摘要 —我们提出了 NNStreamer,这是一个将神经网络作为流管道过滤器来处理的软件系统,将流处理范式应用于深度神经网络应用。随着深度神经网络应用的广泛传播,设备上的 AI 也成为一种新趋势。它是在移动设备或边缘/物联网设备而不是云服务器上处理神经网络。新出现的隐私问题、数据传输成本和运营成本意味着对设备上 AI 的需求,特别是在我们部署大量设备的情况下。NNStreamer 可以有效地处理设备上具有复杂数据流管道的神经网络,以最小的努力显著提高整体性能。此外,NNStreamer 简化了实现并允许直接重用现成的媒体过滤器,从而大大降低了开发成本。我们已经在包括 Galaxy 系列和各种消费电子设备在内的各种产品和平台上部署了 NNStreamer。实验结果表明,管道架构和 NNStreamer 的开发成本降低,性能增强。它是由 Linux Foundation AI 孵化的开源项目,可供公众使用,适用于各种硬件和软件平台。索引术语 — 神经网络、设备上 AI、流处理、管道和过滤器架构、开源软件
我们处在不断变化的环境中,因此我们需要灵活、敏捷地采取应对措施。由于国家政策环境可能会推动优先事项的变化,我们将与合作伙伴合作,将 LIFT 资产定位为当地系统的核心资产。我们的“保障未来”计划将有助于推动当地抱负和生产力。
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无论您是从头开始构建新服务,还是负责为已有数十年历史的应用程序注入新活力,您都可能需要在下一个版本中融入某种形式的人工智能。无论是处理大量非结构化数据还是针对这些数据训练复杂算法,Dell Precision 数据科学工作站都可以为您提供加速这些新开发挑战所需的能力 - 帮助您敏捷地提前完成已完成的作业。
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业务环境的急剧变化对我们的中期经营计划<2019-2023>产生了影响。为了更加灵活、敏捷地应对变化,我们将新中期经营计划<2024-2026>的期限从5年缩短至3年。其概念是“为持续增长奠定更坚实的业务基础”,其中最关键的要素是培养人才和组织能力。同时,我们将加强整个集团的跨职能协作,以推动可持续发展管理*1,实现进一步增长。
我们计划改善系统,以捕获可以将其传播到结构化信息中的准确数据,并用于以智能为基础的,基于证据的决策。这些信息成为一种战略资产,通过建立这些基础,我们可以在为社区提供更好的服务时有效,更敏捷地工作。对我们的资产,运营和能力的更好理解意味着我们可以就所做的一切做出更明智的决定。这些标准化的集成系统还可以确保我们的信息得到更好的保护,免受损失,腐败和网络威胁。
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