● 1A-CS-01:选择并操作适当的软件来执行各种任务,并认识到用户对所使用的技术有不同的需求和偏好。 ● 1A-AP-08:通过创建和遵循算法(逐步说明集)来完成任务,为日常流程建模。 ● 1A-AP-09:通过使用数字或其他符号来表示信息,为程序存储和操作数据的方式建模。 ● 1A-AP-10:开发具有序列和简单循环的程序来表达想法或解决问题。 ● 1A-AP-11:按照精确的指令序列分解(分解)解决问题所需的步骤。 ● 1A-AP-12:制定计划,描述程序的事件序列、目标和预期结果。 ● 1A-AP-14:调试(识别和修复)包含序列和简单循环的算法或程序中的错误。
为了支持这一 PIC,我们开展了大量数据收集和审查工作。审查包括对过去和当前的生物、技术和操作数据的评估。这些数据提供了对曼德勒抽取冷却水的周围环境、抽取的水量以及冲击和夹带水平的详细了解。此外,我们还审查了现有的一系列潜在技术,以减少冲击死亡率和夹带,并评估了每种技术对曼德勒的潜在适用性。我们还研究了现有设施的设计和运行与规则中定义的计算基线之间的关系。通过建立计算基线,规则允许对设施设计或运行中先前采取的任何行动给予奖励,以尽量减少对环境产生不利影响的可能性。
为了支持这项 PIC,我们开展了大量数据收集和审查工作。审查工作包括对过去和当前的生物、技术和操作数据的评估。这些数据提供了对曼德勒冷却水取水环境、取水量以及冲击和夹带水平的详细了解。此外,我们还审查了现有的一系列潜在技术,以减少冲击死亡率和夹带,并评估了每种技术对曼德勒的潜在适用性。我们还研究了现有设施的设计和运行与规则中定义的计算基线之间的关系。通过建立计算基线,规则允许对设施设计或运行中先前采取的任何行动给予奖励,以最大限度地减少对环境产生不利影响的可能性。
为了支持这项 PIC,我们开展了大量数据收集和审查工作。审查工作包括对过去和当前的生物、技术和操作数据的评估。这些数据提供了对曼德勒冷却水取水环境、取水量以及冲击和夹带水平的详细了解。此外,我们还审查了现有的一系列潜在技术,以减少冲击死亡率和夹带,并评估了每种技术对曼德勒的潜在适用性。我们还研究了现有设施的设计和运行与规则中定义的计算基线之间的关系。通过建立计算基线,规则允许对设施设计或运行中先前采取的任何行动给予奖励,以最大限度地减少对环境产生不利影响的可能性。
为了支持这一 PIC,我们开展了大量数据收集和审查工作。审查包括对过去和当前的生物、技术和操作数据的评估。这些数据提供了对曼德勒抽取冷却水的周围环境、抽取的水量以及冲击和夹带水平的详细了解。此外,我们还审查了现有的一系列潜在技术,以减少冲击死亡率和夹带,并评估了每种技术对曼德勒的潜在适用性。我们还研究了现有设施的设计和运行与规则中定义的计算基线之间的关系。通过建立计算基线,规则允许对设施设计或运行中先前采取的任何行动给予奖励,以尽量减少对环境产生不利影响的可能性。
多年来,安装在大力神商用版和部分军用版上的飞行数据记录仪都是由位于加利福尼亚州安大略的洛克希德飞机服务公司 (LAS) 制造的 LAS-l09C 或 LAS-109D 型号。这是一种模拟系统,可将飞行时间和有限数量的飞行参数记录在安装在记录器单元盒中的铝箔带上。在操作过程中,电机驱动的主轴将磁带移过几支可移动的金属头笔,这些笔会在铝箔带上划线。固定的笔标记基线,作为测量的参考线。因此,划线会在铝箔带上形成永久记录,在必须安装新的磁带盒之前,铝箔带可以存储大约 200 小时的飞行操作数据。
像GPT-4这样的大型语言模型的出现(LLM)在人工智能领域开辟了新的可能性。在行业4.0的背景下,LLM有可能改变我们与物联网和CP的互动方式。这些模型,尤其是在本地部署时,可以处理和解释大量的自然语言数据,从而实现更直观的人机相互作用并促进复杂的决策过程。llms可以分析维护记录,操作数据和实时传感器输出,以提供预测性维护,过程优化甚至自主系统调整的见解。LLMS理解和生成类似人类的文本的能力允许更有效地进行故障排除,实时问题解决和主动系统管理,从而弥合了复杂的工业数据和可行的见解之间的差距。
杜科西(Dukosi)的读取和记录数据计算数据的方法不是限制在BMS和整个电池上,而是不同的。其独特的芯片孔技术意味着DK8102电池监视器芯片附着在电池中的每个电池上。参数,例如电池电压和温度,可以在计算中使用以确定每个单元的SOH,测量和分析,从而提供准确,实时,同步的操作数据。此外,每个单元的数据都直接记录在其各自的单元监视器的永久存储中,保留寿命数据和事件记录,从而为每个单元格制造一个单元格的单元护照,即使将其从原始电池和BMS中删除,并将其重新保存在其他地方。
空军研究实验室弹药局(AFRL/RW)正在建造一个基于应用程序的创新模型和模块化软件管道,用于飞行系统,并加上强大的AI-wired驱动决策引擎,以从根本上加速飞行系统的性能更新周期。作为该开发项目的一部分,我们试图创建硬件不可知论武器以武器为中心的模块化和可再使用的应用程序,可以通过配置为各种任务和平台量身定制,避免使用硬件修改。该项目的目的是开发或利用AI的最新进展,以提供将先前操作数据与实时数据相结合的知识结合到实时数据的能力,以推动决策并迅速更新航班系统的参数/戏剧/策略,以使空气过度地提高性能。