本单元使学生能够了解如何创建产品来解决用户的需求和需求。它是在确保同理心被用来认识到每个人都不同并且可能有非常具体要求的上下文中设置的。从产品分析开始,教导学生提出问题,功能和可访问性,以便以规范形式决定设计标准。通过实践活动,学生会遇到身体限制,使他们能够对残疾用户同情,以使用迭代设计进行设计和制作创新原型的动力武装他们。整个单位都鼓励反思和批判性评估。
应鼓励学生阅读ESRI UK/MET Office Story Map的“影响和改编”页面。使用“温室气体,气溶胶排放和土地使用变化”都是气候变化的驱动因素,其中包括“甜甜圈图”,他们可以考虑如何在地图上代表变化和影响。例如,“害虫的可居住区域扩展”可能适用于欧洲。
Punko Live Workshop高狂力主义对C-L Psychiatry in davidowicz的妇女中PTSD风险的影响:C-L Psychiatry:byatt byatt byatt byatt byatt byatt byatt himal paper webb研究员:妇女心理健康奖学金的扩大及其在咨询数量和推荐
突变是DNA的永久变化,即遗传性,它改变了氮基碱的序列。这种高度可能涉及一对碱基的变化到大型DNA区域的修饰,包括整个CRO MOSOMES(结构和数值突变)。在氮基碱游戏的游戏中,涉及涉及替换一对碱基(过渡和转移)的突变。这种守时突变可能是由复制系统的故障导致的,在被合成的DNA胶带上麻木了不正确的基础。在回答过程中,大多数聚合酶DNA与添加的每个基础进行修订。如果聚合酶检测到添加了错误的核苷酸,则将在继续DNA合成之前将其除去并立即替换(remale)。但是,如果未检测到错误的付费基础,则复制后可能会持续变化,从而导致突变。
人工智能 (AI) 教育资源(如培训工具、交互式演示和专门课程)在教育工作者和学习者中越来越受欢迎。虽然之前的研究已经研究了提升 AI 素养的教学法,但尚未研究技术资源对这些教学法的支持程度。为了解决这一差距,我们对现有的在线 AI 教育资源进行了系统分析,调查这些资源对 AI 教育具有哪些学习和教学功能。我们使用技术教学内容知识 (TPACK) 框架分析了 50 个 AI 资源的最终语料库。我们发现大多数资源支持主动学习,具有数字或物理依赖性,不包括 AI4K12 指南定义的所有五个大理念,也不提供内置的评估或反馈支持。教学指南很难找到或需要技术知识。根据我们的研究结果,我们建议未来的人工智能课程将从单一的活动和演示转向更全面的设计,包括对人工智能技术、概念和教学法在课堂上发挥作用的支持、指导和灵活性。
问题 4:您是否需要成为 AI 专家才能创建 AI/教授 AI?对我来说这是一个有趣的问题,因为我一直认为您不需要成为任何领域的专家才能教授它,您只需要热情和学习意愿。这也反映在其他人的回答中 @LauraKeeney01、@sneekylinux、@clickschool、@MWimpennyS 和 @TeechGeek。然而,当谈到课程中的 AI 时,我不知何故还没有完全接受这个理想!可能是因为它不是我们必须提供的法定部分,因此很容易避免?我当然认为它可以引发一些令人惊叹的讨论和“大问题”,可以与宗教教育课程中出现的任何问题相媲美!