修改。为了解决这些问题,我们介绍了Torchdriveim及其基准扩展TorchdriveEnv。TorchdriveEnv是完全在Python中编程的轻质增强学习基准,可以对其进行修改以测试学习车辆行为的许多不同因素,包括不同的运动模型,代理类型和交通控制模式的影响。最重要的是,与许多基于重播的仿真方法不同,TorchdriveEnV与最先进的行为模拟API完全集成。这使用户可以与数据驱动的不可播放的字符(NPC)一起训练和评估驾驶模型,其初始化和驾驶行为是反应性,现实和多样的。我们通过评估培训和验证环境中的常见强化学习基准来说明TorchdriveEnv的效率和简单性。我们的实验表明TorchdriveEnV易于使用,但难以解决。
首先,我要感谢我的主管的该项目,Technische Hochschule Ingolstadt(THI)的Torsten Schoun教授,在整个项目中给予了他的指导和灵感。Torsten通过有用的信息和宝贵的管道组成部分的有用信息和宝贵的技巧做出了贡献。其次,我要感谢Thi智能移动系统的计算机视觉和计算机愿景学院,以便有机会写出我关于我自己作为美国足球GFL球员充满热情的主题的论文。接下来,我要感谢Nflverse和Roboflow的贡献者提供用于此方法的机器学习数据集。最后,我非常感谢2023年Ingolstadt Dukes的球员参加我的调查。