XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System敏感数据
使用加密的黄金标准安全解决方案适合...
在当今的数字社会中，密码学已经成为现代安全性，交易，互动和敏感数据存储的基石。加密密钥 - 制成数百或数千个字符的随机字符串 - 从卡付款到云服务的所有内容。加密过程的生命周期管理在这方面至关重要，并且在正确完成时，为组织提供了一种优雅且高度可靠的方法，可以保护数据，验证用户并创建不可撤销的数字签名。
AI 驱动的数据沿袭
数据沿袭：是风险还是创造价值的机会？您是否可以在本地和云中以信任的方式共享业务关键数据？• 数据使用是否得到理解并符合政策？• 数据如何从本地移出或移至云？• 数据转换期间会产生哪些影响？• 是否跟踪敏感数据移动以评估风险？• 数据传输是否符合监管合规法律？• 数据流是否透明，以便做出可靠的决策？• 数据源对于分析程序和 AI 而言是否可靠？
合成数据生成指南提案
隐私增强技术 (PET) 是一套工具和技术，允许处理、分析和提取数据洞察，而不会泄露底层的个人或商业敏感数据。通过采用 PET，公司可以利用现有数据资产进行创新，同时遵守数据保护法规，降低数据泄露风险并展示对数据保护的承诺，从而保持市场竞争优势。PET 不仅仅是一种防御措施；它们是培养数据保护文化和确保公司在数字时代的声誉的主动步骤。
Exadata ACFS 快照和稀疏克隆
• 可选择屏蔽测试主数据库中的敏感数据 • 使用一条命令从此处创建节省空间的测试/开发数据库，适用于 PDB • 快照上提供 Exadata Smart 功能（查询卸载、存储索引、智能日志、智能闪存缓存、HCC 等） • 挑战 — 刷新测试主数据库会使现有快照无效；必须创建新的完整测试主数据库才能创建新的刷新的 Exadata 快照
Quantum Security with Nvidia dpus and Morpheus
一起，Bloombase和NVIDIA提供了全弹药存储系统和服务的硬件加密后加密，并具有自动化的数据发现和下一代合并基础架构的分类。最终目标是启用业务敏感数据，无论是结构化的还是非结构化的，都可以通过零操作变化的经过验证的加密技术无缝保护。这些功能为日常运营提供了可信赖的数据环境，为企业主和管理有关数据保护的安心提供关键的数据环境。
关于使用人工智能 (ai) 的快速提示
俗话说，“如果某样东西是免费的，你就是产品”。有许多不同的 AI 工具可以免费使用或具有最低限度的注册要求，但是，我们可能输入到这些工具中的数据或您可能从这些工具中获取的信息可能并不安全。我们建议在输入任何敏感数据（包括专有或机构数据）之前，先查看贵组织关于 AI 使用的政策或指南。多伦多大学提供安全的 Microsoft CoPilot 功能，可保护机构数据。
NPSA、可信、研究、场景.pdf
• 为员工和学生（必要时）提供选择，让他们将只包含旅行所需信息的“干净”设备带到海外 • 传达与研究所有权和知识产权共享有关的明确期望和合同要求 • 作为机构退出程序的一部分，立即删除物理（例如实验室/办公室访问权限、科学样本、硬拷贝文件/数据等）和 IT 访问权限（例如大学网络和文件结构、电子邮件帐户等），以防止在雇佣关系结束后访问敏感数据和知识产权
20220418_新闻稿_Catena-X 汽车网络
关于 Circularise Circularise 是一家供应链可追溯性提供商，成立于 2016 年，总部位于荷兰。Circularise 的软件系统可帮助化学品、塑料、电池材料、金属和其他行业的供应商追踪材料并分享其环境足迹，而不会危及敏感数据。此外，它还可以帮助品牌了解自己的范围 3 排放和其他指标，这与围绕数字产品护照、德国供应链法案和企业可持续发展报告指令的监管推动相一致。
确保数据信任以实现安全 AI 采用解决方案概述
借助我们的数据保护技术，您可以控制静态、动态和使用中的敏感数据。无论您实施一个用例还是数百个用例，我们的技术都可以扩展以满足本地和多云混合 IT 中的任何数据保护要求。我们的解决方案可以对数据进行去标识化，使其对攻击者毫无用处，同时保持其对数据流程、应用程序和服务的可用性、有用性和引用完整性。借助 OpenText，您可以让受保护的数据对攻击者毫无价值，从而消除数据泄露威胁，无论它是在生产、分析系统、测试/开发系统中，还是在外部共享。
文本到图像加密-IJRPR
文本到图像加密是各个行业安全通信的关键组成部分，尤其是在金融，医疗保健和政府等领域。这种加密方法涉及将文本信息转换为图像以增加安全性，这使得未经授权的个人访问敏感数据的挑战。对文本图像加密的需求是由于与数据泄露和网络攻击有关的日益严重的关注所引起的。作为组织和个人越来越依赖数字通信，对运输中的信息的保护至关重要，这是一些关键的行业背景和与文本到图像加密相关的基于用户的问题：