XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System攻击能力
使用机器学习检测网络攻击和网络攻击
互联网和计算机网络已成为组织和日常生活的重要组成部分。新的威胁和挑战已经出现在无线通信系统上，尤其是在网络安全和网络攻击方面。必须监视和分析网络流量以检测恶意活动和攻击。最近，机器学习技术已用于检测网络攻击。在网络安全中，已经利用了机器学习方法来处理重要问题，例如入侵检测，恶意软件分类和检测，垃圾邮件检测和网络钓鱼检测。因此，有效的自适应方法（例如机器学习技术）可以产生较高的检测率，较低的误报率以及便宜的计算和传输成本。我们的主要目标是检测网络安全性和网络攻击，例如ID，网络钓鱼和XSS，SQL注入。本研究的拟议策略是利用深神网络的结构来进行检测阶段，这应该在攻击的早期阶段说明攻击的存在系统。
LIDAR欺骗符合新代表：能力的改进，破坏的假设和新的攻击策略
为了填补这些关键的研究空白，我们对对象探测器进行了首次大规模测量研究，该研究用9个受欢迎的激光盆进行对象探测器，涵盖了第一和新的生物激光痛，以及3种对5个不同数据集训练的主要对象探测器。为了促进测量值，我们（1）确定了史舍式改进，可显着提高最新的欺骗能力，（2）确定一种新的对象删除攻击，克服了新生物激光射频的最新方法的适用性限制，并且（3）基于我们的测量结果对对象注入和拆卸攻击进行新的数学模型，以基于我们的测量结果进行。通过这项研究，我们能够发现总共15个新颖的发现，包括由于测量角度的新颖性，不仅包括全新的发现，而且还可以直接挑战此问题空间中最新的理解。我们还讨论防御。
外层空间和网络攻击
外层空间和网络攻击在国际空间法下的责任归属 Ishita Das * 摘要 随着外层空间的商业化以及越来越多的卫星部署，提供通信、导航和军事服务，外层空间和网络空间两个领域之间的联系正在加深。然而，这种关系所导致的脆弱性尚未得到全面解决。虽然没有专门针对这一界面的政策，但国际空间法可以处理在这方面出现的问题。《外层空间条约》第六条涉及“国际责任”。然而，早在 20 世纪 60 年代起草条约时，并没有考虑到这种关系。网络攻击可能会通过干扰 (a)“飞行控制”和 (b)“有效载荷控制”来影响太空资产。虽然对于前一种情况，发射国可能要对造成地球表面损害的活动负责，但对于后一种情况，《外层空间条约》和《责任公约》的规定实际上不能被援引。本研究论文的目的主要有四个：（1）介绍外层空间和网络空间接口的背景，特别是考虑到商业化的兴起；（2）讨论如何根据《外层空间条约》和《责任公约》处理影响太空资产的网络攻击；（3）探讨在太空资产生命周期和多方参与的背景下确定责任的挑战；最后，（4）提供结论性意见和建议。关键词：外层空间、网络攻击、责任、国际空间法
黑客攻击人工智能
人工智能容易受到网络攻击。机器学习系统——现代人工智能的核心——充满了漏洞。利用这些漏洞的攻击代码已经广泛传播，而防御技术有限且难以跟上。机器学习漏洞允许黑客操纵机器学习系统的完整性（导致它们犯错）、机密性（导致它们泄露信息）和可用性（导致它们停止运行）。这些漏洞可能造成新型隐私风险、系统性不公正（如内在偏见）甚至身体伤害。机器学习系统的开发人员（尤其是在国家安全背景下）必须学习如何管理与这些系统相关的不可避免的风险。他们应该预料到对手会善于发现和利用弱点。政策制定者必须决定何时可以安全部署机器学习系统以及何时风险太大。对机器学习系统的攻击不同于传统的黑客攻击，因此需要新的保护和响应。例如，机器学习漏洞通常无法像传统软件那样修补，从而为攻击者留下了持久的漏洞。更糟糕的是，其中一些漏洞几乎不需要或根本不需要访问受害者的系统或网络，这为攻击者提供了更多机会，并降低了防御者检测和保护自己免受攻击的能力。因此，本文提出了四个发现供政策制定者考虑：
RSA攻击 +修复
的解说旨在恢复二进制可执行文件，从而在源代码表格中恢复，因此在网络安全方面具有广泛的应用程序，例如恶意软件分析和旧版代码硬化。一个突出的挑战是恢复可变符号，包括原始类型和复杂类型，例如用户定义的数据结构，以及它们的符号信息，例如名称和类型。现有的工作着重于解决问题的一部分，例如，仅处理类型（没有名称）或本地变量（没有用户定义的结构）。在本文中，我们提出了Resym，这是一种新型混合技术，结合了大型语言模型（LLM）和程序分析，以恢复本地变量和用户定义的数据结构的名称和类型。我们的方法包括两个LLM的微调来处理局部变量和结构。为了克服当前LLM中固有的令牌限制，我们设计了一种新型的基于原始的算法，以汇总和交叉检查来自多个LLM查询，从而抑制了不确定性和幻觉。我们的实验表明，Resym有效地恢复了可变信息和用户定义的数据结构，从而大大优于最新方法。
3-70-AFDP-战略攻击。......
“空军组织、训练并装备部队，使其成为联合部队指挥官 (JFC) 的空中部队。作为联合部队空中部队的一部分，我们的部队必须准备好完成 JFC 的目标。战区空中部队指挥官领导空军作战。空中部队指挥官的权力来自美国法典第 10 章，即空军部队指挥官 (COMAFFOR)。空中部队指挥官的作战权力来自 JFC，他既可以作为 COMAFFOR 对空军部队行使权力，又可以作为职能联合部队空中部队指挥官 (JFACC) 对可执行任务的联合空军行使权力。因此，空中部队指挥官作为 COMAFFOR 领导空军部队，作为 JFACC 领导 JFC 的联合空中作战。权力的这种二元性体现在以下格言中：飞行员为飞行员工作，高级飞行员为 JFC 工作。”
量子线性化攻击
摘要。最近的研究表明，量子周期查找可用于破解叠加查询模型中的许多流行构造（一些分组密码，如 Even-Mansour、多个 MAC 和 AE……）。到目前为止，所有被破解的构造都表现出强大的代数结构，这使得能够构造单个输入块的周期函数。恢复秘密周期可以恢复密钥，区分并破坏这些模式的机密性或真实性。在本文中，我们介绍了量子线性化攻击，这是一种使用 Simon 算法针对叠加查询模型中的 MAC 的新方法。具体来说，我们使用多个块的输入作为隐藏线性结构的函数的接口。恢复此结构可以执行伪造。我们还介绍了这种攻击的一些变体，这些变体使用其他量子算法，这些算法在量子对称密码分析中不太常见：Deutsch、Bernstein-Vazirani 和 Shor 的算法。据我们所知，这是这些算法首次用于量子伪造或密钥恢复攻击。我们的攻击破解了许多可并行化的 MAC，例如 LightMac、PMAC 以及具有（经典）超龄安全性（LightMAC+、PMAC+）或使用可调整分组密码（ZMAC）的众多变体。更一般地说，这表明构建可并行化的量子安全 PRF 可能是一项具有挑战性的任务。