如果疫苗排除操作错误,则可能无法撤消 问题 ID:59508 受影响的版本 NextGen® Ambulatory EHR v.5.8 至 v.5.8 UD2 与 NextGen® Ambulatory KBM v.8.3 及更高版本 问题 NextGen Healthcare 已发现一个问题,即没有选项可以撤消错误完成的疫苗排除。 示例 在此示例中,用户创建一个新患者或打开一个已经接种过疫苗的现有患者并创建新的诊疗。用户启动订单模块并导航到免疫接种选项卡。用户选择一个疫苗组并单击排除以启动疫苗排除表单模板。用户从可排除的疫苗列表中选择所有疫苗,在注释字段中输入排除详细信息,然后单击保存并关闭。用户注意到疫苗被错误排除,单击排除,并注意到没有选项可以撤消排除。用户导航到“创建新的免疫”模板并注意到错误排除的疫苗不可用,并且系统显示一条错误消息,提示当前患者在选择该疫苗时被排除在外。
空中交通中的操作错误 BŁĘDY OPERACYJNE W RUCHU LOTNICZYM Wojciech Chmura 1、Marek Malarski 2 (1) 波兰空中导航服务机构 (2) 华沙理工大学交通学院 电子邮件:(1)chmura.w@wp.pl,(2)mma@it.pw.edu.pl 摘要。根据历史数据计算的表示空中交通中允许事件(特别是事故)数量的强制值,称为目标安全水平 - TLS,目前仅适用于事故,等于每飞行小时 1,55*10 -8 起事故。除非先前计算的 TLS,否则此值将是可靠的,并且此方程本身可能有助于通过将员工的当前绩效特征代入其中来监控当前的安全水平 (CLS)。关键词:空中交通管制、操作错误 Streszczenie:Obowiązujący poziom bezpieczeństwa w ruchu lotniczym wyznaczony został na podstawie danych Historycznych。Wartość granicznego poziomu bezpieczeństwa – TLS określono dla wypadków lotniczych na poziomie 1,55*10 -8 wypadku na 1 godzinęlotu。现在的 CLS 音乐由监控器和 TLS 控制。Słowa kluczowe: kontrola ruchu lotniczego, błędy operacyjne
例如,MICR 技术的引入对支票处理速度产生了重大影响,并释放了人力资源,增加了收入并减少了开支。但是,它使支票误发和误寄的风险从与人为、文书错误相关的谨慎事件转变为与恶意和意外计算机编程错误威胁相关的系统性风险。这些系统性错误导致数百或数千张支票被误发,扰乱了银行的流动性,并导致有时需要纠正大量误发支票和相关的客户赔偿索赔。因此,风险从仅与低速操作错误相关的风险转变为高速风险,具有重大的财务和监管影响。
摘要 - 随着全球电子商务的快速增长,物流行业对自动化的需求正在增加。这项研究的重点是仓库中的自动采摘系统,利用深度学习和强化学习技术来提高选择效率和准确性,同时降低系统故障率。通过经验分析,我们证明了这些技术在改善机器人拾取性能和对复杂环境的适应性方面的有效性。结果表明,集成的机器学习模型极大地胜过传统方法,有效地应对峰订单处理的挑战,减少操作错误并提高整体物流效率。另外,通过分析环境因素,本研究进一步优化了系统设计,以确保在可变条件下的高效和稳定的操作。这项研究不仅
简介 文库制备是新一代测序 (NGS) 应用的关键要求,也是测序工作流程中最昂贵的部分之一。这不仅是一个耗时的步骤,而且还可能由于操作错误导致样本丢失或输出文库 DNA 质量下降。为了减少这些问题,简化的 QIAseq FX DNA 文库协议经过优化,可在酶促碎裂后直接进行接头连接,而无需中间清理步骤。此外,简单的协议(仅包含三个步骤)可确保在 Hamilton NGS STARlet 上顺利完成高优先级样本和低通量样本数量的文库制备自动化(图 1)。
俄罗斯军方领导人撒了谎。第一,对政治领导人,让他们相信俄军的作战效率能够迅速在乌克兰取得胜利。显然,从叙利亚的远征模式到乌克兰的大规模行动的规模转变迄今为止是失败的。然后向下属汇报行动目标、乌克兰局势,甚至更糟的是,汇报他们是否有能力提供完成任务的手段。但这一点已显而易见,即严重缺乏组织和领导力。至少在战役开始时,俄罗斯部队尤其严重缺乏有效的后勤和支援。加上战术和操作错误,这些弱点被证明是极其严重的。它们为俄罗斯最初的野心敲响了丧钟。最后 — — 或许也是最重要的一点 — — 俄罗斯军事领导人也对自己撒了谎。
软件的模式与物理设备的模式非常不同,软件对事故的贡献也不同:必须改变工程活动以反映这些差异。几乎所有与软件相关的事故都可以追溯到需求规范中的缺陷,而不是编码错误。在这些情况下,软件完全按照规定执行(实现是“正确的”),但规范是不正确的,因为(1)需求不完整或包含关于软件控制的系统组件所需操作或计算机所需操作的错误假设,或(2)存在未处理的受控系统状态和环境条件。这反过来意味着软件系统安全工作的大部分应该用于需求分析,包括完整性(我们已经指定了一套广泛的完整性标准)、正确性、对系统危害的潜在贡献、稳健性以及可能的操作模式混淆和软件设计造成或加剧的其他操作错误。
摘要 人为失误是导致事故发生的重要因素,可能导致人员伤亡和财产损失。发电厂行业作为最重要的基础设施行业,在工业基础设施中发挥着重要作用。目的:本研究旨在通过 SHERPA 方法预测和评估蒸汽发电厂控制室的人为失误。方法:这项描述性横断面研究是在蒸汽发电厂的控制室进行的。本研究通过分层任务分析 (HTA) 和 SHERPA 方法识别和分析人为失误。结果:共识别出 85 个错误,其中 56 个 (65/1%) 为操作失误,24 个 (27/9%) 为检查失误,1 个 (%1/2) 为检索失误,2 个 (2.32%) 为沟通失误,3 个 (3.48%) 与选择失误有关。结果还表明,由于识别错误而导致的风险水平已达到不可接受和不理想的水平。结论:本研究中最重要的识别错误与操作错误有关。为了尽量减少这些错误并限制其后果,我们可以根据工作使用清单和适当的说明并教育控制室操作员。