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troponin平台的护理
普通的英语摘要背景和研究旨在测量血液中的心脏生物标志物（尤其是肌钙蛋白），以帮助诊断心脏病发作（心肌梗塞）。首先测量肌钙蛋白的浓度足够低，则可以安全放出大部分胸痛患者，这可以通过护理点测试来加快。PSYROS诊断正在开发一个护理点的血液测试平台，该平台将基于一种使用单分子计数的新技术来快速测量肌钙蛋白。单个肌钙蛋白分子用光活性试剂标记，然后在荧光传感器表面捕获。一旦结合，用光将每个分子周围的荧光进行激活，从而可以计数单分子。作为产品开发过程的一部分，至关重要的是，必须访问新鲜的全血患者样品，以验证该测试是否能够很好地工作，然后才能进行全面的临床研究以进行监管批准。作为开发过程的一部分，也必须确认血液血细胞比容的变化（血液中红细胞的百分比）不会影响正在进行的肌钙蛋白测量。
QUANTUM® V92
按照 3 类易燃液体的要求，将其存放在有遮盖的围堤区域。存放在通风良好的区域，远离热源或火源。始终保持容器关闭。与任何化学品一样，应通过良好的职业工作实践避免摄入、吸入和长时间或反复的皮肤接触。处理时必须佩戴经 AS1337 批准的护目镜。吸烟、进食、饮水或上厕所前务必洗手。硬化剂中的异氰酸酯与水反应时会放出气体。如果密闭容器出现内部压力迹象，请用布将其完全覆盖并缓慢取下盖子，以防止溅出或盖子剧烈喷出。在通风良好的条件下使用，避免吸入喷雾和烟雾。喷涂时，请佩戴正压供气式呼吸器。用户必须始终遵守各州喷漆法规的规定。本产品易燃。必须消除工作区域内或附近的所有火源。禁止吸烟。用泡沫、二氧化碳或干粉灭火。燃烧时会释放有毒烟雾。如果焊接表面涂有此涂料，请避免吸入烟雾。焊接前打磨涂层。
空中风电场的大涡模拟
摘要。未来空中风能技术的公用事业规模部署需要开发大规模多兆瓦系统。本研究旨在量化大气边界层 (ABL) 与农场中运行的大规模空中风能系统之间的相互作用。为此，我们提出了一种虚拟飞行模拟器，结合大涡模拟来模拟湍流条件和飞行路径生成和跟踪的最佳控制技术。通过实施与模型预测控制器配对的执行器扇区方法，实现了流动和系统动力学之间的双向耦合。在本研究中，我们考虑了地面发电泵送模式 AWE 系统（升力模式 AWES）和机载发电 AWE 系统（阻力模式 AWES）。该飞机翼展约 60 米，飞行大回旋直径约 200 米，中心高度为 200 米。对于升力模式 AWES，我们还研究了不同的放出策略，以减少系留翼与自身尾流之间的相互作用。此外，我们还研究了由 25 个系统组成的 AWE 园区，这些系统排列成五排，每排五个系统。对于升力和阻力模式原型，我们考虑采用中等园区布局，功率密度为 10 MW km − 2
技术经济分析和市场潜力
单井方法反映了重质油回收周期性蒸汽驱中使用的吞吐机制 1,7 。在这种井配置下（如图 3 所示），油藏通过单个热井（或一组热井）进行充注和排放。没有专用的生产和注入井。冷井以相反的顺序运行，以确保向地面热交换装置持续供应盐水，并减轻充注周期期间因严重加压而造成的地层损害，并在排放周期期间从动力周期的动力出口接收低温流体。5 点（一个热和四个冷）重复井模式是最常用的。在双井配置中，使用专用的生产和注入井 1 。在充注周期期间，热流体通过注入井引入油藏，而冷流体从生产井流出进入热交换装置。在排放期间，热流体从生产井排出，而来自动力块的冷流体通过注入器重新引入油藏。双井配置的一个主要缺点是，随着每次充注和放出，井筒的温度变化很大。这会在井筒内引起严重的热应力，从而损害井筒的完整性。可能的井筒布置包括 5 点（一个注入器和四个生产器）和 7 点（两个注入器和 5 个生产器）模式。
审计和业务连续性的进步
本文深入研究了智能过程在业务连续性审核领域内的集成，重点是葡萄牙银行业。在以技术进步快速发展的时代中，组织越来越利用自动化来增强运营效率并实现大量成本节省。同时，审计师在确保技术转变以保护业务连续性的情况下，在确保无缝过渡方面发挥了关键作用。这项研究努力弥合业务连续性和智能自动化领域，最终在简化审计过程的综合应用程序中达到最终形式。实施的解决方案包括关键审核活动的自动化，包括通讯，信息请求和最终报告提交，从重复任务的链条中解放出审计师。纳入商业智能的融合增加了此自动化框架，从而对审计部门内的关键绩效指标进行了细致的分析。这确保对年度审计计划的疗效进行持续评估。通过与来自四家著名葡萄牙银行的审计团队进行的调查，实现了该计划的经验验证。结果明确地确认了该实施的潜在好处，在决策过程中扩展了对管理层的宝贵支持，同时减轻了审计过程固有的常规任务的审计师。这项研究不仅强调了审计领域中智能过程自动化的变革潜力，而且还为寻求通过技术整合加强其业务连续性的组织提供了可复制的框架。这些发现对企业的涉及技术和审计实践的动态交集，从而提供了蓝图，以利用自动化以增强操作弹性。
成为女性的节拍，变成红色
•鼓励工作人员在全国性的红色日穿红色。从Wearredday.org中挑选您喜欢的资源，例如可下载的传单和海报，以帮助传播这个词。•使其变得有趣和教育。举办一次聚会，并邀请医生，护士或心脏病/中风幸存者讲话和分享健康见解。在办公室午餐室中放出健康的红色零食，例如红苹果或草莓。举办一场比赛，参加全国佩戴红日最具创意的红色服装。在您的内部公司网站上分享美国心脏协会的心脏健康信息。链接到heart.org上的文章（请参阅网站上的链接策略）。•发布您的佩戴红色日照片，并证明您支持女性的心脏健康。一定要拍摄一张公司的照片，其中包括穿着红色的员工并在您组织的社交媒体页面上分享。（请参阅第5用于发布示例消息）。•变红并给予。在wearredday.org上为美国心脏协会启动公司筹款页面。鼓励员工通过捐款来支持与心脏病和中风的斗争。每一美元都会挽救生命。•加入或举办虚拟会议？使用红色背景来纪念穿红色的日子或美国心脏月。•加入地标红色。如果您的办公大楼可以将灯光翻转为红色，请在全国各地用照明红色加入地标，以磨损红色。•授权每个人都准备挽救生命。为您的办公室或组织组织CPR培训课程。请访问cpr.heart.org查找培训选项和讲师。
技术信息 - ClassNK
管理。 每周检查 检查EEBD的当前状态并确认气缸压力表合适。年度检验 根据制造商推荐的程序进行检验。 水压测试 水压测试应由经批准的岸基维护承包商根据制造商建议的测试间隔进行，并应适当保存水压测试记录。 便携式灭火器 船上应备有制造商建议的重新填充程序。检查、维护和测试的记录应妥善管理。 备用填充1.对于可在船上重新充装的手提式灭火器，同类型灭火器最多为10个，储备灭火剂应按100%准备，超过10个灭火器应按50%准备。但如果灭火器超过60个，则有足够60个灭火器的备用灭火剂就足够了。 2.对于船上无法补充的手提式灭火器，应配备同类型、同容量的备用灭火器，最多10个灭火器按100%容量配备，超过10个灭火器按50%容量配备。但如果灭火器超过60个，则额外提供60个灭火器就足够了。年检1.年度维护和检查可由船舶管理公司指定的高级船员按照安全管理体系的专门维护计划并结合检查指南和制造商的说明进行。船上的年度维护和检查仅限于其本体并非持续加压的便携式灭火器。 2.本体持续加压的灭火器的维护由岸上维护公司进行。 3.重复使用水和泡沫填充物时，将其转移到干净的容器中，并检查它们是否适合重复使用。还要检查填充容器。 4.重复使用粉末填充物时，确保它们足够干燥且没有凝结块或异物。 5.检查启动气体容器是否损坏和腐蚀。每 5 年检查 船上存放的至少一个同类型、同年制造的灭火器应每 5 年进行一次放电测试，作为消防演习的一部分。 1.排放后试验和定期检验、检查应按下列要求进行。 1.1 通过帽的进气口和出气口通风，确认气道没有障碍物。 正确检查软管、喷嘴过滤器、排放管和呼吸阀。必要时进行清洁和清洁
基于物联网和嵌入式技术的智能停车场
我们普遍意识到，每天售出的汽车数量都在增加。道路上汽车数量的增加加上交通不畅，正在成为大多数大城市地区的一个问题。为了解决这个问题，我们的智能停车系统应运而生。这是一个明智的决定，因为自动化我们使用的框架将消除对人工管理员的需求，节省燃料，并让我们从寻找停车场停车位中解放出宝贵的时间。此外，考虑到我们可以在给定的停车位容纳更多车辆，出发办公室实际上会希望收取更多费用。由于未经许可方同意，车辆不能从指定停车区移走，因此该计算机化系统还可以保证安全。客户通常会漫无目的地在指定停车场徘徊，寻找空位。除了终止数据外，客户还会收到警告。因此，客户在寻找停车位时花费的时间很少。使用 RFID 技术可以防止汽车抢劫。近年来，智能城市越来越出名。可以说，鉴于物联网的发展，如今明亮城市的概念似乎可以实现。在这个项目中，我们展示了一个基于物联网、云协调的智能停车系统。所提出的明亮停车系统使用一个物联网模块，该模块被部署在附近，以跟踪和指示每个停车位的可用性。此外，还提供移动应用程序，使客户能够彻底检查停车位的可用性并以同样的方式预订停车位。Node MCU 12E 32 位 Tensilica 处理器是该项目的大脑。对于智能汽车出发系统，嵌入的 C 代码构成了与客户定制应用程序兼容的基础。
考虑风的高透明
摘要 - 大脑 - 计算机界面（BCI）系统中分类器的性能高度取决于培训数据的质量和数量。通常，培训数据是在用户在受控环境中执行任务的实验室中收集的。但是，用户的注意力可能会在现实BCI应用中转移，这可能会降低分类器的性能。为了提高分类器的鲁棒性，可以在这种情况下获取其他数据，但是在几个长期校准过程中记录脑电图（EEG）数据是不切实际的。潜在的时间和成本效益的解决方案是人工数据生成。因此，在这项研究中，我们建立了一个基于深度卷积生成对抗网络（DCGAN）的框架，用于生成人工脑电图以增加训练集，以提高BCI分类的性能。为了进行比较研究，我们设计了一个运动任务实验，并具有转移和集中注意力的条件。我们使用14个受试者的数据使用了端到端深卷积神经网络进行运动意图与休息之间的分类。放出一个主题（LOO）分类的结果得出了分离注意力的基线精度为73.04％，而没有数据扩大的集中注意力为集中注意力为80.09％。使用拟议的基于DCGANS的框架进行增强，结果显着提高了7.32％的转移注意力（P <0。01）和5.45％的集中注意力（p <0。01）。提出的方法将精度提高了3.57％（p <0。02）。此外，我们在BCI竞争III的数据集III上提出了该方法，以区分不同的运动成像任务。这项研究表明，使用gans进行脑电图增强可以显着提高BCI的性能，尤其是在现实生活中，可以将用户的注意力转移。
使用近红外光学脑功能成像开发脑功能研究
也已经开发出各种测量技术和设备来研究大脑功能，主要是脑电图，fMRI（功能磁共振成像），PET（正电子发射断层扫描）和MEG（磁性磁通仪）（表1）。 Near-infrared Spectroscopy (fNIRS), which allows for non-invasive measurement of brain functions using highly biotransmitting near-infrared light, has recently become a new Japanese brain function measurement technique, and compared with other measurement methods, it is a technology that is rapidly expanding its application as a highly flexible measurement method, with several excellent features, such as less restraint to the subject.另一个主要特征是FNIRS与其他测量方法具有高亲和力，并且能够同时进行测量。