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人工智能在政府中的应用
8 作为 2021 年国家人工智能战略的一部分，政府缺乏一个连贯的计划来支持公共部门采用人工智能。国家人工智能战略的目标之一是让公共部门成为安全和合乎道德地部署人工智能的典范。实现这一目标的活动涉及许多机构，并没有得到支持性治理安排、明确的问责制、实施计划或跟踪进展情况的绩效指标的支持。2022 年 7 月发布的国家人工智能战略 - 人工智能行动计划总结了这些活动，但没有列出成果衡量标准或详细的实施计划来支持公共部门成为典范的目标。最初，人工智能办公室成立了一个跨政府的人工智能战略交付小组来监督交付，但该小组于 2022 年 3 月解散。2023 年，DSIT 重组了国家人工智能战略的治理结构。它于 2023 年 10 月成立了新的 AI 董事政策委员会来监督该战略的实施，并由内阁办公室的 CDDO 代表（第 1.6 段和图 1）。
人工智能在政府中的应用
等等，我们担心这些机构缺乏稳定性、职责重叠和专业重点。我们特别担心这些机构经常成立、改革，而且经常解散。因此，我们的第二项建议是减少专门从事人工智能的中心、工作组和计划的数量，而是专注于提高特定政府部门现有员工的技能。我们建议采用拜登政府的行政命令等计划，该计划制定了一项雄心勃勃的全面战略，用于建设整个联邦政府的人工智能能力和能力。4 我们认为，英国应该采取类似的方法。9. 我们还担心所有政府部门的技能和经验水平
善政之间的关系...
Control of Corruption 2000 -0.29 -0.54 -0.92 -0.42 -1.02 -0.86 2002 -0.01 -0.30 -0.62 -0.31 -0.76 -0.85 2004 0.01 -0.43 -0.41 -0.19 -0.70 -0.72 2006 0.08 -0.51 -0.58 -0.15 -0.70 -0.79 2008 0.17 -0.03 -0.37 0.14 -0.60 -0.61 2010 0.11 -0.19 -0.27 0.23 -0.44 -0.49 2012 0.01 -0.16 -0.27 0.20 -0.54 -0.70 2014 0.15 0.45 -0.07 0.23 -0.37 -0.55 2016 0.17 0.34 0.06 0.20 -0.30 -0.45 2018 0.18 0.37 0.11 0.27 -0.40 -0.52 2020 0.09 0.09 -0.12 0.24 -0.35 -0.55 2022 0.14 0.11 0.07 0.16 -0.17 -0.41 Source: World Bank, 2023
博士吴政孝
主讲人简介：吴春军博士于 1972 年在罗彻斯特大学获得固体物理学博士学位，师从已故的 Elliott Montroll（时任爱因斯坦物理学和化学教授）。他曾在纽约大学和纽约城市大学（CCNY）担任博士后研究员。随后在德国斯图加特的马克斯普朗克固体物理研究所担任访问学者。他曾在新泽西州普林斯顿的 RCA 实验室工作，之后于 1983 年加入密苏里大学罗拉分校。他的研究成果包括：量子网络理论，展示了阿哈罗诺夫-玻姆效应的“通用双周期性”，开发了三端量子循环器，推导出量子电路的第一个量子戴维南定理，最近提供了一种正确的基于规则的非局部量子计算理论，抛弃了传统的量子比特理论。他还拥有美国第一个用于通用量子计算的量子处理器专利。
为什么农民将政府上法庭...
九个农民和五个农民协会，参与了农作物，水果和蔬菜，葡萄栽培，林业和畜牧业的涉及，证明人类学，与气候相关的干旱和热量，风暴，冰雹，冰雹，冰雹和季节的变化增加了三年中的损失10-40％。适应气候变化正在增加这些损失。此案尚未解决 - 最初被拒绝后，农民仍在等待上诉的结果。，但它标志着农民在环境问题上的地位发生了很大的转变。在过去的几年中，在美国及其以外的许多诉讼中，并赢得了“甲烷大满贯”，其中包括奶牛场，猪肉厂商和其他农业公司，负责其对全球变暖的贡献1。相比，瑞士案件将农场定位为保护
政府中的人工智能：概念、标准和
摘要。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的最新进展有望改善政府。鉴于人工智能应用的先进功能，至关重要的是，这些应用必须使用标准的操作程序、明确的认知标准嵌入其中，并按照社会的规范期望行事。随后，多个领域的学者开始概念化人工智能系统可能采取的不同形式，强调其潜在的好处和缺陷。然而，文献仍然支离破碎，公共管理和政治学等社会科学学科的研究人员以及人工智能、机器学习和机器人技术等快速发展的领域的研究人员都在相对孤立地开发概念。尽管有人呼吁将新兴的政府人工智能研究正式化，但缺乏一个平衡的描述，以涵盖理解将人工智能嵌入公共部门环境的后果所需的全部理论观点。在这里，我们使用概念图来识别人工智能多学科研究中使用的 107 个不同术语，从而统一社会和技术学科的努力。我们归纳地将它们分为三个不同的语义组，分别标记为 (a) 操作、(b) 认知和 (c) 规范领域。然后，我们在此映射练习的结果基础上，提出三个新的多方面概念，以综合、前瞻性的方式研究基于人工智能的政府系统 (AI-GOV)，我们称之为 (1) 操作适应性、(2) 认知完备性和 (3) 规范显著性。最后，我们将这些概念用作 AI-GOV 概念类型学的维度，并将每个概念与新兴的人工智能技术测量标准相连接，以鼓励操作化，促进跨学科对话，并激发那些旨在用人工智能重塑公共管理的人之间的辩论。
人工智能在政府中的应用——摘要
8 作为 2021 年国家人工智能战略的一部分，政府缺乏一个连贯的计划来支持公共部门采用人工智能。国家人工智能战略的目标之一是让公共部门成为安全和合乎道德地部署人工智能的典范。实现这一目标的活动涉及许多机构，并没有得到支持性治理安排、明确的问责制、实施计划或跟踪进展情况的绩效指标的支持。2022 年 7 月发布的国家人工智能战略 - 人工智能行动计划总结了这些活动，但没有列出成果衡量标准或详细的实施计划来支持公共部门成为典范的目标。最初，人工智能办公室成立了一个跨政府的人工智能战略交付小组来监督交付，但该小组于 2022 年 3 月解散。2023 年，DSIT 重组了国家人工智能战略的治理结构。它于 2023 年 10 月成立了新的 AI 董事政策委员会来监督该战略的实施，并由内阁办公室的 CDDO 代表（第 1.6 段和图 1）。
政府中的人工智能：概念、标准和
摘要。人工智能 (AI) 的最新进展，尤其是生成语言建模方面的进展，有望改变政府。鉴于新 AI 系统的先进功能，至关重要的是，这些系统必须使用标准的操作程序、明确的认知标准嵌入其中，并按照社会的规范期望行事。随后，多个领域的学者开始概念化 AI 应用可能采取的不同形式，强调其潜在的好处和陷阱。然而，文献仍然支离破碎，公共管理和政治学等社会科学学科的研究人员以及快速发展的 AI、ML 和机器人领域的研究人员都在相对孤立地开发概念。尽管有人呼吁将新兴的政府 AI 研究正式化，但缺乏一个平衡的描述，以全面了解将 AI 嵌入公共部门环境的后果所需的理论观点。在这里，我们首先进行综合文献综述，以确定和聚类 AI 多学科研究中经常同时出现的 69 个关键术语，从而统一社会和技术学科的努力。然后，我们基于文献计量分析的结果，提出了三个新的多方面概念，以便以更统一的方式理解和分析基于人工智能的政府系统 (AI-GOV)：(1) 操作适应性、(2) 认知一致性和 (3) 规范分歧。最后，我们将这些概念作为 AI-GOV 概念类型学的维度，并将每个概念与新兴的人工智能技术测量标准相联系，以鼓励操作化，促进跨学科对话，并激发那些旨在重新思考人工智能政府的人之间的辩论。
